基于中國2303個縣域單元1998年²013年的人均GDP和夜間燈光遙感數(shù)據(jù),采用空間自相關(guān)分析方法研究中國縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間格局,結(jié)果表明:1)整體上,中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長兩極分化嚴(yán)重,區(qū)域發(fā)展空間格局大體保持不變.其中,東部地區(qū)的珠三角、福建沿海、長三角、山東半島、京津唐、遼中南依舊為典型的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū),成為全國性的經(jīng)濟(jì)增長極,但是其經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)不足;西南地區(qū)的貴州、四川行政區(qū)的邊緣及西藏東南部和甘肅南部為典型的經(jīng)濟(jì)落后區(qū);中西部的省會城市成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長中心,對周邊縣市產(chǎn)生虹吸作用.2)從時間序列變化趨勢來看,不同聚類類型的變化趨勢差異顯著.HH類型區(qū)的空間格局總體上穩(wěn)定,年際變化小;LL類型區(qū)年際起伏變化大;HL類型和LH類型區(qū)變化不顯著.從空間分布特征來看,HH類型和LL類型區(qū)具有集中連片分布的特征,HL類型和LH類型區(qū)趨于分散,其中HL類型呈點(diǎn)狀分布于中西部省會城市（武漢、西安、蘭州、成都、重慶、貴陽、南寧、昆明）. 

【文章來源】：華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016,50(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)來源與處理
2 研究方法
    2.1 全局空間自相關(guān)
    2.2 局域空間自相關(guān)
3 結(jié)果分析
    3.1 中國縣域經(jīng)濟(jì)增長的空間關(guān)聯(lián)性分析
    3.2 中國縣域增長的局域空間格局
        3.2.1 縣級尺度人均GDP空間格局特征分析
        3.2.2 縣級尺度夜間燈光空間格局特征分析
        3.2.3 縣域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與夜間燈光數(shù)據(jù)共同空間格局特征分析
4 結(jié)論和討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]1990s以來京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡格局的時空演化[J]. 劉浩,馬琳,李國平.  地理研究. 2016(03)
[2]基于匹配性的宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估[J]. 吳祥佑.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(03)
[3]基于DMSP-OLS和Landsat8數(shù)據(jù)的省域GDP空間化方法——以北京市為例[J]. 李峰,米曉楠,王粉鴿,劉軍.  重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[4]基于Globcover和DMSP/OLS數(shù)據(jù)的中國大陸城市潛能分析[J]. 馬明娟,王黎明,董南.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(11)
[5]中國經(jīng)濟(jì)增長的真實(shí)性:基于全球夜間燈光數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)[J]. 徐康寧,陳豐龍,劉修巖.  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(09)
[6]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的珠三角地區(qū)鎮(zhèn)級GDP估算[J]. 柴子為,王帥磊,喬紀(jì)綱.  熱帶地理. 2015(03)
[7]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的土地城鎮(zhèn)化水平時空測度研究——以環(huán)渤海地區(qū)為例[J]. 楊洋,黃慶旭,章立玲.  經(jīng)濟(jì)地理. 2015(02)
[8]2000年以來中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時空演變[J]. 馮長春,曾贊榮,崔娜娜.  地理研究. 2015(02)
[9]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的省域GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化方法——以廣西壯族自治區(qū)為例[J]. 楊妮,吳良林,鄧樹林,張超.  地理與地理信息科學(xué). 2014(04)
[10]1982-2010年中國縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展時空格局演變[J]. 周揚(yáng),李寧,吳文祥,吳吉東.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2014(01)



本文編號：3191788