【摘要】：摘要：能源是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),對(duì)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展具有重要的作用,任何一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)能源。中國(guó)自改革開(kāi)放以來(lái),經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,引起世界人們的關(guān)注。在國(guó)內(nèi)伴隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,其國(guó)內(nèi)的能源消費(fèi)也出現(xiàn)快速地增加。因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源之間的關(guān)系受到越來(lái)越多人的關(guān)注。在此背景基礎(chǔ)上對(duì)我國(guó)能源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行研究,目的在于為我國(guó)能源政策和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃的合理制定提供價(jià)值參考。其主要研究成果包括： (1)為客觀、正確地研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系,文中首先分析了能源消費(fèi)的影響因素。建立了能源消費(fèi)影響因素的聯(lián)立方程模型,并對(duì)模型進(jìn)行識(shí)別和分析,最后運(yùn)用二階段最小二乘法(2SLS)、三階段最小二乘法(3SLS)以及廣義矩估計(jì)法(GMM)對(duì)模型分別進(jìn)行參數(shù)估計(jì)�？紤]到各影響因素之間也會(huì)相互影響,即某一影響因素通過(guò)另一影響因素的作用再影響能源消費(fèi),即通徑分析問(wèn)題。所以文章進(jìn)一步討論了能源消費(fèi)影響因素的通徑分析。 (2)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于整個(gè)社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展具有重要的意義,因此合理的預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以便于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)計(jì)劃和指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),為國(guó)家及時(shí)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及建立相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)政策等提供重要的依據(jù)。文中運(yùn)用改進(jìn)的量子粒子群算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行合理的預(yù)測(cè)。 (3)運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、誤差修正模型以及相關(guān)分析等對(duì)我國(guó)能源消費(fèi)總量與GDP總量的關(guān)系、能源消費(fèi)增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率的關(guān)系、能源消費(fèi)總量與人均GDP總量的關(guān)系以及能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的解耦關(guān)系進(jìn)行分析。結(jié)果表明：自改革開(kāi)放到2011年為止,中國(guó)能源消費(fèi)總量與中國(guó)GDP總量之間其線性相關(guān)系數(shù)為0.9939,即具有顯著的正線性相關(guān)性；能源消費(fèi)增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率的變化情況基本保持一致,在GDP增長(zhǎng)率變大的同時(shí)往往伴隨著能源消費(fèi)增長(zhǎng)率的變大；中國(guó)能源消費(fèi)總量以及人均GDP之間存在一種長(zhǎng)期的穩(wěn)定的關(guān)系,能源消費(fèi)總量以及人均GDP互為因果關(guān)系；中國(guó)能源消費(fèi)與GDP處于相對(duì)解耦狀態(tài),且煤炭、石油以及總的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的解耦指數(shù)的趨勢(shì)變化基本保持一致,且總的解耦指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。 (4)對(duì)能源經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了詮釋,并利用廣義C-D函數(shù)和DEA模型對(duì)中國(guó)自二十世紀(jì)九十年代以來(lái)各年度能源經(jīng)濟(jì)效率和各省市的能源經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)算并提出相應(yīng)的政策建議。 (5)利用中國(guó)的能源需求及其影響因素的數(shù)據(jù)建立VAR模型,并進(jìn)行脈沖分析和方差分析。利用改進(jìn)灰靶決策和微分verhulst模型與差分verhulst模型建立能源需求預(yù)測(cè)模型。 (6)能源價(jià)格是能源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間聯(lián)系的橋梁,因此本文利用小波分析、粒子群算法(PSO)、BP申經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色貝努利模型(NGBM)對(duì)能源價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。 (7)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要消費(fèi)能源,而能源的消費(fèi)往往對(duì)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響。本文利用灰色關(guān)聯(lián)對(duì)能源消費(fèi)與環(huán)境污染進(jìn)行實(shí)證分析；利用層次分析法、變異系數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)法分析我國(guó)各類能源消費(fèi)對(duì)CO2排放量的影響。并且為促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與環(huán)境友好提出一些建議。 (8)為促進(jìn)能源和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,本文利用主成分分析、一般耦合協(xié)調(diào)模型、灰色耦合協(xié)調(diào)模型以及熵變方程法探索了國(guó)內(nèi)這兩個(gè)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r,并提出相應(yīng)的政策建議。
【圖文】：

圖1-1 1990-2011年期間中國(guó)能源生產(chǎn)總量、消費(fèi)總量及人均能源生產(chǎn)量、人均能源消費(fèi)量和人均生活能源消尰的變化曲線圖Fig. 1-1 Curves of energy production, energy consumption, per-capita energy production,per-capita energy consumption and average residential energy consumption from 1990 to 2011

增長(zhǎng)1.5倍以上。到2012年能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)到361732萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，如圖2-1數(shù)據(jù)顯示，2001—2012年我國(guó)電力消費(fèi)總量年均增長(zhǎng)率超過(guò)了 12%。2004年能源消費(fèi)的增長(zhǎng)率達(dá)到最大值，當(dāng)年能源消費(fèi)總量同比增長(zhǎng)16.1%。此后增速逐步回落，直到2008年回落至3.9%。2008年以后其增長(zhǎng)率處于小幅增長(zhǎng)隨后又下降，，最近兩年能源消費(fèi)增長(zhǎng)速度又有所增加。22
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP183;F426.2;F124

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2528902