長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的時(shí)空演變特征與驅(qū)動(dòng)因素分析
發(fā)布時(shí)間:2020-07-05 22:17
【摘要】:“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略”作為中國(guó)三大戰(zhàn)略之一,推動(dòng)其發(fā)展是關(guān)系國(guó)家發(fā)展的重要布局,且實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有助于推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改革。文章選取了時(shí)間跨度為1997-2016年中長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶9省2市的108個(gè)城市為研究對(duì)象,分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量現(xiàn)狀及其空間演變規(guī)律,并對(duì)其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了研究,研究?jī)?nèi)容、研究方法和主要結(jié)果主要包括以下幾個(gè)方面:(1)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量水平現(xiàn)狀。從經(jīng)濟(jì)實(shí)力、市場(chǎng)運(yùn)行、人民生活、基礎(chǔ)建設(shè)、科學(xué)教育的5個(gè)維度構(gòu)建了指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,并利用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)指標(biāo)權(quán)重與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行了測(cè)度。結(jié)果發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中地方財(cái)政、對(duì)外開(kāi)放和科學(xué)技術(shù)這三類指標(biāo)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量影響相對(duì)較大;相對(duì)而言,直轄市、省會(huì)城市或國(guó)家中心城市評(píng)分較高;大部分城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量低于評(píng)價(jià)值得平均水平,說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量水平較低,從分布來(lái)看,高水平、次高水平類型城市以東部地區(qū)為主,而次低水平、低水平城市多處于中、西部地區(qū),區(qū)域之間存在差異。(2)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量空間變化。先利用均值、變異系數(shù)、泰爾指數(shù)和莫蘭指數(shù)分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體變化,而后利用馬爾可夫鏈分析了城市類型轉(zhuǎn)變情況。結(jié)果發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量呈上升趨勢(shì),整體空間差異呈現(xiàn)向上升后下降的倒“U”型變化;城市類型變化以平穩(wěn)轉(zhuǎn)移為主,說(shuō)明了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量存在“俱樂(lè)部趨同現(xiàn)象”。(3)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素。利用空間誤差模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要影響因素進(jìn)行了回歸分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),政府支持、對(duì)外開(kāi)放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)始終對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向影響,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、市場(chǎng)化程度、區(qū)域創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具有促進(jìn)作用,信息化程度的作用方向由負(fù)變正,其作用力持續(xù)增大且效果變得顯著,而人力資本則在不同時(shí)期作用效果不同。
【學(xué)位授予單位】:浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F127
【圖文】:
圖 1-1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地理位置示意圖 具體研究區(qū)域如表 1-1 中所列:表 1-1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶研究區(qū)域界定省/市名稱 所轄地區(qū)名稱與數(shù)量上海市 上海市(1 個(gè))江蘇省 南京市、無(wú)錫市、徐州市、常州市、蘇州市、南通市、連云港市、淮安市、鹽城市、揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市、泰州市、宿遷市(13 個(gè))浙江省 杭州市、嘉興市、湖州市、舟山市、金華市、紹興市、溫州市、臺(tái)州市、麗水市、衢州市、寧波市(11 個(gè))安徽省 宣城市、宿州市、滁州市、池州市、阜陽(yáng)市、六安市、合肥市、蚌埠市、淮南市、銅陵市、馬鞍山市、淮北市、蕪湖市、安慶市、黃山市、亳州市(16 個(gè))江西省 南昌市、景德鎮(zhèn)市、萍鄉(xiāng)市、九江市、新余市、鷹潭市、贛州市、宜春市、上
