中國區(qū)域創(chuàng)新呈現(xiàn)出明顯的梯次分布特征,東部區(qū)域科技資源相對集聚,中西部地區(qū)劣勢明顯,創(chuàng)新資源與東部地區(qū)差異較大。在這一過程中,是推動遍地開花式的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),還是發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢、利用科技創(chuàng)新活動本身存在的知識溢出效應(yīng)和空間關(guān)聯(lián),實現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟的協(xié)同增長,是兩種不同的政策思路。深入研究知識溢出影響下,中國各區(qū)域創(chuàng)新活動和經(jīng)濟增長的收斂特征,制定更有針對性的區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展政策,具有重要的理論意義和實踐價值。本文從分析中國知識資本存量的空間分布和空間關(guān)聯(lián)特征入手,根據(jù)知識資本空間溢出的特征,構(gòu)建全國和東、中、西部地區(qū)的動態(tài)空間面板模型,檢驗知識的空間溢出對中國區(qū)域經(jīng)濟增長收斂性的影響,結(jié)果認為:（1）中國區(qū)域經(jīng)濟增長不存在無條件的單一穩(wěn)態(tài)趨同,經(jīng)濟傾向在空間鄰近或經(jīng)濟社會發(fā)展水平相似的地區(qū)形成多穩(wěn)態(tài)的俱樂部趨同。其中伴隨資本和人員流動的知識跨越區(qū)域溢出,是地理鄰近或經(jīng)濟社會水平相似地區(qū)經(jīng)濟增長俱樂部趨同的重要機制。（2）中國東、中、西三大地區(qū)創(chuàng)新活動的空間關(guān)聯(lián)強度存在較大差異,知識溢出影響下的三大地區(qū)經(jīng)濟增長也呈現(xiàn)明顯的俱樂部趨同,其中東部地區(qū)的經(jīng)濟收斂速度最快,趨同半生命周期最短,其次是中... 

【文章來源】：宏觀經(jīng)濟研究. 2020,(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：15 頁

【部分圖文】：

各省份知識資本與全國平均水平比較

如圖1所示的區(qū)域知識資本赫芬達爾指數(shù)可以看出,區(qū)域之間知識資本的差異程度較高,赫芬達爾指數(shù)為0.25左右。2000—2009年,各省份全部專利存量和其中的發(fā)明專利存量都經(jīng)歷了差異擴大化發(fā)展的過程,全部專利的差異程度相對更高。2012—2017年,全部專利存量和發(fā)明專利存量赫芬達爾指數(shù)逐步下降,雖然仍高于2000年水平,但各省份擁有的知識資本開始呈現(xiàn)差異收斂化趨勢。具體來看,少數(shù)省份的知識資本存量遠高于其他省份,大多數(shù)省份在全國平均水平之下,區(qū)域知識資本呈現(xiàn)較為明顯的極化特征。如圖2所示,2017年中國各省平均知識資本存量為23.42萬件,廣東、江蘇和浙江的全部專利存量最多,分別達到115.53萬件、114.21萬件和101.92萬件,接近全國平均水平的5倍,占全國全部專利存量的近一半;而專利存量最少的海南和青海,全部專利存量分別為8492.87件和5055.68件,僅占全國總量的0.2%。三類專利中,發(fā)明專利的技術(shù)水平和創(chuàng)新含量最高,反映了各區(qū)域的真實創(chuàng)新水平。2017年中國各省份平均發(fā)明專利存量為3.64萬件,其中北京、廣東和江蘇的發(fā)明專利存量最高,分別為15.67萬件、15.47萬件和14.03萬件,約為全國平均水平的4倍,共占全國發(fā)明專利存量的41.39%;而寧夏、海南和青海的發(fā)明專利存量較少,僅占全國發(fā)明專利總量的0.4%。可以認為,中國知識資本主要分布在以北京為中心的環(huán)渤海地區(qū)、長三角地區(qū)和珠三角地區(qū),形成了穩(wěn)定創(chuàng)新優(yōu)勢區(qū)域,而廣大的中西部地區(qū)僅有四川位于全國均值水平附近,其余省份均低于全國平均水平。四川成為中西部地區(qū)的創(chuàng)新增長極,也是未來承東啟西、帶動中西部地區(qū)知識資本形成的關(guān)鍵。

知識資本的形成具有明顯的積累性質(zhì),易受到周邊區(qū)域知識生產(chǎn)的影響,從而產(chǎn)生較強的空間關(guān)聯(lián)性。如圖3所示,在地理距離權(quán)重矩陣下,區(qū)域知識資本存量的全局莫蘭指數(shù)由1996年時的0.595上升到2013年的0.797,區(qū)域間的知識資本積累互動增強,形成了密切的關(guān)聯(lián)關(guān)系。2014—2017年,區(qū)域知識資本全局莫蘭指數(shù)基本保持在0.75～0.79的較高水平。與代表知識資本地理集聚程度的赫芬達爾指數(shù)進行比較發(fā)現(xiàn),莫蘭指數(shù)和赫芬達爾指數(shù)的變動趨勢相似,區(qū)域知識資本積累處于地理集聚和空間關(guān)聯(lián)互動加強的過程。2000—2003年,知識資本的全局莫蘭指數(shù)相對穩(wěn)定,隨著知識資本在地理上的不斷集聚,2003年之后區(qū)域之間知識資本的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)不斷加強,并進一步促進知識資本在創(chuàng)新優(yōu)勢區(qū)域的聚集。到2012年,區(qū)域知識資本的赫芬達爾指數(shù)開始出現(xiàn)下降趨勢,意味著地理集聚到一定程度,區(qū)域間的創(chuàng)新關(guān)聯(lián)會擴大集聚范圍,創(chuàng)新活動開始由核心區(qū)域向周邊關(guān)聯(lián)地區(qū)轉(zhuǎn)移,從而形成連片的創(chuàng)新優(yōu)勢帶。三、知識溢出影響下的區(qū)域經(jīng)濟增長收斂

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3531475