本文基于商品流通企業(yè)原有的ERP系統(tǒng),綜合應用目前先進的數(shù)據(jù)倉庫技術、OLAP技術、數(shù)據(jù)挖掘技術、HTML5網(wǎng)頁設計技術和企業(yè)管理理論及模型,構建一個適用于商品流通企業(yè)的決策分析子系統(tǒng),從而為企業(yè)的決策提供幫助。該系統(tǒng)的實施,有助于改變企業(yè)原有ERP中的集中式數(shù)據(jù)管理模式的局限,使得企業(yè)能夠對企業(yè)的經(jīng)營的狀況有更深層次的把握,再在這個基礎上提出有效的企業(yè)決策,從而提升企業(yè)的市場競爭力和實現(xiàn)利潤的最大化。本文對數(shù)據(jù)倉庫技術、OLAP技術和數(shù)據(jù)挖掘技術的最新進展進行了研究,在此基礎上,通過綜合運用數(shù)據(jù)倉庫技術和供應鏈管理思想,來建立商品流通企業(yè)決策分析系統(tǒng)的系統(tǒng)框架。本文的商品流通企業(yè)決策分析系統(tǒng)解決方案所需的數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機分析處理均基于數(shù)據(jù)倉庫技術,并通過對系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和模型庫的研究而形成。通過綜合應用數(shù)據(jù)倉庫技術、OLAP技術和關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘Aporiori算法,對商品流通企業(yè)的商品采購信息、商品存儲信息、商品銷售信息和客戶關系信息等海量營業(yè)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘,并把數(shù)據(jù)挖掘的結果通過HTML5進行了呈現(xiàn)。通過商品流通企業(yè)的實際應用,本文對應用中發(fā)現(xiàn)的問題進行了有針對性的改進,從而更加貼...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 本課題的背景及意義
        1.1.1 本課題的背景及可行性分析
        1.1.2 本課題的目的和意義
    1.2 本課題的主要研究內容
        1.2.1 數(shù)據(jù)倉庫
        1.2.2 聯(lián)機分析技術
        1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘
    1.3 本文的組織結構
第二章 相關技術研究
    2.1 數(shù)據(jù)倉庫技術
        2.1.1 數(shù)據(jù)倉庫概念
        2.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的體系結構
        2.1.3 數(shù)據(jù)倉庫模型設計
        2.1.4 數(shù)據(jù)倉庫的抽取、轉換和加載
        2.1.5 數(shù)據(jù)倉庫技術的最新發(fā)展
    2.2 聯(lián)機分析技術
        2.2.1 聯(lián)機分析技術簡述
        2.2.2 Microsoft Analysis Services中兩種分析模型的比較
        2.2.3 聯(lián)機分析技術的最新發(fā)展
    2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術
        2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘簡述
        2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘模型和步驟
        2.3.3 關聯(lián)規(guī)則挖掘和Apriori算法
        2.3.4 Apriori算法的改進研究
    2.4 HTML5 網(wǎng)頁設計技術
    2.5 基于數(shù)據(jù)倉庫的的商品流通企業(yè)決策分析系統(tǒng)
    2.6 小結
第三章 決策分析系統(tǒng)的需求分析
    3.1 應用背景
    3.2 需求分析
        3.2.1 數(shù)據(jù)導入功能需求
        3.2.2 銷售策略分析的功能需求
        3.2.3 商品庫存分析的功能需求
        3.2.4 采購策略分析的功能需求
        3.2.5 企業(yè)客戶關系分析的功能需求
    3.3 系統(tǒng)體系結構
    3.4 小結
第四章 決策分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)體系結構設計
    4.2 數(shù)據(jù)倉庫模型設計
        4.2.1 概念模型設計
        4.2.2 邏輯模型設計
        4.2.3 物理模型設計
    4.3 數(shù)據(jù)預處理過程模型設計
    4.4 元數(shù)據(jù)存儲平臺設計
    4.5 決策分析系統(tǒng)的實現(xiàn)
        4.5.1 實現(xiàn)數(shù)據(jù)導入模塊
        4.5.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫
        4.5.3 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集
        4.5.4 關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘功能實現(xiàn)
        4.5.5 數(shù)據(jù)分析結果展示功能實現(xiàn)
    4.6 實際應用中的問題以及改進
        4.6.1 查詢性能問題的分析和改進
        4.6.2 分布式數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一性問題以及改進
        4.6.3 組合多個主題域的問題
    4.7 小結
第五章 系統(tǒng)測試、運行與評價
    5.1 系統(tǒng)測試
    5.2 測試用例設計
    5.3 系統(tǒng)測試結果
    5.4 系統(tǒng)評價
    5.5 小結
第六章 總結與展望
    6.1 結論
    6.2 下一步工作展望
參考文獻
附錄
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文



本文編號：3738324