基于空間效應(yīng)的區(qū)域創(chuàng)新效率對經(jīng)濟(jì)增長影響研究
發(fā)布時(shí)間:2020-09-16 20:08
中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域不協(xié)調(diào)突出表現(xiàn)為東部明顯強(qiáng)于西部地區(qū),且兩者的差距有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢。區(qū)域發(fā)展差距有其歷史和基礎(chǔ)條件的原因,但在全國創(chuàng)新發(fā)展的大背景下,主要還是區(qū)域創(chuàng)新效率差異的問題。創(chuàng)新效率差異已成為我國區(qū)域差異的重要表征,且必將成為影響區(qū)域競爭力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心因素。那么創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)增長到底是什么關(guān)系?我國區(qū)域創(chuàng)新效率分布如何?區(qū)域之間的聯(lián)系(空間效應(yīng))對創(chuàng)新效率有什么樣的影響?創(chuàng)新效率能否促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的收斂?如何提高區(qū)域創(chuàng)新效率,進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展?這些問題成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可回避的問題。因此,研究創(chuàng)新效率對經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制,分析我國區(qū)域創(chuàng)新效率的影響因素,并實(shí)證分析我國區(qū)域創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,對于提升區(qū)域創(chuàng)新效率,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。論文首先基于產(chǎn)品品種增加型內(nèi)生增長模型,引入研發(fā)效率和商業(yè)化效率,建立創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系模型,采用局部均衡分析方法,分析創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系;隨后分別以發(fā)明專利申請數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入為產(chǎn)出,運(yùn)用隨機(jī)前沿法對我國2009-2016年的區(qū)域創(chuàng)新效率進(jìn)行了測度,對區(qū)域創(chuàng)新效率的收斂性進(jìn)行了檢驗(yàn);并利用Tobit回歸模型,對影響區(qū)域創(chuàng)新效率的影響因素進(jìn)行了分析;同時(shí)建立創(chuàng)新效率對經(jīng)濟(jì)增長影響的空間計(jì)量模型,對研發(fā)效率和商業(yè)化效率對經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行了檢驗(yàn);最后提出了若干提升區(qū)域創(chuàng)新效率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的建議。研究結(jié)果表明:(1)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響是通過提高全要素生產(chǎn)率來發(fā)揮作用的,而創(chuàng)新效率的提高有利于提高全要素生產(chǎn)率,進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)增長率,即創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)增長是正相關(guān)關(guān)系。(2)研發(fā)效率的提高,有助于優(yōu)化生產(chǎn)要素的配置,提高生產(chǎn)要素的質(zhì)量和使用效率,因而能夠提高經(jīng)濟(jì)增長率?萍汲晒虡I(yè)化效率的提高,增加了產(chǎn)品的品種和質(zhì)量,有利于提高經(jīng)濟(jì)增長率。(3)無論是從研發(fā)效率,還是從商業(yè)化效率來看,東部地區(qū)都處于相對領(lǐng)先地位,中部地區(qū)緊隨其后,西部地區(qū)的創(chuàng)新效率最低。我國區(qū)域商業(yè)化效率明顯低于研發(fā)效率,除少數(shù)民營經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)外,我國絕大多數(shù)區(qū)域在促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化方面表現(xiàn)欠佳。(4)考慮空間效應(yīng)影響的區(qū)域創(chuàng)新效率俱樂部劃分較傳統(tǒng)的俱樂部劃分更為合理,組內(nèi)創(chuàng)新效率差異小而組間差異大。我國區(qū)域創(chuàng)新效率不存在整體上的收斂,但存在著兩大俱樂部收斂現(xiàn)象。(5)地方政府對創(chuàng)新活動(dòng)的支持有助于提升研發(fā)效率,但對新產(chǎn)品開發(fā)效率的提升作用不明顯;創(chuàng)新主體之間的聯(lián)系和互動(dòng)有助于提高研發(fā)效率和商業(yè)化效率;知識溢出水平有助于提高研發(fā)效率,但對商業(yè)化效率的提升作用不明顯;知識存量有助于提高研發(fā)效率,但對商業(yè)化效率的提升作用不明顯;勞動(dòng)力素質(zhì)水平對研發(fā)效率的提升作用不明顯,但有利于提升商業(yè)化效率。(6)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長并不是處于完全的隨機(jī)狀態(tài),而是受其他與之具有相近空間特征的地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響,在地理空間上呈現(xiàn)出集聚現(xiàn)象。區(qū)域創(chuàng)新效率對經(jīng)濟(jì)增長有正面的影響,但不及資本和勞動(dòng)力對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響大,創(chuàng)新尚未成為推動(dòng)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿。盡管我國經(jīng)濟(jì)增長在省際間存在溢出效應(yīng),但與創(chuàng)新效率、資本、人力投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響相比,這種溢出效應(yīng)還不大,區(qū)域增長極的輻射帶動(dòng)作用還有待增強(qiáng)。
