本文關(guān)鍵詞：基于Lasso和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測及其應(yīng)用——以居民消費支出預(yù)測為例

  更多相關(guān)文章： 消費 Lasso方法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測

【摘要】：在變量選擇的基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于Lasso方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型,并對我國城鄉(xiāng)居民的消費支出進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果顯示:基于Lasso方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測精度要明顯高于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Lasso方法的預(yù)測精度;在2014~2020年,我國農(nóng)村居民消費增長率有所提升,城鎮(zhèn)居民消費增長率減緩,城鄉(xiāng)居民消費增長率之間的差距呈下降趨勢,但短期內(nèi)城鄉(xiāng)居民消費差距依然難以緩和。
【作者單位】： 湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 消費 Lasso方法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測
【基金】：國家社會科學(xué)基金資助項目(12BTJ014)
【分類號】：TP183;F126.1
【正文快照】： 一、引言及文獻(xiàn)綜述目前,中國經(jīng)濟(jì)主要靠投資和消費拉動,但如果投資規(guī)模過大,又會引致結(jié)構(gòu)調(diào)整不力、產(chǎn)能過剩和重復(fù)建設(shè)等問題。為應(yīng)對嚴(yán)峻的國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢,黨和政府多次強(qiáng)調(diào)要著力擴(kuò)大內(nèi)需,特別是居民消費需求。與世界其他一些國家相比,我國居民的最終消費率仍偏低,屬于典

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 肖建華;黃蕾;肖文軍;;社會性基本公共服務(wù)財政支出與居民消費關(guān)系的實證分析——基于2007～2012年省級面板數(shù)據(jù)[J];財經(jīng)理論與實踐;2015年02期

2 張正球;陳婭;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國煤炭消費和碳排放量預(yù)測[J];湖南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2015年01期

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 魏向杰;;區(qū)域差異、民生支出與居民消費:理論與實證[J];財經(jīng)論叢;2012年02期

2 李建強(qiáng);;政府民生支出對居民消費需求的動態(tài)影響——基于狀態(tài)空間模型的實證檢驗[J];財經(jīng)研究;2010年06期

3 洪源;;政府民生消費性支出與居民消費:理論詮釋與中國的實證分析[J];財貿(mào)經(jīng)濟(jì);2009年10期

4 李樹培;魏下海;;我國財政支出對民間需求影響的動態(tài)分析(1978～2007)[J];上海經(jīng)濟(jì)研究;2009年06期

5 劉沁清;;財政民生投入和城鄉(xiāng)居民消費——基于省級面板數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)[J];上海經(jīng)濟(jì)研究;2012年06期

6 田立新;高琳琳;;利用微分方程建立煤炭消耗及碳排放量預(yù)測模型[J];能源技術(shù)與管理;2012年02期

7 宋杰鯤;張宇;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國碳排放情景預(yù)測[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2011年17期

8 張興平;趙旭;顧蕊;;我國煤炭消費與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的多變量協(xié)整分析[J];煤炭學(xué)報;2008年06期

9 湯躍躍;張毓雄;;民生財政對居民消費貢獻(xiàn)有多大——基于1978—2010年經(jīng)驗數(shù)據(jù)的實證檢驗[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)家;2012年09期

10 晏艷陽;宋美U，

本文編號：681881