天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于PCA-SVR的中國(guó)省際碳排放量預(yù)測(cè)與時(shí)空演化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-19 20:53
   自二戰(zhàn)后,全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展日新月異,經(jīng)濟(jì)發(fā)展在改善人類生活的同時(shí)也帶來一系列問題,尤其是環(huán)境問題。全球氣候問題又是亟待解決的環(huán)境問題,全球氣溫變暖導(dǎo)致兩級(jí)冰川日漸消融,海平面升高給人類生存帶來嚴(yán)峻考驗(yàn)。這主要由溫室氣體引致,溫室氣體又主要來源于含碳化合物燃燒的排放。為緩解溫室氣體的排放,世界各國(guó)有必要通力合作,承擔(dān)有區(qū)別的責(zé)任,減少全球溫室氣體的排放。我國(guó)作為世界上碳排放量最多的國(guó)家承擔(dān)著節(jié)能減排的重要責(zé)任,因此,有必要從全國(guó)省際范圍實(shí)行碳減排政策遏制碳排放量不斷增加的趨勢(shì)。首先,本文對(duì)1995-2017年我國(guó)30個(gè)省區(qū)碳排放量進(jìn)行比較,并將30個(gè)省區(qū)按各省碳排放量、各省人均碳排放量、各省碳排放強(qiáng)度進(jìn)行省際差異性分析。本文通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn):我國(guó)省際碳排放量在1995-2017年呈增長(zhǎng)趨勢(shì);個(gè)別省的人均碳排放量在部分年份有波動(dòng),我國(guó)省際人均碳排放量總體上在1995-2017年也呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì);省際碳排放強(qiáng)度在1995-2017年的變化態(tài)勢(shì)正好與省際碳排放量和省際人均碳排放量變化趨勢(shì)相反。此外,經(jīng)過聚類可知,我國(guó)的省際碳排放量可劃分為低、中、高三種排放類型。在三種碳排放量類型中,山東、遼寧、廣東處于高碳排放量區(qū)域,并且其總量顯著高于其它省區(qū)。內(nèi)蒙古、新疆等省區(qū)處于低碳排放量區(qū)域,但其省際碳排放強(qiáng)度相對(duì)其它省區(qū)較高。對(duì)省際碳排放量的差異性分析表明,中國(guó)碳排放量總體呈上升趨勢(shì),但是碳排放強(qiáng)度的下降從側(cè)面反映我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展時(shí)期。其次,在對(duì)30個(gè)省區(qū)域碳排放量比較分析的基礎(chǔ)上,研究省際碳排放量影響因素。本文選取能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、人口、人均碳排放量、碳排放強(qiáng)度、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平七個(gè)特征變量來探索其中的影響因素。經(jīng)過信息增益的萃取發(fā)現(xiàn)人口、人均GDP、城鎮(zhèn)化水平三個(gè)變量主要影響中國(guó)省際碳排放量,能顯著促進(jìn)省際碳排放量的增加。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在一定程度上會(huì)抑制碳排放。在中國(guó)省際碳排放量預(yù)測(cè)方面,根據(jù)省際碳排放量的現(xiàn)狀分析并基于信息增益篩選的主要影響因素,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的PCA-SVR組合模型對(duì)中國(guó)省際碳排放量進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果表明PCA-SVR模型誤差較小,能進(jìn)行省際碳排放量的預(yù)測(cè),此外,實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)各省的碳排放量差異較大,這與各省的人口、人均GDP和城鎮(zhèn)化水平有關(guān),而整個(gè)中國(guó)在2023年的碳排放量將在99.5億噸到280.1億之間浮動(dòng)。最后,基于省際碳排放量的預(yù)測(cè),對(duì)省際碳排放量進(jìn)行時(shí)空演變分析,實(shí)證分析表明,中國(guó)省際碳排放量的非均衡度有逐漸增大趨勢(shì),并表現(xiàn)出嚴(yán)重地“極化”現(xiàn)象。針對(duì)非平衡的“極化”現(xiàn)象,有必要及時(shí)地控制省際碳排放量的非均衡增長(zhǎng),積極制定適宜的碳減排調(diào)控策略,實(shí)現(xiàn)預(yù)定的碳減排目標(biāo)。
【學(xué)位單位】:天津理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:X321;F124.5
【部分圖文】:

技術(shù)路線圖


技術(shù)路線圖

趨勢(shì)圖,趨勢(shì),碳排放量,低碳


圖 3.1 省際碳放排量趨勢(shì)Fig. 3.1 Inter-provincial carbon emission trends低碳排放量地區(qū)碳排放量均值的基礎(chǔ)上,運(yùn)用 origin 畫出我國(guó)省際碳 3.1。由圖可知,在 1995-2017 年的時(shí)間段內(nèi),全國(guó)多數(shù)省份的碳排別年份出現(xiàn)小幅度減少。北京、江西、湖南、甘肅、吉林、海南等省