【學(xué)位單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F124.3;F124.1
【部分圖文】:
圖4-6 2009-2016 年我國創(chuàng)新效率 Moran’s I 指數(shù)2016 年八年間區(qū)域創(chuàng)新效率 Moran’s I 指數(shù)均通過了 5%水平下的域創(chuàng)新效率受與之具有相近空間特征的地區(qū)創(chuàng)新效率的影響,在現(xiàn)象。具有較高創(chuàng)新效率的省份相對趨于和較高創(chuàng)新效率的省域的省份相對趨于和較低創(chuàng)新效率的省份相鄰。ran's I 散點(diǎn)圖能夠進(jìn)一步考察區(qū)域創(chuàng)新效率在空間分布的局部特以 2016 年為例)。0.150.190.232009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016Moran'
圖4-8 2016 年我國區(qū)域商業(yè)化效率 Moran’s I 散點(diǎn)圖圖可以看出,無論是研發(fā)效率還是商業(yè)化效率,一、三象限分布的省限分布的省份較少。這種空間集聚對于區(qū)域研發(fā)效率體現(xiàn)地更為區(qū)域創(chuàng)新效率并非隨機(jī)分布并獨(dú)立存在的,存在著明確的正向空間水平較高的省份產(chǎn)生了空間溢出效應(yīng),帶動(dòng)了周邊省份的創(chuàng)新效率份同時(shí)又限制了周邊省份的創(chuàng)新效率。給出了 2009-2016 年期間區(qū)域研發(fā)效率的 Moran’s 散點(diǎn)圖中 HH 組H 組所覆蓋的省份數(shù)量的比重情況。通過對表的觀察可知,HH 組省份最多。在該時(shí)間段內(nèi),有 25 個(gè)省份其分組屬性保持恒定,在 80.6%,其中,HH 組和 LL 組的省份的合計(jì)有 17 個(gè),占分組屬性 68%。據(jù)此可以初步推斷,HH 組和 LL 組內(nèi)的區(qū)域研發(fā)效率有可。
華南理工大學(xué)博士學(xué)位論文6 年八年間區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長 Moran’s I 指數(shù)均通過了 5%水平下的顯經(jīng)濟(jì)增長與區(qū)域創(chuàng)新效率一樣,受其他與之具有相近空間特征影響,在地理空間上呈現(xiàn)出集聚現(xiàn)象。也就是說,具有較高經(jīng)趨于和較高經(jīng)濟(jì)增長速度的省域相鄰,而經(jīng)濟(jì)增速較低的省份低的省份相鄰。從 Moran’s I 指數(shù)的波動(dòng)特性來分析,與創(chuàng)新逆性更強(qiáng),經(jīng)濟(jì)增長后回到原點(diǎn)的可能性較大,而創(chuàng)新效率往定的水準(zhǔn)后,自我強(qiáng)化的可能性更大,所以理論和實(shí)務(wù)中有“經(jīng)是很少有學(xué)者對創(chuàng)新效率水平高表示質(zhì)疑。's I 散點(diǎn)圖能夠進(jìn)一步說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長在空間分布的局部特征 2016 年為例)。
【學(xué)位單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F124.3;F124.1
【部分圖文】:
圖4-6 2009-2016 年我國創(chuàng)新效率 Moran’s I 指數(shù)2016 年八年間區(qū)域創(chuàng)新效率 Moran’s I 指數(shù)均通過了 5%水平下的域創(chuàng)新效率受與之具有相近空間特征的地區(qū)創(chuàng)新效率的影響,在現(xiàn)象。具有較高創(chuàng)新效率的省份相對趨于和較高創(chuàng)新效率的省域的省份相對趨于和較低創(chuàng)新效率的省份相鄰。ran's I 散點(diǎn)圖能夠進(jìn)一步考察區(qū)域創(chuàng)新效率在空間分布的局部特以 2016 年為例)。0.150.190.232009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016Moran'
圖4-8 2016 年我國區(qū)域商業(yè)化效率 Moran’s I 散點(diǎn)圖圖可以看出,無論是研發(fā)效率還是商業(yè)化效率,一、三象限分布的省限分布的省份較少。這種空間集聚對于區(qū)域研發(fā)效率體現(xiàn)地更為區(qū)域創(chuàng)新效率并非隨機(jī)分布并獨(dú)立存在的,存在著明確的正向空間水平較高的省份產(chǎn)生了空間溢出效應(yīng),帶動(dòng)了周邊省份的創(chuàng)新效率份同時(shí)又限制了周邊省份的創(chuàng)新效率。給出了 2009-2016 年期間區(qū)域研發(fā)效率的 Moran’s 散點(diǎn)圖中 HH 組H 組所覆蓋的省份數(shù)量的比重情況。通過對表的觀察可知,HH 組省份最多。在該時(shí)間段內(nèi),有 25 個(gè)省份其分組屬性保持恒定,在 80.6%,其中,HH 組和 LL 組的省份的合計(jì)有 17 個(gè),占分組屬性 68%。據(jù)此可以初步推斷,HH 組和 LL 組內(nèi)的區(qū)域研發(fā)效率有可。
華南理工大學(xué)博士學(xué)位論文6 年八年間區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長 Moran’s I 指數(shù)均通過了 5%水平下的顯經(jīng)濟(jì)增長與區(qū)域創(chuàng)新效率一樣,受其他與之具有相近空間特征影響,在地理空間上呈現(xiàn)出集聚現(xiàn)象。也就是說,具有較高經(jīng)趨于和較高經(jīng)濟(jì)增長速度的省域相鄰,而經(jīng)濟(jì)增速較低的省份低的省份相鄰。從 Moran’s I 指數(shù)的波動(dòng)特性來分析,與創(chuàng)新逆性更強(qiáng),經(jīng)濟(jì)增長后回到原點(diǎn)的可能性較大,而創(chuàng)新效率往定的水準(zhǔn)后,自我強(qiáng)化的可能性更大,所以理論和實(shí)務(wù)中有“經(jīng)是很少有學(xué)者對創(chuàng)新效率水平高表示質(zhì)疑。's I 散點(diǎn)圖能夠進(jìn)一步說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長在空間分布的局部特征 2016 年為例)。
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7 王仁祥;白e
本文編號:2820319
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