人力資本能否有效促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,對提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量至關(guān)重要。本文構(gòu)建可用于政策評估的擬自然實驗,采用雙重差分法評估1999年"高校擴招"形成的人力資本對城市產(chǎn)業(yè)升級的影響。研究發(fā)現(xiàn),高質(zhì)量人力資本擴張有效地促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,且該效應(yīng)隨時間推移逐步增強,這一結(jié)論在考慮識別假設(shè)條件和一系列其他可能干擾估計結(jié)果的因素后依然成立。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)主要源于人力資本提升了收入水平和創(chuàng)新水平。進一步研究發(fā)現(xiàn),高質(zhì)量人力資本擴張的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)在東部城市、市場化程度較高的城市更為突出。研究表明,投資高質(zhì)量人力資本可以帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,進而促進經(jīng)濟增長,"人才紅利"有望取代"人口紅利"為中國增長提供新動能,這對新時期穩(wěn)增長具有重要的政策啟示。 

【文章來源】：經(jīng)濟評論. 2020年04期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：17 頁

【部分圖文】：

1994—2015年中國高校招生和畢業(yè)情況

模型(3)中:考慮到多重共線性問題，本文以1994年作為基準年份，將Ncollegei,t=1998分別與1995—2008年各年份虛擬變量(Yeart)交互，其他變量含義與模型(1)相同。為便于直觀了解，本文將模型(3)中各交互項系數(shù)估計值{γ1995，γ1996，γ1997，…，γ2006，γ2007，γ2008}繪制于圖2，圖中實線部分展示了交互項估計系數(shù)變化情況，刻畫了人力資本擴張對城市產(chǎn)業(yè)升級的邊際效應(yīng)，虛線部分是90%的置信區(qū)間。從圖中我們可以看出，在2003年之前，系數(shù)曲線較為平緩且統(tǒng)計上不顯著;而自2003年開始，曲線右上方傾斜趨勢明顯，系數(shù)值隨年份逐漸增大，且至少在10%水平上顯著為正。以上證據(jù)表明，DID平行趨勢假設(shè)成立，同時，“高校擴招”政策導(dǎo)致的高質(zhì)量人力資本擴張對城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用逐年增大。2．預(yù)期效應(yīng)檢驗

為檢驗基準回歸結(jié)果中得到的人力資本的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)是否受其他不可觀測的混淆因素的影響，本文對樣本城市組別劃分和政策實施時間進行隨機處理的安慰劑檢驗。具體而言，在285個樣本城市中隨機選取142個城市作為受政策沖擊較大的處理組(取值為1)，其余143個城市則作為受政策沖擊較小的控制組(取值為0)，在1995—2007年期間隨機選取一年作為實際政策沖擊年份。為提高安慰劑檢驗的有效性，本文將以上步驟重復(fù)進行500次。由于處理組城市和實際政策沖擊年份是隨機給定的，所以這種“虛假”的回歸估計出來的系數(shù)值應(yīng)主要分布于數(shù)值0兩側(cè)。安慰劑檢驗的系數(shù)估計值核密度分布如圖3所示，由于真實回歸中核心解釋變量的系數(shù)估計值為0.092(圖中用豎虛線標出，見表4第4列)，遠遠大于安慰劑檢驗中得到的系數(shù)估計值，因此排除了其他不可觀測因素對人力資本的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)的影響。五、進一步討論

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2914641