【摘要】：2014年7月,珠江-西江經(jīng)濟帶建設(shè)正式上升為國家戰(zhàn)略,成為我國首個直接聯(lián)系東西部地區(qū)的跨省區(qū)、跨不同發(fā)展階段的經(jīng)濟帶,有利于進一步推進粵桂經(jīng)濟一體化發(fā)展。由于經(jīng)濟帶市域間經(jīng)濟發(fā)展程度不同,所以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加強區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展勢在必行。研究表明,世界各經(jīng)濟體的政府普遍將金融業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的核心產(chǎn)業(yè),通過研究金融業(yè)來制定經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略。以往珠江-西江經(jīng)濟帶的研究主要集中在宏觀的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析以及特色產(chǎn)業(yè)研究上,對經(jīng)濟發(fā)展的核心產(chǎn)業(yè)金融業(yè)的研究較少涉及,而金融業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和地區(qū)生產(chǎn)總值的比重較大,已逐漸成為國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)。所以本文以珠江-西江經(jīng)濟帶金融業(yè)為研究對象,結(jié)合平面與空間維度以及全局與局部角度,深入研究區(qū)域金融業(yè)的協(xié)調(diào)度,為制定經(jīng)濟帶金融業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)政策提供依據(jù)。對于新時期加快珠江-西江經(jīng)濟帶東西互動融合,加快粵桂經(jīng)濟一體化發(fā)展,打造南方經(jīng)濟新高地,推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有重大意義。本文實證研究采取功能結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度模型和區(qū)位結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度模型相結(jié)合的方法。其中,前者結(jié)合主成分分析和協(xié)調(diào)度模型,從全局和局部分別計算珠江-西江經(jīng)濟帶各市金融業(yè)協(xié)調(diào)度和市域內(nèi)金融業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展之間的協(xié)調(diào)度;后者以空間計量為基礎(chǔ),利用空間效應研究珠江-西江經(jīng)濟帶金融業(yè)指標對協(xié)調(diào)度的影響。協(xié)調(diào)度的高低反映了珠江-西江經(jīng)濟帶金融業(yè)的和諧程度,同時度量經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調(diào)變化的趨勢,是系統(tǒng)金融業(yè)協(xié)調(diào)狀況優(yōu)劣程度的定量指標。利用2016年珠江-西江經(jīng)濟帶金融業(yè)數(shù)據(jù)測算功能結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度。首先,利用主成分計算各城市金融業(yè)綜合得分,廣州得分最高。其次,全局研究各市之間金融業(yè)的協(xié)調(diào)度。珠江-西江經(jīng)濟帶市域間金融業(yè)發(fā)展程度不協(xié)調(diào),可以看出廣州和其他城市金融業(yè)協(xié)調(diào)度水平相差較大。最后,局部研究各市金融業(yè)與人均地區(qū)生產(chǎn)總值之間的協(xié)調(diào)度。結(jié)果顯示,廣州、梧州、百色的協(xié)調(diào)度值都較高,屬于良好協(xié)調(diào)范圍。但是,僅有上述城市協(xié)調(diào)度高并不能說明各市金融業(yè)良好協(xié)調(diào)發(fā)展,縱觀珠江-西江經(jīng)濟帶各市的協(xié)調(diào)度值跳躍性大,經(jīng)濟發(fā)展水平與局部金融業(yè)協(xié)調(diào)度并不一致;利用2016年數(shù)據(jù)測算區(qū)位結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)度,得到珠江-西江經(jīng)濟帶金融業(yè)協(xié)調(diào)度存在明顯的空間差異性,具有負的空間相關(guān)性,即金融業(yè)協(xié)調(diào)度高的城市,其相鄰城市金融業(yè)協(xié)調(diào)度比較低;協(xié)調(diào)度低的城市,其相鄰城市的協(xié)調(diào)度比較高。金融業(yè)空間集聚現(xiàn)象比較分散。LISA圖中廣州呈現(xiàn)高-低(HL)集聚的形態(tài)�？臻g計量模型的估計系數(shù)值中銀行存貸差、證券融資額和保險密度為正值,對金融業(yè)協(xié)調(diào)度有正向效應。其余指標系數(shù)與協(xié)調(diào)度負相關(guān),說明這些指標對各市域金融業(yè)總產(chǎn)值與人均地區(qū)生產(chǎn)總值的影響程度不同。根據(jù)研究結(jié)果提出三點政策建議。一是整體規(guī)劃區(qū)域布局。各方要齊心協(xié)力,制定統(tǒng)一的區(qū)域金融發(fā)展規(guī)劃。二是建立區(qū)域利益協(xié)調(diào)機制。各地政府應該加強交流合作,制定政策的同時應該考慮周圍市區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,應該制定雙邊或多邊協(xié)議,達成利益共享的局面。三是制定利于金融發(fā)展的政策。銀行業(yè)應加強風險管理,積極開展市域間銀行業(yè)的綜合經(jīng)營,推動金融創(chuàng)新;證券業(yè)應積極克服效率、管理、結(jié)構(gòu)方面的不足;保險業(yè)應創(chuàng)新保險種類,政府應制定相應的財稅支持政策,促進保險行業(yè)的健康快速發(fā)展。
【學位授予單位】：廣西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F832.7;F127
【圖文】：

4.2.1 全局空間自相關(guān)檢驗結(jié)果利用M￡| ￠ § I指數(shù)檢驗珠江-西江經(jīng)濟帶各市 2016 年金融業(yè)協(xié)調(diào)度之間全局空間自相關(guān)狀況，得到的計算結(jié)果如下：M￡| ￠ § I = Wij(Xi X ) Xj X )nj ni S Wijnj ni = 當M￡| ￠′§ I ( )時，表示存在負的空間相關(guān)性。M￡| ￠ § I 結(jié)果為-0.388741，表明2016 年珠江-西江經(jīng)濟帶市域間鄰近市區(qū)的金融業(yè)協(xié)調(diào)度沒有呈現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象，即相鄰市區(qū)的協(xié)調(diào)度相差很大。4.2.2 局部空間自相關(guān)檢驗結(jié)果局部空間自相關(guān)檢驗得出的 LISA 集聚圖和 Moran 散點圖如下所示：

西師范大學碩士學位論文：珠江-西江經(jīng)濟帶金融業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)度有 4 中顏色，其中紅色表示高-高（HH），代表聚集在一起；粉色表示高-低（HL），代表金融業(yè)區(qū)，二者差別較大；深藍色表示低-低（LL），代集在一起；淺藍色表示底-高（LH），代表金融業(yè)。這四種類型分別對應于 Moran 散點圖中的四個象可看出，廣州呈現(xiàn) HL 聚集的狀態(tài)，因為廣州屬于與人均地區(qū)生產(chǎn)總值之間的協(xié)調(diào)程度較高。而其鄰-低集聚的狀態(tài)。

【參考文獻】

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本文編號：2713978