發(fā)布時間：2021-07-10 11:48

　　本文以中國知網(wǎng)654篇商貿(mào)流通業(yè)文獻(xiàn)為實證數(shù)據(jù),進(jìn)行描述性分析討論商貿(mào)流通業(yè)研究活躍度,并基于Python分詞對文獻(xiàn)摘要分詞并構(gòu)建詞袋模型,在詞袋模型基礎(chǔ)上對高頻詞應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可視化,然后對高頻詞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行拓?fù)涮匦匝芯?以此探討商貿(mào)流通業(yè)文獻(xiàn)研究熱點的表現(xiàn)。 

【文章來源】：商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019,(17)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

商貿(mào)流通業(yè)研究文獻(xiàn)基金支持情況統(tǒng)計

難芯?現(xiàn)狀，總結(jié)發(fā)展經(jīng)驗和討論未來的發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備在對中國知網(wǎng)以“商貿(mào)流通業(yè)”為篇名檢索后，在“中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫”中共計654篇文章，時期跨度為1995年至2018年共24年時間。首先，以年維度進(jìn)行分組后匯總?cè)鐖D1所示，在對商貿(mào)流通業(yè)研究方面，我國自1995年開始，總體上呈現(xiàn)出逐年增長的態(tài)勢，2017年收錄文獻(xiàn)達(dá)152篇，說明商貿(mào)流通業(yè)成為經(jīng)濟(jì)管理研究的熱門領(lǐng)域之一。其次，在檢索文章基金方面，圖2顯示30%的文獻(xiàn)比例是有基金項目支持的，并且在有基金支持的文獻(xiàn)中6%來自國家自然或者社科基金。從圖3年分布角度看，2002年以前文獻(xiàn)沒有任何基金支持，從2002年開始逐年增長，2012年占比近50%，2017年基本占比超過40%�？梢妵�、企事業(yè)單位等對商貿(mào)流通業(yè)問題研究給予了很大重視和支持。最后，在作者發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量方面，表1顯示654篇文獻(xiàn)共有作者63位，平均每位作者發(fā)表10.38篇，長期研究作者（3篇及其以上）僅7位（占比3.17%），反應(yīng)出我國在商貿(mào)流通業(yè)問題研究持續(xù)性方面還有待于進(jìn)一步提升。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可視化分析在對商貿(mào)流通業(yè)文獻(xiàn)研究內(nèi)容分析時，最主要的數(shù)據(jù)來源是摘要。摘要是對論文的高度概括，其中往往表黃義兵1副教授劉玉林1、2（1、安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系安徽蕪湖2410022、南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院南京211106）基金項目：安徽省人文社科重點項目（SK2017A0658）；安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院重點項目（2018ZDH04）中圖分類號：F724文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A明作者對論文的研究目的、研究內(nèi)容、研究方法和結(jié)論等具體闡述。以往對文獻(xiàn)計量研究較多集中在關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)等方面，雖然也能體現(xiàn)文獻(xiàn)信息的豐富性，但均不及摘要對于研究內(nèi)容的關(guān)鍵性強(qiáng)。本文以中國知網(wǎng)654篇商貿(mào)流通業(yè)文獻(xiàn)摘要

??利用高頻詞進(jìn)行詞袋模型制表時，首先設(shè)置詞頻閾值為100，其次人工刪除“本文”、“相關(guān)”、“基于”等無實際意義高頻詞，以及“商貿(mào)流通業(yè)”等檢索性質(zhì)高頻詞，最終總結(jié)出48個高頻詞用于詞袋模型分析，具體見表2所示�；诤Y選高頻詞建立的詞袋模型見表3所示。在表3中對文獻(xiàn)根據(jù)發(fā)表時間進(jìn)行編號，從1-654號。每個高頻詞作為列，如果在文獻(xiàn)摘要中出現(xiàn)記數(shù)字1，不出現(xiàn)記數(shù)字0。（二）基于詞袋模型的高頻詞研究熱點網(wǎng)絡(luò)利用表3中的詞袋模型分別對高頻詞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)化，通過網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)進(jìn)行高頻詞拓?fù)涮匦匝芯俊?圖4高頻詞網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D顯示出48個高頻詞具有非常緊密的關(guān)聯(lián)性，在商貿(mào)流通業(yè)研究網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)緊密合作關(guān)系。具體表現(xiàn)在：連通性檢查為高頻詞網(wǎng)絡(luò)為連通圖，說明48個高頻詞在654篇商貿(mào)流通業(yè)文獻(xiàn)中為高度連通性，即兩兩節(jié)點均能實現(xiàn)連接；網(wǎng)絡(luò)密度density=0.193，說明實際邊連接數(shù)與最大連接數(shù)之比為19.3%，同時平均路徑長度為2.37，兩個數(shù)值在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中較好，呈現(xiàn)出較好的網(wǎng)絡(luò)連接性，說明高頻詞合作性較強(qiáng)；圖5顯示高頻詞網(wǎng)絡(luò)度分布集中在40-50區(qū)間，說明每個高頻詞均有較強(qiáng)的熱點表現(xiàn)；同配系數(shù)r= -0.05818，說明高頻詞網(wǎng)絡(luò)中變現(xiàn)出較小的異配性，即總體上度大的高頻詞節(jié)點有微弱傾向于連接度小的高頻詞，即不存在巨型關(guān)鍵詞，48個高頻詞均表現(xiàn)出較好的關(guān)鍵性；利用割集理念對圖3進(jìn)行路勁分割計算，使表4成為不連通網(wǎng)絡(luò)需要分割的節(jié)點數(shù)為42，這進(jìn)一步說明高頻詞的高度緊密性。當(dāng)然，通過對高頻詞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行最小生成樹算法，結(jié)果如圖6所示，圖6表明雖然48個高頻詞均有較好的表現(xiàn)，但“城鄉(xiāng)”高頻詞節(jié)點變現(xiàn)出較好的中心性，是網(wǎng)絡(luò)中連通的最佳節(jié)點。研究熱點分析通過對654篇商貿(mào)流通業(yè)文獻(xiàn)摘要詞袋模型和網(wǎng)絡(luò)化

【參考文獻(xiàn)】：
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