【摘要】：筆者以2000—2014年29個(gè)省份省際面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用面板誤差修正模型及脈沖響應(yīng)分析對(duì)創(chuàng)新能力、吸收能力的內(nèi)部動(dòng)力及其互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn):區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新能力與吸收能力存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系;創(chuàng)新投入與科技產(chǎn)出的互動(dòng)形成了創(chuàng)新能力的內(nèi)在動(dòng)力;人力資本及創(chuàng)新開(kāi)放程度的互動(dòng)形成了吸收能力的內(nèi)在動(dòng)力;創(chuàng)新能力與吸收能力兩個(gè)維度在長(zhǎng)期中的互動(dòng)演化是區(qū)域創(chuàng)新的動(dòng)力根源。進(jìn)一步分析區(qū)域創(chuàng)新動(dòng)力空間差異,筆者認(rèn)為要保持區(qū)域創(chuàng)新持續(xù)動(dòng)力,需要實(shí)施差異化的創(chuàng)新路徑,并在保持創(chuàng)新政策連續(xù)、增加創(chuàng)新投入、提高科技成果轉(zhuǎn)化率、提升區(qū)域開(kāi)放度、加大人才培養(yǎng)等方面注入新動(dòng)力。
【圖文】：

的沖擊并觀察其對(duì)變量當(dāng)期值和未來(lái)值帶來(lái)的影響。本文脈沖響應(yīng)如圖1所示。圖1創(chuàng)新能力、吸收能力各變量一階差分脈沖響應(yīng)圖從圖1可以看出:首先，給創(chuàng)新投入(lnrd)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，創(chuàng)新開(kāi)放度(lnhte)呈現(xiàn)較為顯著正向影響并在第4期達(dá)到最大值，之后開(kāi)始對(duì)創(chuàng)新開(kāi)放度呈現(xiàn)一定的抑制作用;人力資本(lnedu)呈現(xiàn)較為顯著的正響應(yīng)，且在前2期增長(zhǎng)較快，，在第6期達(dá)到最大值后正響應(yīng)值開(kāi)始遞減;科技產(chǎn)出(lntm)會(huì)產(chǎn)生持續(xù)顯著的正向影響，并在第10期后正向作用趨于平穩(wěn)。其次，給科技產(chǎn)出(lntm)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，創(chuàng)新投入(lnrd)短期內(nèi)表現(xiàn)為遞增的正向影響，并在第6期達(dá)到最大值，第6期后科技產(chǎn)出對(duì)創(chuàng)新投入產(chǎn)生微小的抑制作用，在第9期后科技產(chǎn)出對(duì)創(chuàng)新投入的持續(xù)正向作用趨于平緩;人力資本(lnedu)一開(kāi)始呈現(xiàn)顯著的正向影響并在第5期達(dá)到最大值，第5期后開(kāi)始出現(xiàn)一定的抑制作用;創(chuàng)新開(kāi)放度(lnhte)從一開(kāi)始便呈現(xiàn)明顯的正向作用，在第4期達(dá)到最大值后，逐漸出現(xiàn)抑制作用。再次，給人力資本(lnedu)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，創(chuàng)新投入(lnrd)在短期內(nèi)迅速呈現(xiàn)遞增的正響應(yīng)狀態(tài)，第1期后遞增速度趨緩，并在第4期達(dá)到最大值，第4期后開(kāi)始逐漸下降;科技產(chǎn)出(lntm)呈現(xiàn)正響應(yīng)狀態(tài)，在第3期達(dá)到最大值后，開(kāi)始呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，并在第8期后趨于平穩(wěn);創(chuàng)新開(kāi)放度(lnhte)呈現(xiàn)微小的正響應(yīng)。最后，給創(chuàng)新開(kāi)放度(lnhte)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，創(chuàng)新投入(lnrd)呈現(xiàn)微小的負(fù)響應(yīng)，并在第6期達(dá)到最大值。第6期后負(fù)響應(yīng)逐漸減小最終趨近于0;科技產(chǎn)出(lntm)和人力資本(lnedu)則呈現(xiàn)持續(xù)遞增的正響應(yīng)。2.誤差項(xiàng)方差分解對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分解，是為了獲取不同方程的沖擊響應(yīng)對(duì)變量波動(dòng)率的方差貢獻(xiàn)率，以期進(jìn)一步描述創(chuàng)新能力與吸收能力的互動(dòng)影響程度。筆者分別

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本文編號(hào)：2528046