現(xiàn)階段,我國已進入經(jīng)濟新常態(tài),供給結(jié)構(gòu)也因為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革進程正扎實推進中,“三去一降一補”的成效突出,包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在內(nèi)的經(jīng)濟供給結(jié)構(gòu)已發(fā)生了巨大改變。在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的進程中,對于影響我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響因素進行深入探究就更為重要。因此,本文旨在以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級理論入手,通過對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響因素的理論分析,運用新的變量選擇模型探索出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響最大的因素,為當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供更全面的建議�？紤]到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進的基本路徑,本文將從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化兩個角度衡量我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的狀況,并利用Lasso、Adaptive Lasso、Group Lasso以及Sparse Group Lasso等模型,衡量資源供給、消費需求、技術(shù)創(chuàng)新、對外開放以及金融發(fā)展這五個方面對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效果,并對各方法的結(jié)果進行對比,選取最優(yōu)方法,最后得到影響我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的最重要因素。根據(jù)對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級影響因素的實證分析結(jié)果,可得出的主要結(jié)論有:資源供給可以為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化提供有利條件,但是在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的過程中卻是阻力因素;消費需求對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用較小,甚至?xí)璧K產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 5-1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化 Lasso 解法路徑圖圖 5-2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化 Adaptive Lasso 解法路徑圖量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化相關(guān)系數(shù)的計算結(jié)果中，能源供給、人力資

35圖 5-2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化 Adaptive Lasso 解法路徑圖變量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化相關(guān)系數(shù)的計算結(jié)果中，能源供給、人力資研發(fā)人員、企業(yè)創(chuàng)新、對外貿(mào)易、金融發(fā)展效率、金融發(fā)展水平、發(fā)展結(jié)構(gòu)，相關(guān)系數(shù)均為負(fù)，但由于產(chǎn)業(yè)機構(gòu)合理化為逆變量，因與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有正相關(guān)。然而，Lasso 和 Adaptive Lasso 的系分變量并未有促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。Lasso 的結(jié)果中，僅有金融業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有促進作用的變量為能源供給、人力資本供給、居民、企業(yè)創(chuàng)新、科技創(chuàng)新、對外貿(mào)易以及金融發(fā)展結(jié)構(gòu)。Adaptive La能正向推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的變量有：能源供給、人力資本供給、

【參考文獻】：
期刊論文
[1]國民幸福感的指標(biāo)體系構(gòu)建與影響因素分析:基于LASSO的篩選方法[J]. 張興祥,鐘威,洪永淼.  統(tǒng)計研究. 2018(11)
[2]非正規(guī)金融、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[J]. 聶高輝,邱洋冬,龍文琪.  科學(xué)學(xué)研究. 2018(08)
[3]勞動力市場匹配效率的影響因素研究[J]. 吳翌琳,李憲.  統(tǒng)計研究. 2018(05)
[4]金融結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長——基于新結(jié)構(gòu)金融學(xué)視角的實證檢驗[J]. 楊子榮,張鵬楊.  經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2018(02)
[5]基于TVP-VAR模型的自適應(yīng)Lasso懲罰變量選擇方法[J]. 何培,姬永剛,姚越眉.  統(tǒng)計與決策. 2017(21)
[6]基于雙自適應(yīng)Lasso懲罰的隨機效應(yīng)分位回歸模型研究[J]. 羅幼喜,李翰芳.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2017(05)
[7]基于Lasso二元選擇分位數(shù)回歸的上市公司信用評估[J]. 蔣翠俠,黃韻華,許啟發(fā).  系統(tǒng)工程. 2017(02)
[8]地方政府支出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)研究——基于空間計量模型的分析[J]. 查華超.  南京財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2016(05)
[9]區(qū)域經(jīng)濟和人口視角下的財險市場集中度研究——基于LASSO和SCAD方法[J]. 賈立文,馬學(xué)俊.  經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)(季刊). 2016(01)
[10]技術(shù)創(chuàng)新、模仿創(chuàng)新及技術(shù)引進與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級——基于動態(tài)空間Durbin模型的研究[J]. 林春艷,孔凡超.  宏觀經(jīng)濟研究. 2016(05)

碩士論文
[1]基于局部懲罰的自適應(yīng)樣條Lasso[D]. 嚴(yán)恒普.安徽大學(xué) 2016



本文編號：3323532