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知識(shí)吸收能力對(duì)我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新的影響分析

發(fā)布時(shí)間:2020-11-07 10:30
   創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。我國(guó)對(duì)創(chuàng)新發(fā)展尤為重視,但實(shí)際成果并不理想。本文從供求角度出發(fā),將知識(shí)吸收能力、知識(shí)溢出與區(qū)域創(chuàng)新納入模型,以更為全面地研究知識(shí)吸收能力對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響,以期為我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展建言獻(xiàn)策。采用2006-2017年我國(guó)30個(gè)省級(jí)單位的創(chuàng)新數(shù)據(jù),在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化,使用研發(fā)強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)水平、人力資本、對(duì)外開放水平、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、傳播媒介以及政府治理七個(gè)維度共14個(gè)指標(biāo)構(gòu)建知識(shí)吸收能力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,通過熵值法賦權(quán),以測(cè)度知識(shí)吸收能力。使用經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣與RD資本存量衡量知識(shí)溢出水平。運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法,經(jīng)過Durbin-Wu-Hausman、LR、LM等多重檢驗(yàn),使用雙向固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:(1)無(wú)論是對(duì)于本省份還是其地理相鄰省份,RD資本存量的積累對(duì)我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展促進(jìn)作用顯著;(2)知識(shí)溢出的提升對(duì)地理相鄰省份的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生不顯著的促進(jìn)作用,對(duì)經(jīng)濟(jì)距離較小的省份卻產(chǎn)生負(fù)向作用;(3)知識(shí)吸收能力整體水平較高,其提升對(duì)本省份創(chuàng)新發(fā)展的作用邊際遞減,但對(duì)地理相鄰省份的創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生的作用顯著;(4)我國(guó)外商直接投資的總體規(guī)模相對(duì)較小,供不應(yīng)求,導(dǎo)致其對(duì)本省份的創(chuàng)新發(fā)展帶來顯著促進(jìn)作用的同時(shí),會(huì)抑制地理相鄰省份的創(chuàng)新發(fā)展。然而,兩種作用的效果微弱;(5)知識(shí)吸收能力與知識(shí)溢出水平匹配提升將對(duì)地理相鄰省份的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的作用邊際遞減,但有力推進(jìn)與其經(jīng)濟(jì)距離較大省份的創(chuàng)新發(fā)展;诮Y(jié)論提出如下建議:一、穩(wěn)步增加科研經(jīng)費(fèi)投入,完善經(jīng)費(fèi)監(jiān)管制度;二、提升知識(shí)吸收能力,強(qiáng)調(diào)政策分區(qū)域推行;三、優(yōu)化人才培養(yǎng)機(jī)制,實(shí)施人才引進(jìn)政策;四、推動(dòng)國(guó)有企業(yè)改革,提高國(guó)有經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力;五、完善外商投資市場(chǎng)環(huán)境,差異化政策激勵(lì)。
【學(xué)位單位】:集美大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F124.3
【部分圖文】:

框架圖,主要內(nèi)容,框架,熵值法


碩士學(xué)位論文 知識(shí)吸收能力對(duì)我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新的影響分析4圖1-1 本文的主要內(nèi)容及框架1.2.3 研究方法根據(jù)本文研究對(duì)象的特殊性,采用了以下研究方法:(1)熵值法。熵值法能夠確定指標(biāo)評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)的權(quán)重。體系中指標(biāo)的離散程度越大,表明其包含的有效信息量越多,被賦予的權(quán)重也就越大。與主成分分析法、因子分析法等指標(biāo)構(gòu)建方法相比,熵值法能夠緩解指標(biāo)趨于一致性,防止主觀賦權(quán),避免權(quán)重為負(fù),減少指標(biāo)信息重疊性。因此,本文采用熵值法對(duì)知識(shí)吸收能力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的各指標(biāo)賦予權(quán)重,以衡量知識(shí)吸收能力。(2)探索性空間數(shù)據(jù)分析方法。探索性空間數(shù)據(jù)分析能夠?qū)⒀芯繉?duì)象的空間特征進(jìn)行可視化處理,有利于觀測(cè)研究對(duì)象的空間集聚現(xiàn)象并識(shí)別其中的特殊值,從而直觀地反映出樣本的空間特征以及相互關(guān)系。通過Stata軟件測(cè)算出能體現(xiàn)全國(guó)省級(jí)單位的區(qū)域創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)性情況,即Moran’s I值和Moran散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖,散點(diǎn)圖


006年Moran散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖,散點(diǎn)圖


011年Moran散點(diǎn)圖
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10 吳迪;CoP環(huán)境下BIM知識(shí)吸收能力的形成機(jī)制[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年



本文編號(hào):2873816

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