而從各省中城市評(píng)分情況來(lái)看,同省中省會(huì)城市評(píng)分也始終相對(duì)較高,這說(shuō)明了省會(huì)城市在全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中始終扮演著重要角色。在 1997 年,評(píng)分前五城市依次為上海、蘇州、重慶、南京與武漢,評(píng)分均高于 0.35;而在 2006 年,杭州進(jìn)入前五名,武漢降為第六,前五城市變?yōu)樯虾、蘇州、南京、重慶與杭州,且前五名城市評(píng)分總體評(píng)分得到加強(qiáng),均高于 0.36;到了 2016 年,成都、武漢進(jìn)入前五而南京、蘇州分別變?yōu)榈诹、八名,前五城市整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)一步提高,均超過(guò) 0.41。在整個(gè)變化過(guò)程中,上海評(píng)分始終最高,而重慶也始終保持在前五位置,直轄市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量始終保持較高水平。3.2.3 東、中、西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變化情況從各城市各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)分可以發(fā)現(xiàn),在中國(guó)東、中、西部整體之間存在較大差異,總體來(lái)說(shuō),東部地區(qū)城市評(píng)分相對(duì)較高,其次則為中部地區(qū)城市,而西部地區(qū)整體則評(píng)分較低。各地區(qū)評(píng)分變化如圖 3-1 所示:
2( )( )ij i jijx xIw x xS w x (9)ij i ji jGw x xx x (10)對(duì) I、G 值通常利用公示( )( )( )I E IZ IVAR I 、( )( )( )G E GZ GVAR G 對(duì)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。其中,n 表示城市總數(shù)量,S2為總樣本方差,ix 、jx 分別表示 i、j 城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量水平,x為的平均值,ijw 為空間權(quán)重矩陣。E(I)、E(G)分別為 I、G的數(shù)學(xué)期望值,VAR(I)、VAR(G)分別為 I、G 的方差; 1997-2016 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量測(cè)度值,結(jié)合以上公式,本研究分別計(jì)算了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的均值、變異系數(shù)、泰爾指數(shù)和 Moran’s I 值,結(jié)果如下圖 3-2 所示:
【學(xué)位授予單位】:浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F127
【圖文】:
圖 1-1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地理位置示意圖 具體研究區(qū)域如表 1-1 中所列:表 1-1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶研究區(qū)域界定省/市名稱 所轄地區(qū)名稱與數(shù)量上海市 上海市(1 個(gè))江蘇省 南京市、無(wú)錫市、徐州市、常州市、蘇州市、南通市、連云港市、淮安市、鹽城市、揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市、泰州市、宿遷市(13 個(gè))浙江省 杭州市、嘉興市、湖州市、舟山市、金華市、紹興市、溫州市、臺(tái)州市、麗水市、衢州市、寧波市(11 個(gè))安徽省 宣城市、宿州市、滁州市、池州市、阜陽(yáng)市、六安市、合肥市、蚌埠市、淮南市、銅陵市、馬鞍山市、淮北市、蕪湖市、安慶市、黃山市、亳州市(16 個(gè))江西省 南昌市、景德鎮(zhèn)市、萍鄉(xiāng)市、九江市、新余市、鷹潭市、贛州市、宜春市、上
而從各省中城市評(píng)分情況來(lái)看,同省中省會(huì)城市評(píng)分也始終相對(duì)較高,這說(shuō)明了省會(huì)城市在全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中始終扮演著重要角色。在 1997 年,評(píng)分前五城市依次為上海、蘇州、重慶、南京與武漢,評(píng)分均高于 0.35;而在 2006 年,杭州進(jìn)入前五名,武漢降為第六,前五城市變?yōu)樯虾、蘇州、南京、重慶與杭州,且前五名城市評(píng)分總體評(píng)分得到加強(qiáng),均高于 0.36;到了 2016 年,成都、武漢進(jìn)入前五而南京、蘇州分別變?yōu)榈诹、八名,前五城市整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)一步提高,均超過(guò) 0.41。在整個(gè)變化過(guò)程中,上海評(píng)分始終最高,而重慶也始終保持在前五位置,直轄市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量始終保持較高水平。3.2.3 東、中、西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變化情況從各城市各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)分可以發(fā)現(xiàn),在中國(guó)東、中、西部整體之間存在較大差異,總體來(lái)說(shuō),東部地區(qū)城市評(píng)分相對(duì)較高,其次則為中部地區(qū)城市,而西部地區(qū)整體則評(píng)分較低。各地區(qū)評(píng)分變化如圖 3-1 所示:
2( )( )ij i jijx xIw x xS w x (9)ij i ji jGw x xx x (10)對(duì) I、G 值通常利用公示( )( )( )I E IZ IVAR I 、( )( )( )G E GZ GVAR G 對(duì)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。其中,n 表示城市總數(shù)量,S2為總樣本方差,ix 、jx 分別表示 i、j 城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量水平,x為的平均值,ijw 為空間權(quán)重矩陣。E(I)、E(G)分別為 I、G的數(shù)學(xué)期望值,VAR(I)、VAR(G)分別為 I、G 的方差; 1997-2016 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量測(cè)度值,結(jié)合以上公式,本研究分別計(jì)算了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的均值、變異系數(shù)、泰爾指數(shù)和 Moran’s I 值,結(jié)果如下圖 3-2 所示:
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本文編號(hào):2743205
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