重慶市直轄后自2000年經濟發(fā)展步入正軌,其GDP時空分布變化具有很高的研究價值。而GDP作為公認的衡量經濟發(fā)展水平的最佳指標,多以行政單元的統計數據為載體呈現,難以進行經濟空間格局及發(fā)展變化方面的研究。本文以DMSP/OLS夜間燈光數據為基礎,對2000—2012年重慶市GDP進行空間化研究。將真實GDP與燈光指數I、S、CNLI進行相關分析,第二產業(yè)GDP的相關系數在0.883⁰.977之間,第三產業(yè)GDP的相關系數在0.827⁰.946之間,第二、三產業(yè)GDP和的相關系數在0.861⁰.970之間,總GDP的相關系數在0.849⁰.966之間。經綜合分析選擇指數I與總GDP回歸分析后得到模型,通過Arc GIS空間分析得到2000—2012年1km×1km的GDP密度圖。結果表明:多年GDP密度渝西高于渝東北,渝東南最低,其中整個渝中區(qū)平均GDP大于1000萬/ha。以主城地區(qū)與萬州區(qū)為兩大經濟增長極帶動經濟發(fā)展,GDP增長呈現出主城九區(qū)>城市發(fā)展新區(qū)>渝東北>渝東南的格局,... 

【文章來源】：重慶第二師范學院學報. 2016年06期

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
一、數據來源
    （一） 夜間燈光數據
    （二） 經濟數據
    （三） 數據預處理
        1. DMSP/OLS影像矯正
        2. 實際GDP
三、研究方法
    （一） 建立重慶市各區(qū)縣燈光指數
    （二） 建立GDP空間化模型
    （三） GDP空間化的技術流程
四、GDP空間化過程及結果分析
    （一） GDP空間化的建模過程
    （二） 檢驗與矯正
        1. 誤差分析
        2. GDP線性校正
    （三） GDP密度時空分析
        1. 空間布局
        2. 經濟增長特征
五、結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于DMSP/OLS夜間燈光數據的縣域建成區(qū)的提取方法研究——以重慶市為例[J]. 朱康文,李月臣,劉春霞,周夢甜,王超,黃晶晶,史紅敏.  重慶師范大學學報(自然科學版). 2015(06)
[2]基于EVI指數的DMSP/OLS夜間燈光數據去飽和方法[J]. 卓莉,張曉帆,鄭璟,陶海燕,郭宇伯.  地理學報. 2015(08)
[3]基于ArcGIS的DMSP/OLS夜間燈光影像校正模型的構建[J]. 鄒進貴,陳艷華,田徑,王濤.  測繪地理信息. 2014(04)
[4]基于DMSP/OLS夜間燈光數據的省域GDP統計數據空間化方法——以廣西壯族自治區(qū)為例[J]. 楊妮,吳良林,鄧樹林,張超.  地理與地理信息科學. 2014(04)
[5]社會經濟數據空間化研究進展[J]. 李飛,張樹文,楊久春,王晴.  地理與地理信息科學. 2014(04)
[6]基于夜間燈光和土地利用數據的GDP空間化[J]. 韓向娣,周藝,王世新,劉瑞,姚堯.  遙感技術與應用. 2012(03)
[7]夜間燈光遙感數據的GDP空間化處理方法[J]. 韓向娣,周藝,王世新,劉瑞,姚堯.  地球信息科學學報. 2012(01)
[8]利用DM SP/OLS穩(wěn)定夜間燈光數據提取城鎮(zhèn)用地信息的分層閾值法研究[J]. 楊洋,何春陽,趙媛媛,李通,喬云偉.  中國圖象圖形學報. 2011(04)
[9]DMSP/OLS夜間燈光數據應用研究綜述[J]. 楊眉,王世新,周藝,王麗濤.  遙感技術與應用. 2011(01)
[10]乘直轄東風而起 化危機逆勢而揚——重慶直轄以來經濟發(fā)展的回顧與展望[J].   決策導刊. 2009(11)

碩士論文
[1]基于DMSP/OLS夜間燈光數據的中國近30年城鎮(zhèn)擴展研究[D]. 王曉慧.南京大學 2013



本文編號：2956385