建立超效率DEA模型并運用視窗分析測算2010-2017年長江經(jīng)濟帶11個省市生態(tài)保護效率與科技服務(wù)業(yè)發(fā)展效率,通過空間計量模型分析后者對前者的影響。結(jié)果表明:科研技術(shù)服務(wù)業(yè)效率對當?shù)丶爸苓叺貐^(qū)的生態(tài)保護效率具有正向影響;科技資本服務(wù)業(yè)效率對當?shù)厣鷳B(tài)保護效率具有正向影響,但對其周邊地區(qū)有抑制效應(yīng);科技宣傳服務(wù)業(yè)未對生態(tài)保護效率產(chǎn)生顯著影響。據(jù)此,提出長江經(jīng)濟帶通過提高科技服務(wù)業(yè)效率改進生態(tài)保護效率的對策。 

【文章來源】：科技進步與對策. 2020,37(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 相關(guān)文獻綜述
2 研究設(shè)計
    2.1 研究方法
        2.1.1 基于超效率DEA模型的時間窗口模型
        2.1.2 空間計量模型
    2.2 數(shù)據(jù)與處理
        2.2.1 區(qū)域劃分與城市選擇
        2.2.2 數(shù)據(jù)來源及處理
        2.2.3 空間權(quán)重矩陣設(shè)置
3 長江經(jīng)濟帶生態(tài)保護與科技服務(wù)業(yè)效率測度
4 空間計量面板數(shù)據(jù)回歸
    4.1 模型比較與選擇
    4.2 空間溢出效應(yīng)分解
        （1）科研技術(shù)服務(wù)業(yè)溢出效應(yīng)分解。
        （2）科研資本服務(wù)業(yè)溢出效應(yīng)分解。
        （3）科技宣傳服務(wù)業(yè)溢出效應(yīng)分解。
        （4）控制變量溢出效應(yīng)分解。
5 結(jié)語
    5.1 結(jié)論
    5.2 對策
    5.3 不足與展望


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3050641