本文選題：電影版權評估 + 大數(shù)據　； 參考：《首都經濟貿易大學》2017年碩士論文

【摘要】：隨著數(shù)字化進程的加快,現(xiàn)如今社會生活中大規(guī)模的數(shù)據被記錄、分享和應用,全球已經進入“大數(shù)據的時代”。日益豐富的電影大數(shù)據逐漸成為電影產業(yè)發(fā)展的寶貴財富。但是對于電影版權的評估,我國還尚未建立標準的評估體系。本文基于我國電影產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,嘗試對電影大數(shù)據進行挖掘和分析,采用實證分析與傳統(tǒng)收益法相結合的方法,對影響電影票房的因素和版權價值評估進行研究。首先,對選題的研究背景、內容、方法和創(chuàng)新點進行了介紹,然后梳理了國內外關于票房因素、票房預測模型、版權收益法評估的相關文獻,介紹了電影版權評估以及大數(shù)據的相關概念。其次,分析票房影響因素并建立票房收入預測模型,選取了2015-2016年上映的151部電影作為樣本,以檔期、主創(chuàng)人員、營銷狀況、發(fā)行方的競爭狀況、百度搜索指數(shù)和微博情感傾向、是否為翻拍或續(xù)集7個因素為自變量,利用SPSS進行多元回歸分析。結果表明是否為翻拍或續(xù)集對票房影響不顯著,而其余六個指標均對票房有正向影響。然后,以《乘風破浪》作為案例進行分析,利用收益分成率法和票房預測模型對其版權的價值進行評估,并對主要的參數(shù)進行了敏感性分析,最后,對論文的結論和研究過程中的不足進行了總結,并且對未來關于電影版權的研究提出了自己的建議。本文在確定電影票房影響因素時,不僅僅考慮了電影自身的一些客觀因素,還將電影關鍵詞的百度搜索指數(shù)、微博情感傾向考慮到模型中去,嘗試將電影大數(shù)據運用到版權的價值評估中,期望能夠提高電影版權的評估科學性,為我國電影的投融資和版權評估提供一些參考。
[Abstract]:With the acceleration of the digitization process, large-scale data are recorded, shared and applied in social life. The world has entered the era of "big data". The increasingly rich film big data has gradually become the precious wealth of the development of the film industry. However, for the evaluation of film copyright, China has not yet established a standard evaluation system. Based on the current situation of the film industry in China, this paper attempts to dig and analyze the film big data, and adopts the method of combining empirical analysis with the traditional income approach to study the factors affecting the box office and the valuation of copyright. First of all, the research background, content, method and innovation of the topic are introduced, and then the relevant literature about box office factors, box office prediction model, copyright income method evaluation are combed at home and abroad. This paper introduces the evaluation of movie copyright and the related concepts of big data. Secondly, this paper analyzes the influencing factors of box office and establishes a prediction model of box office income, and selects 151 films released in 2015-2016 as a sample, taking the term, the originator, the marketing situation, the competition of the issuer, Baidu search index and Weibo emotional tendency as the sample. The multiple regression analysis using SPSS was carried out for 7 factors as independent variables whether they were reproductions or sequels. The results show that whether a remake or a sequel has no significant effect on the box office, while the other six indexes have a positive effect on the box office. Then, taking the windbreak wave as a case study, the paper evaluates the value of copyright by using the method of share of proceeds and the prediction model of box office, and analyzes the sensitivity of the main parameters. The conclusions of the paper and the shortcomings in the research process are summarized, and some suggestions for the future research on film copyright are put forward. This paper not only considers some objective factors of the film itself, but also takes the Baidu search index of the movie keyword and the Weibo emotional tendency into account in the model when determining the influencing factors of the movie box office. This paper attempts to apply film big data to the evaluation of copyright, which is expected to improve the scientific nature of the evaluation of film copyright, and to provide some references for the investment and financing of Chinese films and the evaluation of copyright.
【學位授予單位】：首都經濟貿易大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：J943

【參考文獻】

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本文編號：1937474