從金融開放對于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的復雜影響角度出發(fā),探討擴大金融開放程度是否會促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,研究發(fā)現(xiàn):(1)金融開放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系。金融開放對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程中,金融開放存在一個最佳的限度;(2)在金融開放作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的過程中,技術(shù)創(chuàng)新起到了顯著的中介作用。因此,大力推進金融體系改革,提升我國金融發(fā)展質(zhì)量,進而循序漸進推進金融開放,重視技術(shù)創(chuàng)新的中介作用對于我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型意義重大。
【部分圖文】：

表2為實證變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果，其中，被解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（structure）在樣本國家上分布相對較為均勻，解釋變量技術(shù)創(chuàng)新（tinnovation）以及金融開放（fopen）在樣本國家上分化明顯。四、實證研究

為降低異方差影響，本文對衡量人均收入的變量人均GDP取對數(shù)，以此控制不同國家的人均收入水平。表3列出了采用固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型估計的金融開放對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的計量估計結(jié)果，其中回歸（1)(2)(3）分別對應(yīng)上文中介效應(yīng)檢驗的三個計量估計模型�；貧w（1）中，Hausman檢驗的p值為0.197，故無法拒絕Hausman檢驗原假設(shè)“H0：解釋變量與個體效應(yīng)不相關(guān)”，隨機效應(yīng)模型更適宜，所以本文采用隨機效應(yīng)模型估計回歸（1）�；貧w（1）顯示金融開放指標顯著為正，金融開放平方項指標顯著為負，說明金融開放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系。金融開放對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程中，金融開放存在一個最佳的限度，在一定限度內(nèi)，金融開放程度的擴大，促進了東道國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，提升了經(jīng)濟效益，金融開放程度超過最佳限度后，反而會抑制該國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型�；貧w（2）中，Hausman檢驗的p值為0.006，故強烈拒絕Hausman檢驗原假設(shè)“H0：解釋變量與個體效應(yīng)不相關(guān)”，固定效應(yīng)模型效果更合宜。后文中對于模型究竟是采用固定效應(yīng)還是隨機效應(yīng)，均按照Hausman檢驗的結(jié)果來判斷，與此處類似，便不再贅述�；貧w（2）中金融開放指標不顯著，本文根據(jù)中介效應(yīng)檢驗流程進一步進行Sobel檢驗。Sobel檢驗中Z統(tǒng)計值為3.008，大于5%顯著水平上的臨界值0.97，因而在金融開放作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程中，存在以技術(shù)創(chuàng)新為中介變量的中介效應(yīng)�；貧w（3）中，金融開放水平顯著為正，金融開放水平每提升1個單位，將對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起到0.044單位的推動作用。同時，金融開放指標平方項顯著為負，金融開放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的倒U型關(guān)系明顯�？刂谱兞恐校丝诮Y(jié)構(gòu)項（age）顯著為正，老年撫養(yǎng)比以及少年撫養(yǎng)比的上升推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。原因有二：其一，一國老年撫養(yǎng)比以及少年撫養(yǎng)比的上升，意味著該國人口結(jié)構(gòu)老齡化程度上升，青壯勞動力比例下降，對于制造業(yè)以及重工產(chǎn)業(yè)來說，人口結(jié)構(gòu)程度的老齡化降低了適齡工作人口數(shù)，迫使生產(chǎn)效益差以及“用工荒”的第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型；其二，一國老年撫養(yǎng)比以及少年撫養(yǎng)比的上升，同時也意味著對于養(yǎng)老、教育等服務(wù)行業(yè)需求的顯著提升，會刺激產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)調(diào)整的趨勢。各國人均GDP對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整作用呈現(xiàn)穩(wěn)健的正向作用，居民收入水平的提升也刺激了服務(wù)行業(yè)需求的攀升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型加快。同時，一國教育水平（education）對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整表現(xiàn)出顯著的正向推動作用，教育水平所帶來的高技術(shù)人才，直接推動了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進而促進一國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。金融相關(guān)比率（fstructure）顯著為正，表明加快金融體系發(fā)展，提升金融體系效率有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，對于國民經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展大有裨益，這與已有研究的結(jié)論保持一致[6,28]。固定資產(chǎn)投資項顯著為負，意味著固定資產(chǎn)投資比重的上升反而會抑制經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整。一個可能的解釋是，房地產(chǎn)投資顯著阻礙了地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新[29]，因此，以房地產(chǎn)投資為主體的固定資產(chǎn)投資阻礙了技術(shù)創(chuàng)新，進而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型起到抑制作用。
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