本文關(guān)鍵詞：中國大陸地區(qū)單體網(wǎng)吧空間分布模式與空間關(guān)聯(lián)特征研究

  更多相關(guān)文章： 娛樂休閑 網(wǎng)吧 最近鄰指數(shù) Ripley

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)是21世紀(jì)發(fā)展最為快速的產(chǎn)業(yè)之一,它的產(chǎn)生和飛速發(fā)展改變了全世界人類的行為方式和生活習(xí)慣。網(wǎng)吧是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中的一個(gè)重要產(chǎn)物,網(wǎng)吧業(yè)的興起和發(fā)展在特定時(shí)期內(nèi)推動(dòng)和促進(jìn)了信息技術(shù)的普及和人們對于互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知。中國作為發(fā)展中國家,網(wǎng)吧在中國大陸的興起不過短短20年時(shí)間,網(wǎng)吧業(yè)卻已經(jīng)經(jīng)歷了從快速膨脹到穩(wěn)定回落的階段,當(dāng)前中國的網(wǎng)吧業(yè)正在朝日趨規(guī)范化和服務(wù)深層次化的道路發(fā)展。同時(shí),網(wǎng)吧作為中國娛樂休閑產(chǎn)業(yè)的一項(xiàng)重要組成部分,一個(gè)地區(qū)網(wǎng)吧業(yè)的興旺與否與當(dāng)?shù)氐纳鐣?jīng)濟(jì)息息相關(guān)。截止2012年底,中國擁有近15萬家單體網(wǎng)吧,網(wǎng)吧分布遍布大陸各個(gè)地區(qū)的城市、村鎮(zhèn)。以網(wǎng)吧在大陸的空間分布數(shù)據(jù)為研究對象,綜合運(yùn)用GIS空間數(shù)據(jù)分析技術(shù),探索網(wǎng)吧行業(yè)在不同空間距離尺度下的分布模式及其空間關(guān)聯(lián)特征,不僅能夠更深入地了解網(wǎng)吧業(yè)在大陸的空間分布特征,揭示地緣、區(qū)位等因素對其分布造成的影響,把握其在宏觀布局上的成因規(guī)律和發(fā)展方向,還能夠從側(cè)面了解互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、娛樂休閑產(chǎn)業(yè)甚至社會經(jīng)濟(jì)在中國不同地域的發(fā)展水平。本文的工作主要是以中國大陸的單體網(wǎng)吧的空間位置數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以GIS強(qiáng)大的空間數(shù)據(jù)分析(Spatial Data Analysis, SDA)技術(shù)為支撐,以全國省、市、縣域尺度和東中西部典型省份、城市為重點(diǎn),探索網(wǎng)吧在中國大陸的空間分布規(guī)律,并揭示其內(nèi)在的空間關(guān)聯(lián)特征。文章主要從以下三個(gè)方面開展研究：1.以全國大陸范圍和典型省份、城市為研究區(qū)域,描述網(wǎng)吧在中國大陸分布的總體特征。主要包括：研究具有中國特色的網(wǎng)吧業(yè)發(fā)展的歷史背景和生存現(xiàn)狀；統(tǒng)計(jì)分析全國尺度下的各省份和省會城市網(wǎng)吧分布數(shù)量、空間特征,借助數(shù)據(jù)地圖化、分布熱點(diǎn)制圖、柵格計(jì)算等GIS空間分析方法研究網(wǎng)吧空間分布的區(qū)位特征和集聚特征；以東中西三大地帶的典型省市(分別是江蘇省和南京市,湖北省和武漢市,甘肅省和蘭州市)為重點(diǎn)研究區(qū)域,以地級市和縣級市為次級行政單元,統(tǒng)計(jì)各省份、各省會城市中網(wǎng)吧的數(shù)量分布,同時(shí)借助核密度估計(jì)方法對各省市的網(wǎng)吧分布進(jìn)行核密度制圖,對六個(gè)省份(城市)進(jìn)行小尺度下的空間分布特征描述和對比分析。2.運(yùn)用最近鄰指數(shù)、Ripley'sK函數(shù)兩種空間分布模式分析方法,在不同空間尺度下,對全國的網(wǎng)吧空間分布模式和集聚特征作定量化分析。主要包括：計(jì)算得到高置信度下的全國和六個(gè)典型省市網(wǎng)吧分布空間數(shù)據(jù)的最近鄰指數(shù)(R統(tǒng)計(jì)量)和高階(50階)R值曲線,并采用蒙特卡洛模擬法(Monte Carlo method)檢驗(yàn)其結(jié)果,給出了在不同研究區(qū)域范圍內(nèi)的網(wǎng)吧空間分布均為集聚分布模式的結(jié)論,并對計(jì)算結(jié)果和曲線進(jìn)行深入對比分析,探討因區(qū)域差異、階數(shù)變化造成的網(wǎng)吧分布集聚特征的顯著性變化；計(jì)算得到全國和六個(gè)典型省市的Ripley's K函數(shù)L(d)值曲線并對結(jié)果給出置信度,將結(jié)果與蒙特卡洛模擬法產(chǎn)生的隨機(jī)分布曲線進(jìn)行對比,同樣給出了在不同距離尺度下的網(wǎng)吧空間分布均呈現(xiàn)集聚分布模式的結(jié)論,并給出了不同空間尺度下集聚程度最為顯著的距離范圍；結(jié)合兩種方法所得出的結(jié)果,綜合分析和挖掘全國網(wǎng)吧空間分布的深層次特征和東西部地區(qū)的差異性。3.運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析(exploratory spatial data analysis, ESDA)技術(shù),引入空間自相關(guān)分析方法,進(jìn)一步研究和探索網(wǎng)吧在中國大陸的集聚分布特征,挖掘出其內(nèi)在的空間關(guān)聯(lián)特性,并從空間關(guān)聯(lián)的角度輔助解釋造成網(wǎng)吧空間格局差異的主要原因。主要包括：分別以地級市和縣級市為行政單元,統(tǒng)計(jì)網(wǎng)吧在各行政單元的分布數(shù)量,并在以K階最近鄰標(biāo)準(zhǔn)(取K=6)建立的空間權(quán)重矩陣基礎(chǔ)上,分別計(jì)算全局Moran's I統(tǒng)計(jì)量和局部Moran's I統(tǒng)計(jì)量,結(jié)果表明網(wǎng)吧空間分布在地市域和縣域兩級尺度均呈現(xiàn)出顯著地空間正相關(guān)特性,在此基礎(chǔ)上對異常區(qū)域呈現(xiàn)出的不同的空間關(guān)聯(lián)特性進(jìn)行了分析；運(yùn)用Getis-Ord General Gi值統(tǒng)計(jì)量對網(wǎng)吧分布進(jìn)行熱點(diǎn)分析(hot spot analysis),給出了在地市域和縣域兩級尺度下的高-低值集聚區(qū)域劃分結(jié)果。綜上所述,本文主要研究了單體網(wǎng)吧在中國大陸的空間分布特征及其空間關(guān)聯(lián)特性,在歸納與探索的基礎(chǔ)上對于系統(tǒng)的空間分布研究方法進(jìn)行了有益嘗試。此外,本文綜合運(yùn)用了GIS空間分析技術(shù)與方法,貫徹了定量與定性、圖形與數(shù)據(jù)相結(jié)合的研究思路,分析結(jié)果主要以專題地圖的形式呈現(xiàn),使得結(jié)果的表達(dá)更加直觀、形象和具有說服力,對以后相關(guān)空間分布的研究也具有一定的借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】：娛樂休閑 網(wǎng)吧 最近鄰指數(shù) Ripley's K 空間自相關(guān)
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F719.5
【目錄】：

