中國(guó)電影市場(chǎng)票房發(fā)展季節(jié)性時(shí)序研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-19 11:00
電影票房與文化的傳播、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展密切相關(guān),準(zhǔn)確把握電影票房的變化特征有助于行業(yè)觀察和投資決策。依托2015年2018年的中國(guó)內(nèi)地票房數(shù)據(jù),借助季節(jié)性ARIMA模型和Holt-Winters三指數(shù)平滑趨勢(shì)方法,利用R語(yǔ)言軟件進(jìn)行票房估計(jì)分析。高度把握票房所呈現(xiàn)出的季節(jié)性、趨勢(shì)性等特征,對(duì)短期票房進(jìn)行有效預(yù)測(cè),把握檔期特征合理排片。另輔以中國(guó)電影數(shù)據(jù)網(wǎng)的其他資料對(duì)中國(guó)電影市場(chǎng)進(jìn)行整體的時(shí)空分析,透視中國(guó)電影發(fā)展的經(jīng)濟(jì)地域特征,做好電影市場(chǎng)分析。
【文章來(lái)源】:知識(shí)經(jīng)濟(jì). 2019,(34)
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【部分圖文】:
因素分解擬合綜合輸出圖示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)城市電影票房分布特征及影響因素[J]. 梅林,都行. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(02)
[2]基于灰色關(guān)聯(lián)分析和BP算法的國(guó)內(nèi)電影票房預(yù)測(cè)[J]. 李健平,王世民. 電子世界. 2018(24)
本文編號(hào):3237688
【文章來(lái)源】:知識(shí)經(jīng)濟(jì). 2019,(34)
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【部分圖文】:
因素分解擬合綜合輸出圖示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)城市電影票房分布特征及影響因素[J]. 梅林,都行. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(02)
[2]基于灰色關(guān)聯(lián)分析和BP算法的國(guó)內(nèi)電影票房預(yù)測(cè)[J]. 李健平,王世民. 電子世界. 2018(24)
本文編號(hào):3237688
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