隨著京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的提出,北京非首都功能疏解與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移得到越來越多的關注。論文基于2010—2015年北京企業(yè)對河北億元以上項目的投資數(shù)據(jù),分析歷年投資規(guī)模、行業(yè)特征和區(qū)位特征及變化,進一步利用條件Logit回歸模型,分別探究北京全行業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)企業(yè)對河北投資區(qū)位的影響因素。研究發(fā)現(xiàn):①2010—2015年,北京企業(yè)對河北的投資規(guī)模大幅提升,制造業(yè)投資占比有所下降,服務業(yè)投資占比顯著提高,且投資行業(yè)類型多樣化,呈現(xiàn)升級趨勢,對一般性產(chǎn)業(yè)的疏解已初步取得成效。②北京企業(yè)對河北各地級市投資額分布的層級分化明顯,且在各地級市的市區(qū)、縣域均有分布,呈現(xiàn)廣域散布的特征。③2010—2015年,北京企業(yè)對河北各地級市的投資區(qū)位較為集中,但略趨分散,投資份額有從唐山、承德、廊坊向保定、邯鄲轉(zhuǎn)移的趨勢,基本形成以唐山、石家莊、保定、張家口為核心承載地的投資格局。④產(chǎn)業(yè)基礎、時間距離、政策環(huán)境、創(chuàng)新能力是企業(yè)投資區(qū)位選擇的重要影響因素,但存在明顯的行業(yè)異質(zhì)性特征。制造業(yè)受時間距離、勞動力成本、政策環(huán)境的影響,容易形成企業(yè)投資的"區(qū)位鎖定"和"行業(yè)鎖定";服務業(yè)較高的企業(yè)經(jīng)濟效益克服了勞動力成本的影響,高素質(zhì)人才更能吸引服務業(yè)企業(yè)投資。
【部分圖文】：

2010—2015年北京企業(yè)對河北投資的層級分化明顯(圖2)。根據(jù)投資額，利用自然斷裂分類法，將河北各地級市劃分為4個層級(表2)，結(jié)合投資額的地理集中度來看(表3)，發(fā)現(xiàn)北京企業(yè)對河北的投資一直較為集中，唐山的投資主導地位很明顯，總體上形成了以唐山為核心集聚中心，以北京周邊的保定、張家口、廊坊，及省會石家莊為次級核心的投資格局，而京津冀南部的邯鄲、邢臺、衡水的投資始終很少。唐山產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎好，成為制造業(yè)、服務業(yè)投資的核心集聚中心；京津冀中部的保定、廊坊、滄州承接了一定制造業(yè)投資，成為區(qū)域制造業(yè)次級核心投資地；石家莊、保定、廊坊為區(qū)域服務業(yè)的次級核心投資地，整體向東北—西南方向傾斜。圖2 2010—2015年北京企業(yè)對河北各地級市投資情況

2010—2015年北京企業(yè)對河北各地級市投資情況

2010—2015年間北京企業(yè)對河北投資的地理集中度(表3)呈現(xiàn)波動變化，由0.54下降至0.52，表明投資區(qū)位分布整體較為集中，但略趨分散。從投資占比總變化及歷年變化來看，2010年，北京企業(yè)對河北的投資主要集中在唐山、石家莊、張家口，分別承接首鋼集團、華能集團、國網(wǎng)新源的大量投資。從圖3看，2010—2015年，保定(6.41%)、邯鄲(3.63%)的投資比重有所上升，吸引了北京醫(yī)藥制造業(yè)、專用設備制造業(yè)的投資，如同仁堂、中國第一重型機械集團等，將其劃分為投資增強型城市(表5)；唐山(-5.88%)、承德(-4.84%)、廊坊(-2.14%)投資比重呈下降趨勢，將其劃分為投資減弱型城市。對邢臺、衡水的投資比重始終較小，且占比變化都不大，將其劃分為投資補缺型城市。可見，2010—2015年北京企業(yè)向河北各地區(qū)的投資份額有從唐山、承德、廊坊向保定、邯鄲轉(zhuǎn)移的趨勢，其中唐山的主導地位有所下降，保定成為北京企業(yè)投資的新興集聚城市，最終形成以唐山、石家莊、保定、張家口為核心投資承載地的多中心分布格局。2.3.2 制造業(yè)
【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 黃容;;文化教育消費的影響因素及政策引導[J];寧波教育學院學報;2017年02期