• 摘要4-7
• ABSTRACT7-17
• 第一章 緒論17-26
• 1.1 研究背景與意義17-19
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀19-22
• 1.2.1 空間分布模式研究現(xiàn)狀20-21
• 1.2.2 空間關(guān)聯(lián)特征研究現(xiàn)狀21-22
• 1.3 研究的主要內(nèi)容22-24
• 1.3.1 研究內(nèi)容22-23
• 1.3.2 章節(jié)安排23-24
• 1.4 技術(shù)路線24-26
• 第二章 研究理論、方法與數(shù)據(jù)26-40
• 2.1 空間分布模式分析26-32
• 2.1.1 最近鄰指數(shù)法26-28
• 2.1.2 Ripley's K函數(shù)法28-30
• 2.1.3 K階近鄰點(diǎn)計(jì)算30-32
• 2.2 空間關(guān)聯(lián)特征分析32-38
• 2.3 研究區(qū)與數(shù)據(jù)38-40
• 第三章 網(wǎng)吧空間分布模式40-61
• 3.1 網(wǎng)吧空間分布特征描述40-53
• 3.1.1 大陸網(wǎng)吧產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體特征40-41
• 3.1.2 全國尺度網(wǎng)吧空間分布特征41-47
• 3.1.3 典型省市網(wǎng)吧空間分布特征47-53
• 3.2 網(wǎng)吧空間分布模式分析53-61
• 3.2.1 最近鄰指數(shù)分析54-56
• 3.2.2 Ripley's K函數(shù)分析56-61
• 第四章 網(wǎng)吧空間關(guān)聯(lián)特征61-70
• 4.1 市域空間關(guān)聯(lián)61-66
• 4.2 縣域空間關(guān)聯(lián)66-70
• 第五章 結(jié)論與展望70-73
• 5.1 研究結(jié)論70-72
• 5.2 后續(xù)工作展望72-73
• 參考文獻(xiàn)73-77
• 致謝77-79
• 研究生期間主要成果79-80

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：736961