文章旨在測(cè)度我國(guó)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移效率并探究不同主體、環(huán)境等因素對(duì)地區(qū)技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的影響,為各地制定科技成果轉(zhuǎn)化政策提供參考。以我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)為研究對(duì)象,采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)比較各省市自治區(qū)2011—2018年技術(shù)轉(zhuǎn)移相對(duì)效率,利用隨機(jī)森林(RandomForest,RF)和Tobit模型回歸,探究影響技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的主要因素。實(shí)證結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化程度、企業(yè)資金投入以及政府支持力度對(duì)效率影響顯著,未來需進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高企業(yè)、政府研究與開發(fā)(Research and Development,R&D)資金利用效率,完善技術(shù)市場(chǎng)配置,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 

【文章來源】：世界科技研究與發(fā)展. 2020年01期

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【部分圖文】：

方法框架

利用RF回歸將各影響因素對(duì)效率值的影響進(jìn)行排序，使用平均準(zhǔn)確度下降(Mean Decrease Accuracy)和Gini指數(shù)兩種方式進(jìn)行測(cè)度。IncMSE(均方誤差)等價(jià)于Mean Decrease Accuracy，表示相對(duì)重要性(基于袋外錯(cuò)誤率(out-of-bag error,OOB error))，就是對(duì)每一個(gè)變量隨機(jī)賦值，誤差的增加就等同于準(zhǔn)確性的減少，因此越重要的因素均方誤差越大，該值表示對(duì)目標(biāo)變量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的貢獻(xiàn)度;IncNodePurity表示節(jié)點(diǎn)純度(基于Gini指數(shù))，Gini指數(shù)變化的均值作為變量重要程度的度量。兩種方式均可以對(duì)變量重要性進(jìn)行評(píng)估，得到的變量重要性有一些差距。綜合兩種結(jié)果，影響因素按照重要性排序，企業(yè)支持力度(A6)、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化程度(A7)、政府支持力度(A5)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(A1)這四種影響因素較為重要，對(duì)外開放程度(A4)、R&D投入強(qiáng)度(A3)、從業(yè)人員素質(zhì)(A2)重要性相對(duì)較低。按重要性排序，影響因素中首要是企業(yè)支持力度和政府支持力度，在本文中用企業(yè)資金投入和政府資金投入占R&D投入經(jīng)費(fèi)的比重來表示，這兩項(xiàng)指標(biāo)對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移效率影響較大。排在最低位的是從業(yè)人員素質(zhì)(A2)，即R&D人員中是否擁有碩士以上學(xué)歷對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移工作的有效進(jìn)行影響不大。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移“黑箱”解構(gòu)及效率的評(píng)價(jià)分析——基于高校、企業(yè)比較的視角[J]. 呂榮杰,賈蕓菲,張義明.  科技管理研究. 2018(22)
[2]冷靜審視中美貿(mào)易爭(zhēng)端 加快調(diào)整對(duì)美貿(mào)易結(jié)構(gòu)——中國(guó)對(duì)美國(guó)出口產(chǎn)品受美國(guó)“301調(diào)查”影響分析[J]. 許光建,許坤.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2018(03)
[3]基于DEA的“985”高校科研競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J]. 胡德鑫,王軼瑋.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(04)
[4]北京高校和科研機(jī)構(gòu)跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移模式及政策啟示[J]. 許云,劉云,賀艷.  科研管理. 2017(S1)
[5]基于DEA的“985工程”高校技術(shù)轉(zhuǎn)移效率研究[J]. 林德明,賈艷.  現(xiàn)代教育管理. 2016(12)
[6]提升全要素生產(chǎn)率的路徑及影響因素——增長(zhǎng)核算與前沿面分解視角的梳理分析[J]. 李平.  管理世界. 2016(09)
[7]農(nóng)村公共投資促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)一體化的效率及其影響因素[J]. 徐志文,王禮力,謝方.  農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào). 2015(03)
[8]中國(guó)省際耕地利用效率時(shí)空格局分異與機(jī)制分析[J]. 張榮天,焦華富.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(02)
[9]中外大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移效率比較研究——基于DEA-Malmquist方法[J]. 陳琨,李曉軒,楊國(guó)梁.  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2014(07)
[10]地方政府支持與區(qū)域市場(chǎng)需求規(guī)模不確定性對(duì)高校技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的影響——來自中國(guó)“211工程”大學(xué)的證據(jù)[J]. 原長(zhǎng)弘,高金燕,孫會(huì)娟.  研究與發(fā)展管理. 2013(03)

博士論文
[1]中國(guó)信托公司效率及全要素生產(chǎn)率的測(cè)度與影響因素研究[D]. 張寶.湖南大學(xué) 2012

碩士論文
[1]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素研究[D]. 黃磊.重慶工商大學(xué) 2016



本文編號(hào)：2935074