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基于董事網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)投資影響研究

發(fā)布時間:2021-11-29 08:12
  以2008—2018年A股上市公司數(shù)據(jù)為樣本,采用門檻回歸模型,探討經(jīng)濟(jì)政策不確定性、董事網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)投資的影響關(guān)系。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)投資呈現(xiàn)非線性關(guān)系。在經(jīng)濟(jì)政策不確定性低水平階段,經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)投資有顯著促進(jìn)作用;而在高水平階段,經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)投資存在顯著抑制作用,說明經(jīng)濟(jì)政策不確定性在不同水平階段對企業(yè)投資的影響是非對稱的。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),董事網(wǎng)絡(luò)能夠發(fā)揮信息供給及治理作用,能緩解經(jīng)濟(jì)政策不確定性所帶來的信息模糊風(fēng)險,促使企業(yè)主動適應(yīng)經(jīng)濟(jì)政策不確定性所帶來的風(fēng)險沖擊。文章為政府制定政策和企業(yè)治理決策提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。 

【文章來源】:中國軟科學(xué). 2020,(05)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)
    (一)文獻(xiàn)回顧
    (二)研究假設(shè)
三、研究設(shè)計(jì)
    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
    (二)變量定義
        1.被解釋變量
        2.解釋變量
        3. 門檻變量
        4.控制變量
    (三)模型設(shè)定
四、實(shí)證結(jié)果
    (一)單位根檢驗(yàn)
    (二)描述性統(tǒng)計(jì)
    (三)門檻效應(yīng)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果
五、穩(wěn)定性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)
    (一)穩(wěn)定性檢驗(yàn)
    (二)內(nèi)生性檢驗(yàn)
六、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]經(jīng)濟(jì)政策不確定性對企業(yè)投資結(jié)構(gòu)偏向的影響——基于中國EPU指數(shù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 徐光偉,孫錚,劉星.  管理評論. 2020(01)
[2]經(jīng)濟(jì)政策不確定性、銀行風(fēng)險承擔(dān)與企業(yè)投資[J]. 潘攀,鄧超,邱煜.  財經(jīng)研究. 2020(02)
[3]經(jīng)濟(jì)政策不確定性、資產(chǎn)可逆性與固定資產(chǎn)投資[J]. 劉貫春,段玉柱,劉媛媛.  經(jīng)濟(jì)研究. 2019(08)
[4]經(jīng)濟(jì)政策不確定性、區(qū)域差異與投資效率——基于固定效應(yīng)面板模型[J]. 許芳,余國新.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2019(10)
[5]交叉持股網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)[J]. 宋鵬,田麗麗,李常洪.  經(jīng)濟(jì)問題. 2019(06)
[6]經(jīng)濟(jì)政策不確定性、現(xiàn)金持有水平與過度投資[J]. 張慶君,李雨霏,岳媛.  金融教育研究. 2019(02)
[7]經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)對外直接投資:抑制還是促進(jìn)?[J]. 楊棟旭,徐碩正,魏泊寧.  當(dāng)代財經(jīng). 2019(02)
[8]經(jīng)濟(jì)政策不確定性、金融摩擦與民間投資增速下降[J]. 李鵬飛,孫建波.  鄭州大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2018(06)
[9]經(jīng)濟(jì)政策不確定性、國有投資與民間投資增長背離[J]. 李鵬飛.  南京大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)·人文科學(xué)·社會科學(xué)). 2018(05)
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本文編號:3526156

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