隨著娛樂(lè)業(yè)的迅猛發(fā)展,其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)變得日益突出,對(duì)娛樂(lè)業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)管已勢(shì)在必行,目前對(duì)于娛樂(lè)業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的研究存在嚴(yán)重不足。為了有效防范娛樂(lè)業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),現(xiàn)通過(guò)對(duì)娛樂(lè)行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析選取財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo),構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的娛樂(lè)業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,擺脫了人為在確定權(quán)重時(shí)的困難,以及隨機(jī)性和模糊性的影響,并利用SPSS數(shù)學(xué)分析軟件對(duì)樣本進(jìn)行訓(xùn)練以及仿真驗(yàn)證,預(yù)測(cè)娛樂(lè)業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。 

【文章來(lái)源】：北方經(jīng)貿(mào). 2019,(12)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、娛樂(lè)業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
    （一）流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)
    （二）投資風(fēng)險(xiǎn)
    （三）經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)
    （四）資金回收風(fēng)險(xiǎn)
    （五）籌資風(fēng)險(xiǎn)
三、研究設(shè)計(jì)
    （一）建立娛樂(lè)業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系
        1. 娛樂(lè)業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)的選取原則
        2. 選取娛樂(lè)業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)
    （二）風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建
        1. 因子分析
        2. 輸入層設(shè)計(jì)
        3. 隱藏層設(shè)計(jì)
        4. 輸出層設(shè)計(jì)
        5. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測(cè)試
四、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型國(guó)際工程財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制評(píng)價(jià)[J]. 王穎,馬亮,白居,張?jiān)葡?  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(07)
[2]上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究——基于未確知測(cè)度模型[J]. 趙海燕,李娟.  財(cái)會(huì)通訊. 2015(04)
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究——來(lái)自山東省制造業(yè)數(shù)據(jù)[J]. 曹彤,郭亞軍.  財(cái)會(huì)通訊. 2014(09)
[4]基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警策略[J]. 尤璞,武戈.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2012(22)

碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能環(huán)保行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D]. 姜雨杉.南京航空航天大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3548872