游客畫像是建立在海量數(shù)據(jù)基礎上借助數(shù)學建模描述游客基本情況的標簽化畫像。文章基于景區(qū)游客網絡游記,采用文本分析、隱喻提取技術（ZMET）等方法,從游客基本屬性、人格類型和興趣愛好三個維度構建景區(qū)游客畫像,包括整體游客畫像與典型游客畫像,并以上海迪士尼樂園為例展開研究。研究結果表明:上海迪士尼樂園的整體游客畫像為中產階級,來自華東的富庶地區(qū),喜歡在夏季和家人親戚或同學朋友一同外出游玩,停留時間一般不超過三天。典型游客畫像包含家人親戚伴游型游客畫像以及同學朋友伴游型游客畫像。在此基礎上指出了上海迪士尼樂園在經營管理方面需要注意的問題。該研究有助于景區(qū)通過網絡游記了解其游客的基本情況和需求,提升其服務質量。 

【文章來源】：旅游論壇. 2020,13(03)

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

游客畫像概念模型

基于網絡游記的游客畫像的構建主要分為七個步驟:第一步,確立研究對象,包括構建該游客畫像的目的以及需要的數(shù)據(jù);第二步,收集相關數(shù)據(jù),即收集與研究對象相關的網絡游記;第三步,提取典型形象,主要是根據(jù)游記中提供的游客的基本信息;第四步,篩選相關游記,即每一個典型形象所包含的游記,這一步可以通過游記網站的自動篩選功能來實現(xiàn);第五步,畫像素材的準備,主要工作為爬取典型游客游記中的文字并匯總游記照片,文字的采集本文采用Python自動抓取,游記照片指的是游記中游客上傳的旅游途中拍攝的照片;第六步,游客畫像的實現(xiàn),即基本屬性采集、人格評測以及興趣偏好的分析;第七步,游客畫像可視化,借助可視化軟件對游客基本屬性、游客人格類型以及游客興趣偏好做可視化處理,完成對游客畫像的刻畫[28]。具體構建流程如圖2所示。3 游客畫像模型的實現(xiàn)

通過觀察可以發(fā)現(xiàn)這些元素中,游客自拍、植物綠化、門票、游客游玩、動畫截圖的出現(xiàn)頻次較少,予以刪減;此外迪士尼樂園App截圖占5.6%,這說明該App的實用性較強,但其不屬于意象元素,所以在繪制迪士尼樂園旅游意象層次圖時也不納入考慮。最終篩選出了10個起始意象,對照游記中關于這些元素的文字描述以及它們的基本屬性,又構建出相應的連接意象,最后抽象出終結意象,如圖3。分別匯總計算圖片中包含的三個終結意象元素的數(shù)量,三個終結意象元素的總數(shù)為1 146。其中,“幸福氛圍”共689個元素,占總數(shù)的60.1%,這與其人格類型宜人性、責任心維度得分偏高相呼應;“美好享受”共923個元素,占總數(shù)的80.5%;“奇幻體驗”占總數(shù)的29.1%(由于單個起始意象可以歸于多個終結意象,因此占比總和大于100%)。從中可以看出美好享受是家人親戚伴游型游客最關注的興趣點,這種美好的享受不僅是視覺和味覺上的,更多是心理上的一種享受,這種享受源于對可愛、精致的喜愛以及對于夢幻的向往;其次是幸福氛圍,幸福氛圍的營造主要依靠家庭成員,同時迪士尼樂園演職人員的友善態(tài)度以及活動現(xiàn)場的夢幻氛圍也提升了家人親戚伴游型游客的幸福感;而奇幻體驗并非家人親戚伴游型游客的關注焦點,這可能與家人親戚伴游型游客的家庭角色和選擇偏好有關,父母將更多的精力放在了孩子身上,而不是游樂項目上,在游樂項目的選擇上,家人親戚伴游型游客更加偏好較為平和的項目。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3222270