發(fā)布時間：2024-03-03 09:37

　　技術(shù)突破決定了新媒體行業(yè)發(fā)展的大趨勢,但促進(jìn)一個業(yè)態(tài)發(fā)展演進(jìn)的主要動力還有資本、用戶、政策等的復(fù)合作用。本研究以網(wǎng)絡(luò)視聽行業(yè)為例,梳理了自2005年以來網(wǎng)絡(luò)視聽領(lǐng)域的資本數(shù)據(jù)、用戶數(shù)量和監(jiān)管政策(時間及數(shù)量),采用數(shù)據(jù)分析和時間序列分析方法,探討資本流通的路徑變化以及資金值、用戶量、政策之間的相互影響關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):網(wǎng)絡(luò)視聽產(chǎn)業(yè)的資本流通先后聚集在視頻網(wǎng)站、直播網(wǎng)站和短視頻平臺三種業(yè)務(wù)類型上,于2007、2014和2018年形成了明顯的轉(zhuǎn)型節(jié)點和價值轉(zhuǎn)向;資本注入帶來了產(chǎn)業(yè)活力,而后用戶匯聚和增長又帶來了資本的持續(xù)流動,用戶體量和投融資規(guī)模形成互為促進(jìn)的雙螺旋互促關(guān)系;從整體上看,新的用戶結(jié)構(gòu)和需求變動是形成價值轉(zhuǎn)移的根本動力,但政策面指向決定了視聽產(chǎn)業(yè)的最大邊界。

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【部分圖文】：

圖4投資數(shù)、用戶數(shù)及政策出臺趨勢圖

其次，資本流通與政策出臺和用戶規(guī)模之間的關(guān)系并不是簡單的線性關(guān)系。本研究通過VAR建模的實證方法論證出用戶增長與投融資額度之間的相關(guān)性，并驗證了其時間上的先后關(guān)系。這種具備協(xié)整穩(wěn)定性的先后關(guān)系置于一段時間歷程中，實際上體現(xiàn)為“雙螺旋互促”：用戶增長帶來投融資額度的增加，而投融資的....

圖1新媒體產(chǎn)業(yè)發(fā)展邏輯圖示

至此，新媒體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本邏輯可梳理如下：技術(shù)變革創(chuàng)造了市場機會，也吸引了資本的流入，而后引起了政策變動及用戶量的增減（如圖1）。本研究則試圖進(jìn)一步探討：政策變動和用戶規(guī)模是否也對資本流通產(chǎn)生反作用？三者之間存在著怎樣更具體的關(guān)系？進(jìn)而對既有的理論模型予以完善。二、研究設(shè)計與研究....

圖22003至2019年視聽行業(yè)投融資數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖（單位：億元人民幣）

經(jīng)基本統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)：從10萬元級別的投資到400億元的投融資，網(wǎng)絡(luò)視聽行業(yè)在15年內(nèi)達(dá)到的最大振幅達(dá)8萬倍差；盡管趨勢線整體顯示為穩(wěn)中走高，但在2008—2010年，2015—2017年階段發(fā)生了兩次明顯的迂回，整體而言，網(wǎng)絡(luò)視聽行業(yè)的投融資走勢可以說在起伏中前行，體現(xiàn)出一定的風(fēng)險性....

圖32003至2019年網(wǎng)絡(luò)視聽行業(yè)綜合用戶（上）與直播、短視頻用戶（下）統(tǒng)計圖（單位：億）

從細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)看，2016年6月第一次統(tǒng)計到的直播用戶為3.25億，2019年6月直播用戶的數(shù)據(jù)為4.33億；2018年6月第一次統(tǒng)計到的短視頻用戶為5.94億，2019年6月則為6.48億，其增幅都超過了2016年6月至2019年6月視聽用戶增量的平均值。同時，直播用戶和短視頻用戶....

本文編號：3917592