基于2012—2016年我國(guó)30個(gè)省份數(shù)據(jù),考慮隨機(jī)因素的影響,運(yùn)用Bootstrap-SE-DEA模型對(duì)高校協(xié)同創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)度;根據(jù)效率測(cè)度結(jié)果,運(yùn)用非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)效率變化趨勢(shì)及區(qū)域差異進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明:分析期內(nèi),我國(guó)每年至少有75%的地區(qū)高校的協(xié)同創(chuàng)新效率值在1以下,僅有約50%的地區(qū)高校的協(xié)同創(chuàng)新效率值在0.5到1之間;非參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果顯示近年我國(guó)高校協(xié)同創(chuàng)新效率總體有上升的趨勢(shì),八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)高校協(xié)同創(chuàng)新效率表現(xiàn)出不同的特點(diǎn);K-W檢驗(yàn)表明除東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)和長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)外,其他綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部效率值分布差異顯著。

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【文章目錄】：
1 文獻(xiàn)綜述
2 模型介紹與指標(biāo)設(shè)置
    2.1 DEA模型
    2.2 Bootstrap-SE-DEA模型
    2.3 指標(biāo)設(shè)置
    2.4 樣本選擇
3 效率測(cè)度及分析
    3.1 測(cè)度結(jié)果及總體分析
    3.2 八大區(qū)域效率的動(dòng)態(tài)演變及分布檢驗(yàn)
4 結(jié)論



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