發(fā)布時(shí)間：2021-08-05 06:36

　　基于2012—2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA及其擴(kuò)展模型以及Malmquist指數(shù)對(duì)文化制造業(yè)的科技金融支持效率進(jìn)行靜態(tài)、動(dòng)態(tài)的測(cè)度,并利用Tobit模型對(duì)其影響因素做回歸分析,發(fā)現(xiàn):（1）技術(shù)效率所反映的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶文化制造業(yè)的科技金融支持效率總體上是DEA無(wú)效的,這是由純技術(shù)效率和規(guī)模效率無(wú)效共同導(dǎo)致;（2）Malmquist指數(shù)所反映的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶文化制造業(yè)科技金融支持的全要素生產(chǎn)率整體上呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),主要原因在于絕大多數(shù)省份文化制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步滯后;（3）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶文化制造業(yè)科技金融支持的技術(shù)效率尤其是全要素生產(chǎn)率變化存在較為顯著的地區(qū)差異;（4）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)需求規(guī)模對(duì)文化制造業(yè)的科技金融支持效率產(chǎn)生顯著的負(fù)向作用,而金融發(fā)展程度和政府支持力度對(duì)其具有顯著的正向作用。 

【文章來(lái)源】：江西社會(huì)科學(xué). 2019,39(10)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【部分圖文】：

各時(shí)期長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶文化制造業(yè)的科技金融支持效率平均值0.70.62012—2013年2013—2014年2014—2015年2015—2016年2016—2017年時(shí)期

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3323265