碳排放強(qiáng)度,年平均,單位


圖 3.2 省際年平均碳排放強(qiáng)度(單位:千克/元)Fig. 3.2 Inter-provincial annual average carbon intensity (Unit: kg / yuan)圖 3.2 可知,基于省際年平均碳排放強(qiáng)度視角,煤炭大省山西和西北的寧,從側(cè)面反映這兩個(gè)省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展還有很大活力。此外,山西、寧夏、內(nèi)新疆、甘肅等省區(qū)的碳排放強(qiáng)度高于全國(guó)平均值。從區(qū)域視角來看,碳排高的順序?yàn)椋喝A南、華東、華中、西南、東北、華北、西北。該順序表明
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 付云鵬;馬樹才;;基于空間計(jì)量的碳排放量影響因素分析[J];中南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2017年02期

2 ;2013全球碳排放量數(shù)據(jù)公布 中國(guó)人均首超歐洲[J];中國(guó)對(duì)外貿(mào)易;2014年11期

3 ;低碳出行 你我同行[J];山東畫報(bào);2017年03期

4 李桂霞;;科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域碳排放量的影響——空間面板計(jì)量模型[J];大眾投資指南;2017年06期

5 王怡;;我國(guó)碳排放量情景預(yù)測(cè)研究——基于環(huán)境規(guī)制視角[J];經(jīng)濟(jì)與管理;2012年04期

6 胡彩梅;韋福雷;王攀;劉黎明;;黑龍江省能源消費(fèi)碳排放量情景預(yù)測(cè)[J];資源開發(fā)與市場(chǎng);2012年12期

7 ;GDP與碳排放量[J];山西能源與節(jié)能;2010年01期

8 王志新;;降低汽車碳排放量的有效措施[J];科技信息;2010年34期

9 ;歐盟發(fā)布2050能源路線圖[J];石油和化工節(jié)能;2012年01期

10 丁長(zhǎng)安;田紅;;山東省旅游交通碳排放量估算及結(jié)果分析[J];對(duì)外經(jīng)貿(mào);2015年02期


相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 許泱;中國(guó)貿(mào)易、城市化對(duì)碳排放的影響研究[D];華中科技大學(xué);2011年

2 徐麗娜;城鎮(zhèn)化進(jìn)程中山西省碳排放量影響因素分析及預(yù)測(cè)研究[D];天津大學(xué);2014年

3 趙會(huì)寧;基于碳排放量的河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D];燕山大學(xué);2013年

4 陳先江;黃土高原農(nóng)業(yè)土地利用對(duì)土壤呼吸與有機(jī)碳貯量的影響[D];蘭州大學(xué);2011年

5 李旭;經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展區(qū)域碳排放機(jī)制與低碳發(fā)展策略[D];福建師范大學(xué);2013年

6 張振芳;露天煤礦碳排放量核算及碳減排途徑研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2013年

7 許廣月;中國(guó)能源消費(fèi)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究[D];華中科技大學(xué);2010年

8 吳樂英;各國(guó)經(jīng)濟(jì)自治下全球氣候合作治理政策模擬及系統(tǒng)研發(fā)[D];華東師范大學(xué);2017年

9 鄭軍;基于工序碳源的砂型鑄造碳排放及碳效率建模研究[D];浙江大學(xué);2014年

10 王秋賢;基于3E模型的中國(guó)碳排放地域差異及碳排放空間計(jì)算研究[D];中國(guó)科學(xué)院煙臺(tái)海岸帶研究所;2015年


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 符川川;基于PCA-SVR的中國(guó)省際碳排放量預(yù)測(cè)與時(shí)空演化研究[D];天津理工大學(xué);2019年

2 于佩顯;基于綠色發(fā)展視角的北京市凈碳排放量控制研究[D];北京化工大學(xué);2018年

3 王明浩;中國(guó)碳排放量的影響因素研究及預(yù)測(cè)[D];重慶理工大學(xué);2016年

4 李品;煤炭?jī)r(jià)格與碳排放量的關(guān)系研究[D];西安科技大學(xué);2013年

5 張子遷;基于低碳經(jīng)濟(jì)背景下云南省土地利用結(jié)構(gòu)與碳排放量關(guān)系研究[D];云南財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

6 張惠萍;數(shù)控銑削加工過程碳排放量預(yù)測(cè)技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

7 王蕾;我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量的影響研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

8 王哲如;我國(guó)工業(yè)部門碳排放量影響因素及收斂性的實(shí)證分析[D];華僑大學(xué);2012年

9 熊寶玉;住宅建筑全生命周期碳排放量測(cè)算研究[D];深圳大學(xué);2015年

10 孫玲;城市碳排放量的影響因素研究[D];浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院;2013年



本文編號(hào):2890429

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/shijiejingjilunwen/2890429.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶d0b90***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com