【摘要】：上海迪士尼主題樂園作為都市旅游發(fā)展新要素,其建成運營為深化、升級上海都市旅游發(fā)展帶來新契機,世界級娛樂品牌的巨大影響增強上海都市旅游的國際吸引力,帶動上海都市旅游形象的國際躍升。本文以上海迪士尼主題樂園國內旅游者為調研對象,研究主題公園類旅游者的客流結構及出行特征方面的獨特規(guī)律�；趯嵉卣{研獲得的迪士尼國內旅游者社會屬性、出游空間行為特征和空間流動軌跡等數據,操作Excel、SPSS、Ucinet、Coreldraw和ArcGIS等軟件處理分析迪士尼旅游客流空間流動行為及旅游客流空間擴散特征,探討上海迪士尼樂園對本土、長三角地區(qū)乃至全國范圍的旅游輻射效應。主要研究內容與結果如下:第一,基于實地調研一手數據,操作SPSS軟件對上海迪士尼國內旅游者個體屬性特征進行描述性統(tǒng)計分析,全面了解迪士尼國內旅游者的人口統(tǒng)計學特征和旅行特征。結果表明:暑期實地調研的數據樣本涵蓋不同年齡、文化程度、職業(yè)和收入水平的旅游者,樣本代表性較強。繪制客源市場空間分布圖和客流空間使用曲線,剖析客源市場空間結構,分析上海迪士尼國內客源市場空間分布特性。迪士尼國內客源市場分布范圍既廣泛又相對集中,全國各省份均有客源分布,上海市本地客源在市場空間結構中比重最大(13.22%),長三角區(qū)域是客源最為集中的主體市場。旅游空間使用曲線呈基本型和Boltzman型復合特征�？傮w上,迪士尼國內客源市場分布遵循距離衰減規(guī)則,各客源市場占比份額隨客源地到目的地(上海市)空間距離的增加而逐漸遞減。第二,基于迪士尼國內旅游者行程線路安排和旅游時間分配,研究旅游者出游時空間行為特征。出游空間行為方面,先采用頻數統(tǒng)計法整理出迪士尼旅游者在滬到訪的各景區(qū)(點)頻數及所占比率,基本反映迪士尼旅游者偏好的旅游節(jié)點。定位旅游節(jié)點空間位置,利用Arc GIS反距離權重插值法分析迪士尼國內旅游者在滬空間分布型態(tài)特征。迪士尼旅游者在滬空間分布整體呈現(xiàn)出“雙核心分布,圈層狀擴散”的特點,旅游客流空間分布具有較強的不均衡性和地理集聚特征,旅游活動空間特征表現(xiàn)為以中心城區(qū)和浦東新區(qū)為核心向周圍擴散,依據圈層結構理論和距離衰減規(guī)律,空間分布頻率由核心向外圍逐漸衰減,旅游活動空間擴散范圍有限。采用頻數統(tǒng)計法統(tǒng)計出迪士尼國內旅游者空間行為模式以單目的地式為主,其次旅游者選擇的多目的地旅行模式中以完全環(huán)游式占主導行為模式。總體來看,近程客源的迪士尼旅游者較多以上海市作為唯一到訪旅游目的地,中遠程旅游客源更傾向于選擇多目的地旅行模式。出游時間行為方面,旅游者出入迪士尼樂園時段較為集中,旅游者在滬停留時間和整體出游時間研究表明迪士尼國內旅游者具有短期旅行特征。第三,基于迪士尼國內旅游者空間流動軌跡,利用社會網絡分析法構建旅游者城內流動和跨城流動不同空間尺度的旅游目的地空間結構,以網絡化視角分析迪士尼國內旅游客流空間活動范圍和空間結構。迪士尼國內游客在上海市域內流動形成的空間網絡結構以迪士尼、外灘、南京路步行街、東方明珠、科技館和城隍廟為網絡核心旅游節(jié)點,市域內的迪士尼客流主要通過這些核心節(jié)點發(fā)生旅游流的集聚、中轉、擴散行為。迪士尼國內游客跨城流動形成的全國性網絡空間結構以上海、杭州、蘇州、烏鎮(zhèn)和南京為核心城市,迪士尼全國旅游流在上述核心城市節(jié)點間發(fā)生集聚、中轉、擴散行為,迪士尼旅游流跨城流動的空間擴散呈現(xiàn)顯著的近程性特點。
【學位授予單位】：安徽師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F719.5
【圖文】：

圖 3-1 上海迪士尼國內客源市場空間分布而言，迪士尼國內客源市場主要集中在經濟發(fā)達、人口區(qū)3是迪士尼國內客源市場的一級主體市場，山東、河南級目標市場，國內其他省市區(qū)域為三級機會市場。從省域此次調查中上海市旅游者占樣本總數的 13.22%。距離上重較大，江蘇省和浙江省旅游者共占樣本總數的 19.1%數的 9.13%，河南省和山東省旅游者分別占樣本總數 6旅游者主要客源地。從市域分布而言，各省旅游者主要，如南京、杭州、武漢等省會城市和深圳、廈門等沿海出游意愿和能力較強。表 3-3 上海迪士尼國內旅游客源市場空間結構者（人）客流百分比（%）累計客流百分比（%）客源地 旅游者人數（人）客流百分比（%）13.22 13.22 遼寧 30 2.08 11.76 24.98 云南 28 1.94 9.13 34.11 新疆 26 1.80 7.34 41.45 廣西 25 1.73 6.99 48.44 山西 21 1.45

國內旅游者到訪上海市內節(jié)點共 107 處(含迪士域位置來看，發(fā)現(xiàn)這些旅游節(jié)點遍布上海市中心理每個節(jié)點的地理位置，將每個節(jié)點處理為空進行地理可視化，得到迪士尼旅游者在上海市內旅游熱點地區(qū)[95-96]，進一步探索迪士尼國內旅游式可大致分為均勻分布、集聚分布和隨機分布三測點在空間分布的分散性或集聚性[99]。這里采納 S= {(xi,fi),i=1,2,3,4,…,n}，建立插值函數 f:x→點的地理坐標 xk 帶入函數公式 f 中，計算其某單、計算方便且符合地理學第一定律等優(yōu)點，在廣泛應用[98]。本文引入 IDW 插值法探索迪士尼游者到訪節(jié)點頻次為地理單元屬性，借助工具士尼國內旅游者在上海市內空間分布型態(tài)特征4

(a) (b)圖 4-2 迪士尼國內旅游者在滬中心城區(qū)空間分布格局尼國內旅游者空間行為模式游者空間行為模式游者空間行為是區(qū)域旅游流空間結構的研究基礎，是旅游者旅行行為的地在地理空間上映射表現(xiàn)為旅游線路[50]，反映區(qū)域旅游要素空間組織關系。游者從居住地出行到達一個或多個目的地游憩并返回居住地歷經的空間線包括宏觀和微觀尺度的行為模式，宏觀尺度指目的地之間游客旅行模式，的地內部不同景點之間游客旅行模式[36]。本文旅游者行為模式研究的是宏地之間游客旅行模式。鑒 Lue、Crompton 和 Fesenmaier 總結的 5 種旅行模式(簡稱 LCF 模型)，即、往返模式、營區(qū)基地模式、區(qū)域環(huán)游模式和完全環(huán)游模式(表 4-2)[99]，內旅游者空間行為模式。此 5 種模式相互區(qū)別，特征各異，稱為“單一模情況中多見同時具備幾種特征的多目的地模式，由兩種及以上模式嵌套組

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本文編號：2786432