隨著大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)更新對(duì)數(shù)據(jù)研究變得越來(lái)越復(fù)雜。如今,大數(shù)據(jù)分析能夠深入運(yùn)用在各個(gè)領(lǐng)域和各類(lèi)行業(yè),并產(chǎn)生了強(qiáng)大的能量和價(jià)值。本文采用決策樹(shù)方法對(duì)2014—2015年CSM電影數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)分析處理,并通過(guò)Python進(jìn)行實(shí)現(xiàn);其正確率為83.6%;同時(shí)采用5折交叉迭代驗(yàn)證方法進(jìn)行模型的調(diào)整,其最終模型的正確率在86.9%左右。 

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【文章目錄】：
1 引言
2 數(shù)據(jù)探索及預(yù)處理
    2.1 數(shù)據(jù)探索
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3 模型建立及評(píng)價(jià)
4 總結(jié)
    4.1 數(shù)據(jù)探索
    4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.3 數(shù)據(jù)挖掘
    4.4 模型評(píng)估


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于決策樹(shù)算法的電影票房預(yù)測(cè)研究[J]. 李振興,韓麗娜,史楠.  智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2019(04)
[2]一種基于C5.0決策樹(shù)算法的票房預(yù)測(cè)研究[J]. 吳發(fā)翔,錢(qián)佳威,劉江帆.  科技廣場(chǎng). 2016(04)



本文編號(hào)：3712672