2 盛朝迅;;“十三五”時期我國產(chǎn)業(yè)新增長點的影響因素與方向前瞻[J];經(jīng)濟縱橫;2017年05期

3 熱孜婭·阿布力孜;;新疆居民收入差距及其影響因素解析[J];當代經(jīng)濟;2017年09期

4 王嵐;李景剛;田光明;高艷梅;;留用地產(chǎn)業(yè)布局特征及影響因素研究——以廣州市白云區(qū)為例[J];農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究;2017年03期

5 李亭亭;;建國以來我國經(jīng)濟波動及其影響因素分析[J];時代經(jīng)貿(mào);2017年16期

6 高東勝;;我國民間投資影響因素的量化分析[J];河北金融;2017年06期

7 韓明瓏;張改素;;中原城市群城鄉(xiāng)收入差距的時空分異特征及影響因素[J];高師理科學刊;2017年07期

8 珊得;;中國企業(yè)在非洲創(chuàng)業(yè)的影響因素及發(fā)展策略[J];西部皮革;2017年04期

9 楊璐;;人口老齡化對居民消費的影響分析[J];現(xiàn)代經(jīng)濟信息;2017年04期

10 董林;毛紅瑋;;大學生投資行為的影響因素分析——以齊魯工業(yè)大學的調(diào)查為例[J];中國國際財經(jīng)(中英文);2017年05期

相關博士學位論文 前10條

1 劉瑤;網(wǎng)絡經(jīng)濟下消費者多渠道選擇影響因素實證研究[D];對外經(jīng)濟貿(mào)易大學;2016年

2 張艷東;中國能源消費區(qū)域的差異演化趨勢及影響因素研究[D];天津大學;2015年

3 楊君;資本回報率及其影響因素研究[D];浙江大學;2013年

4 馬大來;中國區(qū)域碳排放效率及其影響因素的空間計量研究[D];重慶大學;2015年

5 李麗;中國城鄉(xiāng)居民家庭貧困脆弱性研究[D];東北財經(jīng)大學;2010年

6 維摩拉;中國與南亞經(jīng)貿(mào)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D];南京師范大學;2015年

7 李向陽;山西省產(chǎn)業(yè)承接效應及其影響因素研究[D];山西財經(jīng)大學;2017年

8 汪存華;新疆產(chǎn)業(yè)分工與南北疆區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D];石河子大學;2013年

9 劉西國;代際經(jīng)濟支持健康效應與影響因素研究[D];山東大學;2015年

10 張邦科;湖北居民消費的影響因素研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學;2011年

相關碩士學位論文 前10條

1 王瓊;國家級新區(qū)活力的區(qū)間差異及影響因素研究[D];華南理工大學;2019年

2 楊偉;粵港澳大灣區(qū)背景下河源市發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];廣東工業(yè)大學;2019年

3 李穎;福建省產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新影響因素研究[D];福州大學;2018年

4 SAVATH BOUNTHAI（波偉）;老撾吸引中國企業(yè)投資的影響因素[D];云南大學;2019年

5 趙天威;河北省低碳經(jīng)濟發(fā)展水平測度及影響因素研究[D];吉林財經(jīng)大學;2019年

6 劉小麗;青島市低碳經(jīng)濟發(fā)展評價及影響因素研究[D];中國石油大學(華東);2017年

7 李連歡;我國老年人主觀幸福感影響因素實證分析[D];廈門大學;2017年

8 王蓉;基于DANP方法的國際化影響因素研究[D];北京郵電大學;2019年

9 韓夢怡;蘭州市科技創(chuàng)新能力與影響因素研究[D];蘭州財經(jīng)大學;2019年

10 張妙楓;創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的影響因素對經(jīng)濟增長的相關研究[D];吉林大學;2019年

本文編號：2889233