本文對多種融合策略進行簡單介紹并基于已有的模型分析其優(yōu)缺點,將理論結(jié)合實際應用,設(shè)計一個面向群組的電影推薦應用,并逐步實現(xiàn)。隨著現(xiàn)代社會人們出行活動的多樣化,各種集體娛樂活動也維持著很高的熱度。越來越多群體化應用的出現(xiàn)使得對群組這一對象的推薦技術(shù)尤為重要。群組推薦在傳統(tǒng)推薦的基礎(chǔ)上增加了多種推薦融合策略。

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圖1：模型實現(xiàn)流程圖

3.2模型實現(xiàn)為群組推薦電影，利用用戶對電影的歷史評分，對群組成員進行建檔。每個成員生成一個用戶描述文件，成員所在的每個群組生成一個群組描述文件。對用戶資料和群組資料進行整理，除去多余用戶信息，建立評分矩陣。m為用戶的數(shù)量，n為電影的數(shù)量，矩陣如下：

本文編號：3972040