電影票房的影響因素分析——基于Logit模型的研究
發(fā)布時間:2017-03-18 05:01
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【摘要】:本文以2007年1月至2012年12月公開上映的554部國產影片為樣本,對電影票房的影響因素進行實證研究?紤]到票房分布的偏態(tài)性,本文除了采用傳統(tǒng)的OLS方法,還設定成功影片的不同臨界值,運用Logit模型進行回歸。結果表明續(xù)集、評分、票價、檔期、明星和導演均對票房產生積極影響,其中明星和導演雖然存在顯著的票房效應,但其效應邊際遞減。
【作者單位】: 東南大學;
【關鍵詞】: 票房 偏態(tài)性 Logit模型
【基金】:國家自然科學基金(編號:71173036) 江蘇省社科基金(11ZHB003) 江蘇省教育廳(2010SJD630037)的階段性研究成果
【分類號】:J943;F224
【正文快照】: 一、問題提出電影作為極具藝術審美性的服務型產品,生命周期短暫,受眾偏好較難把握,屬于典型的體驗型商品。這些特性決定了電影票房的影響因素與其他商品有所不同,對電影票房預測的不確定性程度更高。自20世紀80年代以來,學術界便開始采用各種方法研究電影票房的影響因素:Litm
【共引文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 Francis L.F.Lee;王建陵;;文化折扣與跨文化預測:以美國電影在香港的票房績效為例[J];文化藝術研究;2008年01期
2 Byeng-Hee Chang;Eyun-Jung Ki;王建陵;;劇場電影成功的實際預測模型:以電影的體驗商品特性為重點[J];文化藝術研究;2009年02期
3 Francis L.F.Lee;馬緋t
本文編號:253932
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