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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多分類Logistic回歸——明星影響力對電影票房評分的影響分析

發(fā)布時間:2021-12-09 18:31
  票房與評分作為評價一部電影最重要的兩個方面,傳統(tǒng)研究考慮他們的影響因素時,只考慮多個影響因素對其中一個因素的影響(即"多對一")。本文提出基于多分類Logistic回歸模型,構(gòu)造一種單一影響因素對多個因素(即"一對多")是否產(chǎn)生影響的分析方法,并從理論角度對該方法給予了證明;并將該方法應(yīng)用在2017年和2018年國產(chǎn)電影數(shù)據(jù)中,分析了明星影響力對電影票房評分兩方面的影響,發(fā)現(xiàn)明星影響力對電影票房評分沒有顯著影響。 

【文章來源】:現(xiàn)代信息科技. 2019,3(21)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多分類Logistic回歸——明星影響力對電影票房評分的影響分析


35部電影訓(xùn)練集(含影星影響因子)

影響因子,電影,訓(xùn)練集,測試集


20部電影測試集(含影星影響因子)

影響因子,電影,測試集,訓(xùn)練集


35部電影訓(xùn)練集(不含影星影響因子)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多元回歸分析豆瓣電影評分[J]. 周如彪,林曉霞,王昱華.  藝術(shù)科技. 2019(01)
[2]基于灰色關(guān)聯(lián)分析和BP算法的國內(nèi)電影票房預(yù)測[J]. 李健平,王世民.  電子世界. 2018(24)
[3]基于用戶內(nèi)容消費(fèi)數(shù)據(jù)的電影票房預(yù)測模型探索[J]. 吳玨,潘徐.  全球傳媒學(xué)刊. 2018(03)
[4]基于評論情感分析的用戶在線評價研究——以豆瓣網(wǎng)電影為例[J]. 馬松岳,許鑫.  圖書情報工作. 2016(10)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電影票房預(yù)測建模[J]. 鄭堅,周尚波.  計算機(jī)應(yīng)用. 2014(03)

碩士論文
[1]基于Logistic回歸模型和支持向量機(jī)(SVM)模型的多分類研究[D]. 李錦繡.華中師范大學(xué) 2014



本文編號:3531108

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