本文選題：顧客契合　切入點(diǎn)：網(wǎng)絡(luò)社群　出處：《科研管理》2017年09期

【摘要】：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)社群中的顧客契合全面刻畫了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)情境下企業(yè)與顧客、顧客與顧客間持續(xù)性互動(dòng)、互惠的價(jià)值關(guān)系。研究以社會(huì)偏好理論為基礎(chǔ),采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化博弈的方法,基于小世界網(wǎng)絡(luò)和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)分別構(gòu)建企業(yè)網(wǎng)絡(luò)社群中顧客契合的演化博弈模型,并使用MATLAB_8.3編程對(duì)網(wǎng)絡(luò)社群中顧客契合演化均衡及機(jī)制進(jìn)行模擬仿真。研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)偏好對(duì)小世界和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)社群中的顧客契合演化都存在規(guī)律性驅(qū)動(dòng)作用,強(qiáng)社會(huì)偏好的效果更為顯著,且兩種網(wǎng)絡(luò)社群中的顧客契合演化機(jī)制表現(xiàn)出明顯差異性。研究為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)情景下用戶群體策略演化及收益分析奠定理論基礎(chǔ),并提出打造深度關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)社群、建立社會(huì)偏好的激勵(lì)體系、實(shí)施社群的差異化管理等推進(jìn)有效顧客契合管理的策略建議,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)平臺(tái)的多方利益共贏。
[Abstract]:The customer fit in the enterprise network community comprehensively depicts the value relationship between enterprise and customer, between customer and customer, between customer and customer in the context of mobile Internet. The research is based on the theory of social preference. Based on small world network and scale-free network, the evolutionary game model of customer fit in enterprise network community is constructed by using the method of complex network evolutionary game. Using MATLAB_8.3 programming to simulate the evolution equilibrium and mechanism of customer fit in network community, it is found that social preference has a regular driving effect on the evolution of customer fit in small world and scale-free network community. The effect of strong social preference is more significant, and the evolution mechanism of customer fit in two kinds of network communities shows obvious difference. The research lays a theoretical foundation for the evolution of user group strategy and income analysis in mobile Internet scenarios. It also puts forward some suggestions to promote effective customer fit management, such as creating a deep relationship network community, establishing a social preference incentive system, and implementing community differentiation management, so as to achieve a win-win situation in the enterprise platform.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;河南科技學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(71271032)
【分類號(hào)】：F274

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陸玉梅;田野;;基于演化博弈的企業(yè)自主創(chuàng)新與模仿創(chuàng)新模式選擇研究[J];科技管理研究;2008年06期

2 彭文斌;李志敏;;污染密集型企業(yè)越界遷移的演化博弈分析[J];求索;2011年02期

3 劉廣珠;王斌;;考慮地區(qū)交流因素的政府干預(yù)模式的演化博弈分析[J];華東經(jīng)濟(jì)管理;2011年10期

4 王森;杜建國(guó);周綠林;;三種創(chuàng)新策略選擇下的企業(yè)創(chuàng)新行為演化博弈研究[J];科技進(jìn)步與對(duì)策;2012年23期

5 饒志明;;企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的演化博弈機(jī)制研究[J];商業(yè)時(shí)代;2013年25期

6 崔祥民;;基于演化博弈的新生創(chuàng)業(yè)者政府扶持研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年19期

7 黃利萍;李朝明;;企業(yè)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新中知識(shí)共享的演化博弈分析[J];科技進(jìn)步與對(duì)策;2010年18期

8 耿智琳;張耀峰;陳戰(zhàn)波;;基于演化博弈的制造商競(jìng)合關(guān)系分析[J];江漢大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

9 王怡;羅杰;陳天鵬;尹志紅;;企業(yè)污染治理戰(zhàn)略聯(lián)盟的動(dòng)態(tài)演化博弈分析[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2011年17期

10 王娜;李東;趙玲;呂紅珊;;基于演化博弈的虛擬集群企業(yè)入群決策分析[J];商業(yè)時(shí)代;2012年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 蔣占華;黃陽(yáng);;“研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除”政策執(zhí)行不力的演化博弈仿真分析[A];2013煤炭企業(yè)財(cái)苑論壇論文集[C];2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 黃夔;政企低碳管理的協(xié)同演進(jìn)機(jī)制及博弈研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

2 董冬;基于演化博弈的工程項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組織間信任研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 劉月婷;產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新演化博弈研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 任榮;產(chǎn)業(yè)集群中競(jìng)爭(zhēng)—合作策略的演化博弈分析及應(yīng)用[D];西北師范大學(xué);2015年

5 湯國(guó)永;灰色營(yíng)銷的“路西法效應(yīng)”及其治理機(jī)制研究[D];重慶大學(xué);2016年

6 陶政旭;統(tǒng)一授信存貨質(zhì)押模式風(fēng)險(xiǎn)管理的演化博弈分析[D];浙江工業(yè)大學(xué);2016年

7 樊思;基于演化博弈視角下中小企業(yè)借貸融資研究[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2016年

8 張文昊;金融危機(jī)后銀企演化博弈分析[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

9 張?jiān)?網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容服務(wù)商競(jìng)爭(zhēng)行為的演化博弈分析[D];黑龍江大學(xué);2014年

10 徐建;基于演化博弈的供應(yīng)鏈企業(yè)間合作廣告研究[D];天津大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1652951