【摘要】：縣域作為我國國民經(jīng)濟的基本單元,也是構(gòu)造經(jīng)濟區(qū)、地帶經(jīng)濟等區(qū)域經(jīng)濟的基礎�？h域經(jīng)濟具有獨立的相對性和完整性,因而能更好地反映省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律特點,從縣域尺度分析區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平有助于得出更精細的結(jié)果,并為地方政府部門規(guī)劃與合理制定政策提供理論支持。陜西省近年來雖然整體經(jīng)濟實力不斷提高,但由于各縣域之間資源分布、人口狀況、社會發(fā)展等有較大差異,致使縣域之間發(fā)展不平衡,經(jīng)濟發(fā)展差異日益凸顯。研究陜西省縣域經(jīng)濟發(fā)展水平,定量分析影響陜西縣域經(jīng)濟發(fā)展水平差異的因素,對推進陜西省縣域經(jīng)濟的穩(wěn)步、協(xié)調(diào)發(fā)展具備重要意義。目前對縣域差異性及其影響因素的研究不少,但大多忽略了因子之間的相互影響,同時利用空間計量方法研究影響因子間相互作用的就更少。出于這一角度的考量,本文立足GIS視角,利用2009-2015年陜西省經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù),結(jié)合高程、坡度、道路、鐵路等數(shù)據(jù)信息,運用GIS空間分析和空間計量經(jīng)濟學的方法,研究陜西縣域經(jīng)濟發(fā)展水平空間差異、時空格局演化,并運用地理探測器模型對導致空間差異的影響因素進行了量化分析,通過交互探測探索了各個因子在影響經(jīng)濟發(fā)展水平上的相互作用程度。結(jié)果表明:(1)陜西省縣域經(jīng)濟發(fā)展水平具有明顯的空間特征,水平相近的縣域有明顯的集聚現(xiàn)象。2009-2015年各縣域人均GDP的全局Moran’s I值全部都為正,表明2009-2015年陜西省縣域經(jīng)濟發(fā)展水平在空間分布上存在正相關(guān)性,即高水平與高水平集聚,低水平與低水平集聚。陜西省縣域經(jīng)濟發(fā)展水平空間差異明顯,陜北地區(qū),尤其是神木縣、府谷縣等地,一直保持陜西省縣域經(jīng)濟發(fā)展水平前列,而以石泉縣、紫陽縣為代表的陜南地區(qū)以及關(guān)中地區(qū)的蒲城縣、華陰市等地則屬于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū),并且隨著年份的推移,該現(xiàn)狀沒有發(fā)生變化。(2)地方財政收入、法人單位從業(yè)人數(shù)占比、人口城鎮(zhèn)化率等影響因子對陜西省縣域經(jīng)濟發(fā)展水平的影響顯著。通過單一因子探測,分別計算出高程、坡度、人口密度、人口城鎮(zhèn)化率、地方財政收入、法人單位從業(yè)人數(shù)占比、道路密度、鐵路網(wǎng)密度的解釋力大小,對結(jié)果進行排序可得:地方財政收入(0.4858)法人單位從業(yè)人數(shù)占比(0.4539)人口城鎮(zhèn)化率(0.2701)人口密度(0.1790)高程(0.1419)道路密度(0.1231)坡度(0.1191)鐵路網(wǎng)密度(0.0704)。(3)各影響因素間存在交互效應,它們的交互項對經(jīng)濟發(fā)展水平的影響顯著。通過兩兩交互探測分析,得出坡度與人口城鎮(zhèn)化率的交互作用對經(jīng)濟發(fā)展水平影響最強。人口密度和人口城鎮(zhèn)化率、地方財政收入、法人單位從業(yè)人數(shù)占比,人口城鎮(zhèn)化率和法人單位從業(yè)人數(shù)占比,地方財政收入和法人單位從業(yè)人數(shù)占比的交互影響呈現(xiàn)互相增強。高程、坡度、道路密度、鐵路網(wǎng)密度與其他因素的交互作用對經(jīng)濟發(fā)展水平的影響均表現(xiàn)為非線性加強。通過以上的研究,可知對陜西縣域經(jīng)濟發(fā)展水平影響程度較大的是地方財政收入、法人單位從業(yè)人數(shù)占比、人口城鎮(zhèn)化率,它們的單獨作用或是相互交互作用反映出的是諸如財政支持、就業(yè)保障、城鎮(zhèn)化建設等一系列具體問題對縣域經(jīng)濟發(fā)展重要性。因此,對陜西省縣域經(jīng)濟發(fā)展提出具體對策建議:加大政府對經(jīng)濟發(fā)展的干預,進行基礎設施建、招商引資等,以更好發(fā)揮宏觀調(diào)控作用;重視就業(yè)問題,推進勞動力流向法人單位部門,增加就業(yè)機會,改善從業(yè)環(huán)境;提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量,加強城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)差距,進一步縮小陜西各縣域經(jīng)濟差距。
【學位授予單位】：蘭州交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F127
【圖文】：

Global Moran’s I）[70]是用來度量全局空間自相布位置（距離）的聚集程度，計算公式為：,1 1201'n ni j i ji jniiw z znMoran s ISz 要素 i 的空間屬性值的標準化值，zi=xi- x，wi,j關(guān)系來定義，n 為研究對象數(shù)量，S0為空間權(quán)重0 ,1 1n ni ji jS w 量的取值一般在[-1,1]，大于 0 表示正相關(guān)，等越接近 1，表示要素間自相關(guān)程度越大。如果指向分布隨機。根據(jù) Z 值對 Moran’s I 值的結(jié)果進

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本文編號：2770970