本文利用2006—2017年中國30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù),分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)維度,構(gòu)建面板門檻模型研究中國OFDI逆向技術(shù)溢出對母國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。結(jié)果表明:（1）OFDI逆向技術(shù)溢出作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的路徑中,存在以金融集聚為門檻變量的單一門檻效應(yīng);（2）無論是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化維度還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化維度來看,隨著地區(qū)金融集聚程度的不斷提高,我國OFDI逆向技術(shù)溢出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用均呈現(xiàn)先抑制后促進(jìn)的"U"型變化趨勢;（3）我國東部及少部分西部地區(qū)金融集聚處于門檻值之上,OFDI逆向技術(shù)溢出對當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起到促進(jìn)作用,而部分中部地區(qū)的金融集聚并未跨越門檻值,尚處于OFDI逆向技術(shù)溢出抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的階段。 

【文章來源】：武漢金融. 2020,(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

各地區(qū)金融集聚程度

門檻條件通過檢驗(yàn)后，仍需要確定門檻模型的門檻值。兩個(gè)模型的門檻估計(jì)值和95%置信區(qū)間如表5所示。我國OFDI逆向技術(shù)溢出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高極化的門檻估計(jì)值為0.5586，結(jié)合圖2的似然比（LR）趨勢圖可以明顯看出，當(dāng)門檻參數(shù)為0.5586時(shí)，似然比統(tǒng)計(jì)量為0。當(dāng)門檻估計(jì)值處于0.5534～0.5606時(shí)，似然比值位于5%顯著性水平的臨界值以下，表示接受原假設(shè)，門檻估計(jì)值與實(shí)際門檻值一致。同樣根據(jù)表5及圖3分析可得，OFDI逆向技術(shù)溢出作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的金融集聚門檻值為0.5237。進(jìn)一步對比門檻值發(fā)現(xiàn)，這兩個(gè)門檻值之間差距較小，即兩個(gè)模型存在相近的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，因此猜測OFDI逆向技術(shù)溢出作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的路徑可能類似。圖3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（TL）的似然比趨勢圖

圖2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高極化（TS）的似然比趨勢圖確定存在單一門檻效應(yīng)后，便可對該模型展開參數(shù)估計(jì)，其估計(jì)結(jié)果見表6和表7。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化體現(xiàn)的是經(jīng)濟(jì)在向“服務(wù)化”推進(jìn)，因此，各變量系數(shù)符號(hào)為正表示對產(chǎn)業(yè)高級(jí)化發(fā)展產(chǎn)生積極效應(yīng)，而產(chǎn)業(yè)合理化恰好相反，系數(shù)符號(hào)為負(fù)則表示有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化調(diào)整。

【參考文獻(xiàn)】：
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