以地級(jí)市、縣人均GDP現(xiàn)價(jià)數(shù)據(jù)為經(jīng)濟(jì)差異測(cè)度,采用探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析方法和Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法,分析1998—2016年不同空間尺度上四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)時(shí)空動(dòng)態(tài)情況.結(jié)果表明,不同空間尺度上四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異都呈擴(kuò)大趨勢(shì),相對(duì)差異呈波浪式減弱態(tài)勢(shì).經(jīng)濟(jì)空間集聚效應(yīng)與地理尺度密切相關(guān),空間尺度越小,聚集效應(yīng)越明顯.經(jīng)濟(jì)空間差異在不同空間尺度呈現(xiàn)不同動(dòng)態(tài)演化規(guī)律,市域尺度聚集程度呈先增大后減弱的時(shí)序變化,經(jīng)濟(jì)冷點(diǎn)中心向東北方向移動(dòng);縣域尺度則表現(xiàn)為先減弱后增強(qiáng)的變化,呈現(xiàn)熱點(diǎn)中心穩(wěn)定和冷點(diǎn)范圍持續(xù)擴(kuò)展的演進(jìn)態(tài)勢(shì).經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期穩(wěn)定,存在路徑依賴性.區(qū)域與其鄰域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系呈"共贏或共輸"運(yùn)動(dòng)趨勢(shì),動(dòng)態(tài)發(fā)展具有空間依賴性. 

【文章來(lái)源】：西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,56(04)北大核心

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【部分圖文】：

1998—2016年人均GDP縣、市域尺度標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)與全局Moran指數(shù)I

依據(jù)Arc GSI10計(jì)算突變時(shí)點(diǎn)人均GDP的Gi,按顯著性水平將探測(cè)結(jié)果的Z(Gi)[19]分為7種類別:“-3”表示高顯著低值聚集區(qū)間(-∞,-2.56],“-2”表示中顯著低值聚集區(qū)間(-2.56,-1.96],“-1”表示低顯著低值聚集區(qū)間(-1.96,-1.65],“0”表示空間聚集不顯著區(qū)間(-1.65,1.65),“1”表示低顯著高值聚集區(qū)間[1.65,0.96),“2”表示中顯著高值聚集區(qū)間[1.96,2.56),“3”表示高顯著高值聚集區(qū)間[2.56,+∞).不同突變時(shí)點(diǎn)市、縣域尺度局部聚集情況見(jiàn)圖3-4(圖3-4括號(hào)中數(shù)字為地域單元個(gè)數(shù)),可知不同空間尺度,局部聚集情況表現(xiàn)不同.市域尺度上(圖3),四川省經(jīng)濟(jì)在全局上并沒(méi)有形成聚集效應(yīng),但在局部上卻存在高值聚集(熱點(diǎn))、低值聚集(冷點(diǎn)),時(shí)序上呈現(xiàn)聚集程度先增強(qiáng)后下降的態(tài)勢(shì).1998年,南充市為中顯著低值聚集,攀枝花市為低顯著高值聚集,到2006年,冷點(diǎn)區(qū)范圍向東北方向擴(kuò)展到巴中和達(dá)州2市,攀枝花市的熱點(diǎn)顯著程度提升到中顯著,說(shuō)明2006年局部經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)在擴(kuò)大,隨后2016年聚集地域單元總數(shù)未變,但冷點(diǎn)中心繼續(xù)向東北移動(dòng),巴中市則演化為中顯著低值區(qū),攀枝花市熱點(diǎn)程度降低,意味著局部聚集效應(yīng)下降.

縣域尺度上(圖4),1998—2016年間高值聚集中心(高顯著高值聚集)一直在成都平原腹地成都市和安寧河谷平原攀枝花市的中心城區(qū)縣域,熱點(diǎn)中心穩(wěn)定,但其外圍的范圍與方向卻發(fā)生了變化.2001,2004,2016年高值聚集區(qū)逐漸向中心的周邊縣域轉(zhuǎn)移,成都方面高值聚集區(qū)范圍在縮小的同時(shí)向東南方向轉(zhuǎn)移至簡(jiǎn)陽(yáng)市、金堂縣和眉山市彭山區(qū),攀枝花方向則向西北延伸至鹽邊縣,自貢市的自流井區(qū)則一直處于低顯著高值聚集狀態(tài),2016年新增加了樂(lè)山市中心區(qū),這說(shuō)明四川省縣域經(jīng)濟(jì)一直存在2個(gè)相對(duì)穩(wěn)定高的增長(zhǎng)極,這2個(gè)增長(zhǎng)極帶動(dòng)了周邊縣域的發(fā)展,從而形成了聚集區(qū),次一級(jí)的增長(zhǎng)極還有待于積極培育.低值聚集區(qū)(冷點(diǎn))不論在數(shù)量、范圍、程度上時(shí)序變化較大.1998年冷點(diǎn)區(qū)只有12個(gè)縣,范圍只在巴中市、南充市和涼山州的個(gè)別縣,程度也屬于中低度集聚;2001年程度有所緩解,但范圍卻擴(kuò)大到甘孜州;到2016年冷點(diǎn)總數(shù)量增至29個(gè),出現(xiàn)2個(gè)高顯著區(qū),為甘孜州的甘孜和新龍2縣,四川省經(jīng)濟(jì)貧困縣域增多且連片分布,精準(zhǔn)扶貧難度加大.總體上局部縣域聚集程度呈先減弱后增強(qiáng)的變化,是低值聚集效應(yīng)在擴(kuò)大,在空間上形成了2個(gè)高值聚集中心和1個(gè)低值聚集中心的格局,經(jīng)濟(jì)空間差異加劇.圖4 縣域尺度人均GDP的Gi顯著聚集

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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