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基于MaxDiff和潛在類別分析的移動支付客戶細分研究

發(fā)布時間:2018-03-09 10:42

  本文選題:客戶細分 切入點:移動支付 出處:《數(shù)理統(tǒng)計與管理》2017年03期  論文類型:期刊論文


【摘要】:在競爭激烈的移動支付市場中,對客戶進行細分尤為重要。從客戶的心理、態(tài)度等角度出發(fā),首先采用MaxDiff調(diào)查方法測量受訪者對移動支付產(chǎn)品的偏好,從而得到MaxDiff數(shù)據(jù),再利用潛在類別分析對客戶進行分類得到每個細分群體在各個對象上的偏好得分,最后從人口統(tǒng)計學和行為特征方面對細分群體進行驗證分析。研究結果顯示:客戶被分成3個細分群體,分別是"安全和場景"類、"優(yōu)惠和便捷"類以及"功能和速度"類,它們在移動支付的偏好上有顯著差異。這樣的細分結果可為移動支付服務商實施精準營銷提供決策參考。
[Abstract]:In the highly competitive mobile payment market, it is particularly important to segment customers. From the perspective of customers' psychology and attitude, the MaxDiff survey method is used to measure the preference of respondents to mobile payment products, so as to obtain MaxDiff data. Then we use the potential category analysis to classify the customers to get the preference score of each subgroup on each object. The results show that customers are divided into three subgroups, namely, "security and scene", "preferential and convenient" and "function and speed". There are significant differences in their preferences for mobile payment. This subdivision can provide a reference for mobile payment service providers to implement precision marketing.
【作者單位】: 中南財經(jīng)政法大學統(tǒng)計與數(shù)學學院;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金資助(2015B1303)
【分類號】:F274;F724.6;F832.2

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本文編號:1588180

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