隨著我國網(wǎng)絡(luò)消費的蓬勃發(fā)展,更多的消費者將網(wǎng)絡(luò)購物作為主要的消費手段。然而,機遇與風險并存,電子商務(wù)網(wǎng)站面對巨大的商機的同時,也需要應(yīng)對日益激烈的市場競爭。各大電商想要在競爭中分得一杯羹,就得對影響消費者網(wǎng)絡(luò)消費意向的因素進行分析,找出其中的關(guān)鍵,并在市場營銷活動中做出針對性反映,從而使自己能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。本文以技術(shù)接受模型為基礎(chǔ),通過引入商品特征、網(wǎng)站服務(wù)特征、社交化網(wǎng)購因素以及感知風險將感知有用性、感知易用性作為中間變量,找出影響石家莊市大學生網(wǎng)絡(luò)消費意愿的因素。為了驗證模型的合理性,本文結(jié)合研究目的設(shè)計調(diào)查問卷,通過對石家莊市八所高校發(fā)放網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷,并使用相關(guān)統(tǒng)計軟件對調(diào)查問卷進行分析,從而實現(xiàn)本文的研究目的。結(jié)果表明,商品特征、網(wǎng)站服務(wù)特征以及社交化網(wǎng)購因素對感知有用性具有正向作用,繼而通過感知有用性對大學生網(wǎng)絡(luò)消費意愿產(chǎn)生正向作用,除此之外,網(wǎng)站服務(wù)特征還對消費意愿產(chǎn)生直接的正向作用。感知易用性同樣正向影響大學生網(wǎng)絡(luò)消費意愿。感知風險性對網(wǎng)絡(luò)消費意愿產(chǎn)生直接產(chǎn)生負向作用。 

【文章來源】：河北經(jīng)貿(mào)大學河北省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

010—2015數(shù)年網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”頂層設(shè)計的出臺，互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速融合，并為培育經(jīng)濟新動力提供了發(fā)展方向

015 年 12 月，本國網(wǎng)民規(guī)模達到 6.88 億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達 50.3%，整年新加網(wǎng)民 3951 萬人，與 2014 年底比較提升了 2.4 個百分點。同時，中國手機網(wǎng)絡(luò)購物用戶增長急速，達 3.40 億，增長率為 43.9%，移動終端網(wǎng)絡(luò)購物的使用比例從 42.9%提 54.8%，移動購物市場用戶規(guī)模增速是全體網(wǎng)絡(luò)購物市場的 3.1 倍。

圖 1.3 中國網(wǎng)購消費者性別及年齡段分布 CCNIC 報告，國內(nèi)網(wǎng)購用戶的年齡依然偏向年青化，集中在 18~30 歲之費者女性占 45%，男性占 55%，具備本科及以上教育水平的中國網(wǎng)購消9%，大學生占據(jù)了相當大的比例。大學生盡管收入較低，主要靠家庭資上受到了一定的約束，但是作為未來社會消費的主力軍，大學生的消費來社會消費的主流。隨著學生時代的結(jié)束，

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]消費者選擇O2O模式消費意愿影響因素研究:基于（TAM）技術(shù)接受模型[J]. 陳有利,楊秀剛.  管理觀察. 2015(28)
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博士論文
[1]增強現(xiàn)實網(wǎng)購中的技術(shù)接受心理模型[D]. 趙小軍.陜西師范大學 2015

碩士論文
[1]社交類虛擬社群信任對消費者網(wǎng)購意愿的影響研究[D]. 汪文波.華南理工大學 2016
[2]基于TAM模型的大學生網(wǎng)絡(luò)購物消費行為研究[D]. 孫政.上海工程技術(shù)大學 2016
[3]社交化電子商務(wù)中的信任傳遞[D]. 李同樂.重慶工商大學 2015
[4]基于TAM的網(wǎng)購滿意度模型構(gòu)建和實證研究[D]. 蔡德全.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[5]基于技術(shù)接受模型的大學生網(wǎng)購意向研究[D]. 張勝戰(zhàn).鄭州大學 2014
[6]基于技術(shù)接受模型的網(wǎng)絡(luò)購物滿意度影響因素研究[D]. 姜婷.華東理工大學 2013
[7]基于技術(shù)接受模型的大學生網(wǎng)絡(luò)團購意愿研究[D]. 徐連.南京大學 2011
[8]以技術(shù)接受模型為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)購物滿意度模型研究[D]. 郭妹.北京郵電大學 2010



本文編號：3564381