基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多分類Logistic回歸——明星影響力對電影票房評分的影響分析
發(fā)布時間:2021-12-09 18:31
票房與評分作為評價一部電影最重要的兩個方面,傳統(tǒng)研究考慮他們的影響因素時,只考慮多個影響因素對其中一個因素的影響(即"多對一")。本文提出基于多分類Logistic回歸模型,構(gòu)造一種單一影響因素對多個因素(即"一對多")是否產(chǎn)生影響的分析方法,并從理論角度對該方法給予了證明;并將該方法應(yīng)用在2017年和2018年國產(chǎn)電影數(shù)據(jù)中,分析了明星影響力對電影票房評分兩方面的影響,發(fā)現(xiàn)明星影響力對電影票房評分沒有顯著影響。
【文章來源】:現(xiàn)代信息科技. 2019,3(21)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
35部電影訓(xùn)練集(含影星影響因子)
20部電影測試集(含影星影響因子)
35部電影訓(xùn)練集(不含影星影響因子)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多元回歸分析豆瓣電影評分[J]. 周如彪,林曉霞,王昱華. 藝術(shù)科技. 2019(01)
[2]基于灰色關(guān)聯(lián)分析和BP算法的國內(nèi)電影票房預(yù)測[J]. 李健平,王世民. 電子世界. 2018(24)
[3]基于用戶內(nèi)容消費(fèi)數(shù)據(jù)的電影票房預(yù)測模型探索[J]. 吳玨,潘徐. 全球傳媒學(xué)刊. 2018(03)
[4]基于評論情感分析的用戶在線評價研究——以豆瓣網(wǎng)電影為例[J]. 馬松岳,許鑫. 圖書情報工作. 2016(10)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電影票房預(yù)測建模[J]. 鄭堅,周尚波. 計算機(jī)應(yīng)用. 2014(03)
碩士論文
[1]基于Logistic回歸模型和支持向量機(jī)(SVM)模型的多分類研究[D]. 李錦繡.華中師范大學(xué) 2014
本文編號:3531108
【文章來源】:現(xiàn)代信息科技. 2019,3(21)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
35部電影訓(xùn)練集(含影星影響因子)
20部電影測試集(含影星影響因子)
35部電影訓(xùn)練集(不含影星影響因子)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多元回歸分析豆瓣電影評分[J]. 周如彪,林曉霞,王昱華. 藝術(shù)科技. 2019(01)
[2]基于灰色關(guān)聯(lián)分析和BP算法的國內(nèi)電影票房預(yù)測[J]. 李健平,王世民. 電子世界. 2018(24)
[3]基于用戶內(nèi)容消費(fèi)數(shù)據(jù)的電影票房預(yù)測模型探索[J]. 吳玨,潘徐. 全球傳媒學(xué)刊. 2018(03)
[4]基于評論情感分析的用戶在線評價研究——以豆瓣網(wǎng)電影為例[J]. 馬松岳,許鑫. 圖書情報工作. 2016(10)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電影票房預(yù)測建模[J]. 鄭堅,周尚波. 計算機(jī)應(yīng)用. 2014(03)
碩士論文
[1]基于Logistic回歸模型和支持向量機(jī)(SVM)模型的多分類研究[D]. 李錦繡.華中師范大學(xué) 2014
本文編號:3531108
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/whjj/3531108.html
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