【摘要】：基于空間自相關(guān)集聚,文章構(gòu)造了度量地區(qū)發(fā)展差距的空間基尼系數(shù),它由地區(qū)顯性基尼系數(shù)和隱性基尼系數(shù)兩個(gè)部分構(gòu)成。測(cè)算結(jié)果表明,我國(guó)地區(qū)人均GDP顯性基尼系數(shù)總體上平穩(wěn),且有下降趨勢(shì),而隱性基尼系數(shù)自改革開放以來卻持續(xù)上升,2006年,隱性基尼系數(shù)對(duì)空間基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)達(dá)到34.87%。如果用忽略地區(qū)集聚效應(yīng)的基尼系數(shù)來討論中國(guó)地區(qū)收入差距問題,則會(huì)低估中國(guó)地區(qū)差距水平。進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),我國(guó)空間基尼系數(shù)由1990年的0.32上升到2005年的0.48后,出現(xiàn)拐點(diǎn),2012年下降至0.35,呈現(xiàn)出倒"U"結(jié)構(gòu)。這意味著西部大開發(fā)、中部崛起、振興東北工業(yè)基地等戰(zhàn)略措施收到成效,我國(guó)地區(qū)發(fā)展進(jìn)入收斂階段。
[Abstract]:Based on spatial autocorrelation agglomeration, this paper constructs spatial Gini coefficient, which is composed of regional dominant Gini coefficient and recessive Gini coefficient. The results show that the per capita GDP dominant Gini coefficient in China is generally stable and has a downward trend, while the recessive Gini coefficient has been rising since the reform and opening up in 2006. The contribution of recessive Gini coefficient to spatial Gini coefficient is 34.87. If the Gini coefficient which ignores the regional agglomeration effect is used to discuss the regional income gap in China, the level of regional disparity in China will be underestimated. It is further found that the spatial Gini coefficient of our country rises from 0.32 in 1990 to 0.48 in 2005, and the inflection point appears, and in 2012 it drops to 0.35, showing the inverted "U" structure. This means that the development of the western region, the rise of the central region, and the revitalization of the northeast industrial base have achieved results, and the regional development of our country has entered the stage of convergence.
【作者單位】： 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(7156030120);國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(71133004)
【分類號(hào)】：F121.3

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本文編號(hào)：2313605