知識(shí)吸收能力對(duì)我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新的影響分析
【學(xué)位單位】:集美大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F124.3
【部分圖文】:
碩士學(xué)位論文 知識(shí)吸收能力對(duì)我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新的影響分析4圖1-1 本文的主要內(nèi)容及框架1.2.3 研究方法根據(jù)本文研究對(duì)象的特殊性,采用了以下研究方法:(1)熵值法。熵值法能夠確定指標(biāo)評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)的權(quán)重。體系中指標(biāo)的離散程度越大,表明其包含的有效信息量越多,被賦予的權(quán)重也就越大。與主成分分析法、因子分析法等指標(biāo)構(gòu)建方法相比,熵值法能夠緩解指標(biāo)趨于一致性,防止主觀賦權(quán),避免權(quán)重為負(fù),減少指標(biāo)信息重疊性。因此,本文采用熵值法對(duì)知識(shí)吸收能力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的各指標(biāo)賦予權(quán)重,以衡量知識(shí)吸收能力。(2)探索性空間數(shù)據(jù)分析方法。探索性空間數(shù)據(jù)分析能夠?qū)⒀芯繉?duì)象的空間特征進(jìn)行可視化處理,有利于觀測(cè)研究對(duì)象的空間集聚現(xiàn)象并識(shí)別其中的特殊值,從而直觀地反映出樣本的空間特征以及相互關(guān)系。通過Stata軟件測(cè)算出能體現(xiàn)全國(guó)省級(jí)單位的區(qū)域創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)性情況,即Moran’s I值和Moran散點(diǎn)圖
006年Moran散點(diǎn)圖
011年Moran散點(diǎn)圖
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本文編號(hào):2873816
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