本文利用面板協(xié)整法對(duì)1990-2016年我國(guó)30個(gè)省市工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)能利用率情況進(jìn)行了測(cè)度,并基于固定效應(yīng)模型對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商直接投資兩大影響因素對(duì)產(chǎn)能利用率的作用效果進(jìn)行檢驗(yàn),同時(shí)選取RD投入、固定資本存量、人均受教育年限及城鎮(zhèn)化率作為控制變量。在此基礎(chǔ)上,對(duì)東中西三個(gè)地區(qū)以及1990-2002年、2003-2008年和2009-2016年三個(gè)時(shí)間區(qū)間進(jìn)行了分樣本檢驗(yàn)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),產(chǎn)能利用率與經(jīng)濟(jì)周期的變化趨勢(shì)一致;外商直接投資與產(chǎn)能利用率之間關(guān)系為負(fù),這主要是由于我國(guó)在引入FDI的時(shí)候,忽略了對(duì)質(zhì)的把控,單純注重量,導(dǎo)致FDI與我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配。同時(shí),由于中部和西部地區(qū)技術(shù)相對(duì)落后,投資活動(dòng)不活躍,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)相對(duì)不發(fā)達(dá)等因素,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)化解產(chǎn)能過剩有明顯的積極作用。之后,基于實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果,本文給出了相應(yīng)的政策建議,如應(yīng)該轉(zhuǎn)變政府職能,鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新,建立起政府調(diào)控與市場(chǎng)的自發(fā)調(diào)節(jié)相結(jié)合的體制;其次,從量上控制FDI的流入,從質(zhì)上嚴(yán)加把關(guān);而在中部和西部地區(qū)應(yīng)該加大力度,淘汰生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)工藝的水平低于行業(yè)平均水平的落后產(chǎn)能,對(duì)低端產(chǎn)能進(jìn)行兼并重組。最后,文章總結(jié)出在數(shù)據(jù)選取、行業(yè)劃分等方面的不足,比如對(duì)區(qū)域的劃分較為籠統(tǒng),未能進(jìn)一步對(duì)工業(yè)具體行業(yè)的產(chǎn)能過剩情況進(jìn)行分解的研究;同時(shí),針對(duì)產(chǎn)能過剩的不同影響因素,未能用不同的統(tǒng)計(jì)方法去更精準(zhǔn)的回歸檢驗(yàn)。這些不足,都為文章的進(jìn)一步研究指明了方向。
【學(xué)位單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F832.6;F121.3
【部分圖文】：

9圖1-1 研究框架1.3 創(chuàng)新和不足現(xiàn)有對(duì)產(chǎn)能過剩這一命題的研究大多從企業(yè)外部的宏觀層面入手，比如政府政策對(duì)產(chǎn)能利用率的影響，消費(fèi)能力對(duì)產(chǎn)能過剩的化解，而本文包含了企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的影響，將內(nèi)部和外部的創(chuàng)新作為化解產(chǎn)能過剩的主要手段，也深化了創(chuàng)新和外商直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的理解；其次，大多數(shù)學(xué)者是將外商直接投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與產(chǎn)能利用率之間的相關(guān)關(guān)系分開進(jìn)行單獨(dú)的研究，而本文將外商直接投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)結(jié)合起來(lái)同時(shí)進(jìn)行研究，以便探究這三者之間是一個(gè)怎樣的關(guān)系；最后，本文將產(chǎn)能的研究數(shù)據(jù)更新到了2016 年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 唐子惠;毛培;趙金龍;;中國(guó)工業(yè)產(chǎn)能利用率的空間特征分析[J];管理世界;2018年12期

2 張先鋒;謝正瑩;蔣慕超;;中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響:基于中間品進(jìn)口的數(shù)量、種類與質(zhì)量維度[J];世界經(jīng)濟(jì)研究;2019年01期

3 本刊訊;;2018年化學(xué)原料和制品業(yè)產(chǎn)能利用率72.3%[J];中國(guó)石油和化工;2019年02期

4 陶長(zhǎng)琪;楊雨晴;;產(chǎn)能利用率對(duì)企業(yè)國(guó)際產(chǎn)能合作決策的影響研究:來(lái)自微觀企業(yè)的證據(jù)[J];世界經(jīng)濟(jì)研究;2019年03期

5 ;2019年一季度全國(guó)工業(yè)產(chǎn)能利用率為75.9%[J];中國(guó)氯堿;2019年04期

6 許加宏;;山東省工業(yè)產(chǎn)能利用率測(cè)度及影響因素分析[J];金融發(fā)展研究;2017年10期

7 董菁;;國(guó)家統(tǒng)計(jì)局:二季度全國(guó)工業(yè)產(chǎn)能利用率76.8%[J];變頻器世界;2018年07期

8 張國(guó)勝;匡慧姝;劉政;;政府采購(gòu)如何影響產(chǎn)能利用率?——來(lái)自中國(guó)制造企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)[J];經(jīng)濟(jì)管理;2018年09期

9 王澤華;;工業(yè)產(chǎn)能利用率的應(yīng)用研究與改進(jìn)——以上海為例[J];統(tǒng)計(jì)科學(xué)與實(shí)踐;2017年04期

10 林然;;日盈電子:凈利潤(rùn)增長(zhǎng)乏力 產(chǎn)能利用率下滑[J];股市動(dòng)態(tài)分析;2017年17期

相關(guān)會(huì)議論文 前7條

1 張國(guó)勝;匡慧姝;劉政;楊先明;;政府采購(gòu)如何影響了企業(yè)產(chǎn)能利用率?——來(lái)自中國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)[A];中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展：改革開放40年與新時(shí)代——第十二屆中華發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)會(huì)議論文摘要集[C];2018年

2 鐘春平;劉誠(chéng);劉建江;潘黎;高佳琳;翟乃森;田敏;;去產(chǎn)能的國(guó)際比較研究與機(jī)制設(shè)計(jì) 二、產(chǎn)能利用率的閾值在82%?——基于美國(guó)行業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)能利用率與通貨膨脹內(nèi)在關(guān)聯(lián)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[A];去產(chǎn)能的國(guó)際比較研究與機(jī)制設(shè)計(jì)[C];2017年

3 王自鋒;白sッ

本文編號(hào)：2811215