2006年,中國(guó)碳排放總量首次超越美國(guó),成為全球第一大碳排放國(guó)。經(jīng)過近十年的發(fā)展,到2014年,中國(guó)的碳排放量已經(jīng)遠(yuǎn)高于美國(guó)。碳排放量及其增長(zhǎng)率的居高不下一直使我國(guó)承受著沉重的國(guó)內(nèi)外輿論壓力。降低碳排放既是中國(guó)作為負(fù)責(zé)任大國(guó)的國(guó)際擔(dān)當(dāng)要求,也是高質(zhì)量發(fā)展的要求。如何在保持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提下,有效碳減排是學(xué)界研究的重要問題�？紤]到能源結(jié)構(gòu)的剛性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的長(zhǎng)期性,本文研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳減排的作用,為我國(guó)節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供政策性建議。本文從理論與實(shí)證兩個(gè)方面論證產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳減排的影響。論文第一章對(duì)綜述產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放的有關(guān)理論與實(shí)證研究成果。論文第二章研究了產(chǎn)業(yè)集聚影響碳排放的機(jī)理與過程,為后文實(shí)證模型做好鋪墊。論文第三章以空間基尼系數(shù)作為衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平的指標(biāo),在計(jì)算出我國(guó)26個(gè)行業(yè)的空間基尼系數(shù)后,發(fā)現(xiàn)中國(guó)目前存在顯著的集聚現(xiàn)象,且呈總體穩(wěn)中有降的變動(dòng)態(tài)勢(shì),中、高度集聚行業(yè)比重降低。同時(shí),本文以IPCC推薦的方法計(jì)算出我國(guó)碳排放總量,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在2005-2014年這十年間,中國(guó)碳排放規(guī)模呈先上升后下降的趨勢(shì),但總量處于較高水平,碳排放量較高的行業(yè)主要是是煤炭開采和洗選業(yè)、黑色金屬礦... 

【文章來源】：華東政法大學(xué)上海市

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
導(dǎo)言
    一、問題的提出
    二、研究的價(jià)值及意義
    三、主要研究方法
    四、論文結(jié)構(gòu)
    五、論文主要?jiǎng)?chuàng)新與研究難點(diǎn)
第一章 文獻(xiàn)綜述
    第一節(jié) 產(chǎn)業(yè)集聚的理論與實(shí)證研究綜述
        一、產(chǎn)業(yè)集聚的理論研究綜述
            1、馬歇爾的產(chǎn)業(yè)區(qū)理論
            2、韋伯的工業(yè)區(qū)位理論
            3、克魯格曼的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論
            4、波特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論
        二、產(chǎn)業(yè)集聚的實(shí)證研究綜述
    第二節(jié) 碳排放的理論與實(shí)證研究綜述
        一、碳排放理論綜述
            1、環(huán)境庫(kù)茲涅茨假說
            2、波特假說
            3、污染避難所假說
        二、碳排放實(shí)證研究綜述
            1、關(guān)于碳排放影響因素的實(shí)證研究綜述
            2、關(guān)于碳排放轉(zhuǎn)移的實(shí)證研究綜述
            3、關(guān)于碳排放交易權(quán)的實(shí)證研究綜述
    第三節(jié) 小結(jié)
第二章 產(chǎn)業(yè)集聚影響碳排放的機(jī)理與過程
    第一節(jié) 產(chǎn)業(yè)集聚影響碳排放的機(jī)理
        一、基礎(chǔ)設(shè)施共享效應(yīng)
        二、中間投入品共享效應(yīng)
        三、勞動(dòng)力共享效應(yīng)
        四、知識(shí)溢出效應(yīng)
    第二節(jié) 產(chǎn)業(yè)集聚影響碳排放的過程
第三章 中國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚和碳排放的測(cè)度與變化特征
    第一節(jié) 中國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)度與變化特征
        一、產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)度指標(biāo)
        二、中國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚程度的測(cè)算
        三、中國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚程度的變化特征
    第二節(jié) 中國(guó)碳排放總量的計(jì)算與變化特征
        一、碳排放總量的計(jì)算
        二、我國(guó)碳排放總量的變化特征
第四章 模型設(shè)定與實(shí)證分析
    第一節(jié) 其他控制變量的選取與數(shù)據(jù)來源
        一、技術(shù)創(chuàng)新
        二、行業(yè)規(guī)模
        三、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度
        四、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)
        五、行業(yè)外商投資水平
    第二節(jié) 變量的描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性檢驗(yàn)
        一、變量的描述性統(tǒng)計(jì)
        二、變量的相關(guān)性檢驗(yàn)
    第三節(jié) 模型的設(shè)定及實(shí)證分析
        一、模型的設(shè)定
        二、數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
        三、靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型回歸分析
        四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
        五、實(shí)證結(jié)果
第五章 政策建議
    一、提高產(chǎn)業(yè)集聚程度,促進(jìn)碳減排
    二、大力支持對(duì)減排技術(shù)的創(chuàng)新,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)
    三、適當(dāng)加大環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度,倒逼企業(yè)減排
    四、改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),推廣清潔能源
參考文獻(xiàn)
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
后記


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新行為的影響[J]. 楊金嬌,朱英明.  中國(guó)科技論壇. 2018(01)
[2]中國(guó)碳排放影響因素分析——基于面板數(shù)據(jù)STIRPAT-Alasso模型實(shí)證研究[J]. 陳邦麗,徐美萍.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[3]京津冀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)隱含的碳排放轉(zhuǎn)移——基于多區(qū)域投入產(chǎn)出模型的分析[J]. 張紅麗,沈鐳,李艷梅.  資源科學(xué). 2017(12)
[4]技術(shù)進(jìn)步與二氧化碳排放強(qiáng)度:理論與實(shí)證分析[J]. 張兵兵,朱晶,全曉云.  科研管理. 2017(12)
[5]碳排放權(quán)交易影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嗎[J]. 賈云赟.  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2017(12)
[6]我國(guó)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)現(xiàn)狀分析及建議[J]. 尤海俠,李偉,楊強(qiáng)華.  中外能源. 2017(12)
[7]省域碳排放影響因素分析及減碳機(jī)制探討——以浙江省為例[J]. 魏丹青,黃煒,曹植.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[8]不同經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)交通碳排放影響因素研究[J]. 王泳璇,張覺丹,丁哲,王憲恩.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[9]產(chǎn)業(yè)集聚的資源錯(cuò)配效應(yīng)研究[J]. 季書涵,朱英明.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(04)
[10]我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染關(guān)系研究[J]. 劉小鐵.  江西社會(huì)科學(xué). 2017(01)

博士論文
[1]FDI對(duì)中國(guó)工業(yè)集聚的影響研究[D]. 李晗斌.吉林大學(xué) 2011

碩士論文
[1]FDI對(duì)我國(guó)制造業(yè)碳排放影響研究[D]. 劉振宇.江南大學(xué) 2013
[2]重慶市產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、碳排放強(qiáng)度的影響研究[D]. 乜敏.重慶大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3152719