本文選題：居民消費 + Lasso方法　； 參考：《湖南大學》2014年碩士論文

【摘要】：消費是國民經(jīng)濟的重要組成部分，連同投資和出口被形象地稱之為“拉動經(jīng)濟的三駕馬車”。近些年來，在我國城鄉(xiāng)居民收入不斷增加，儲蓄居高不下和投資過熱的同時，居民消費需求卻尤顯不足，致使我國經(jīng)濟遭受了嚴重的市場需求約束。在這種情況下，對我國居民未來消費支出進行預測，不僅有助于了解居民消費發(fā)展的態(tài)勢，而且對擴大我國內(nèi)需和促進國民經(jīng)濟又好又快地發(fā)展有一定的借鑒意義。 首先，本文在綜合考慮影響消費的多種因素的基礎(chǔ)上，，運用Lasso方法，分別構(gòu)建了我國城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的消費支出模型，并運用1981-2012年的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行實證分析。實證結(jié)果表明：城鎮(zhèn)居民可支配收入、通貨膨脹水平、利率、少年撫養(yǎng)比等7個變量對城鎮(zhèn)居民消費支出影響顯著；農(nóng)村居民可支配收入、通貨膨脹水平、社會保障支出等6個變量對農(nóng)村居民消費支出影響顯著。其次，在變量選擇的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于Lasso方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預測模型，并對我國城鄉(xiāng)居民的消費支出進行預測，預測結(jié)果顯示：基于Lasso方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預測精度要明顯高于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Lasso方法的預測精度，預測結(jié)果還顯示：在2013-2015年，我國農(nóng)村居民消費增長率有所提升，城鎮(zhèn)居民消費增長率緩慢，城鄉(xiāng)居民消費增長率之間的差距呈下降趨勢，但是短期內(nèi)城鄉(xiāng)居民消費差距依然難以緩和。
[Abstract]:Consumption is an important part of the national economy, together with investment and export is vividly called "pulling the economy of the troika." In recent years, while the income of urban and rural residents is increasing, saving is high and investment is overheating, the consumption demand of residents is especially insufficient, which makes our economy suffer from serious market demand constraints. In this case, forecasting the future consumption expenditure of our country's residents is not only helpful to understand the situation of residents' consumption development, but also helpful to expand domestic demand and promote the development of national economy. First of all, on the basis of synthetically considering many factors affecting consumption, this paper uses Lasso method to construct the consumption expenditure models of urban and rural residents in China, and makes an empirical analysis by using the relevant statistical data from 1981 to 2012. The empirical results show that seven variables, such as disposable income of urban residents, inflation level, interest rate, juvenile dependency ratio and so on, have a significant impact on the consumption expenditure of urban residents, while the disposable income and inflation level of rural residents have a significant impact on the consumption expenditure of urban residents. Six variables, such as social security expenditure, have a significant impact on rural residents' consumption expenditure. Secondly, on the basis of variable selection, the prediction model based on Lasso method and BP neural network is constructed, and the consumption expenditure of urban and rural residents in China is forecasted. The prediction results show that the prediction accuracy of the combination of Lasso method and BP neural network is obviously higher than that of the BP neural network Lasso method. The forecast results also show that the consumption growth rate of rural residents in China has increased in 2013-2015. The consumption growth rate of urban and rural residents is slow, the gap between urban and rural residents' consumption growth rate is decreasing, but the gap between urban and rural residents' consumption rate is still difficult to ease in the short term.
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F224;F126.1

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本文編號：2111411