本文選題：居民消費(fèi) + Lasso方法��； 參考：《湖南大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：消費(fèi)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，連同投資和出口被形象地稱之為“拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的三駕馬車”。近些年來(lái)，在我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入不斷增加，儲(chǔ)蓄居高不下和投資過(guò)熱的同時(shí)，居民消費(fèi)需求卻尤顯不足，致使我國(guó)經(jīng)濟(jì)遭受了嚴(yán)重的市場(chǎng)需求約束。在這種情況下，對(duì)我國(guó)居民未來(lái)消費(fèi)支出進(jìn)行預(yù)測(cè)，不僅有助于了解居民消費(fèi)發(fā)展的態(tài)勢(shì)，而且對(duì)擴(kuò)大我國(guó)內(nèi)需和促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)又好又快地發(fā)展有一定的借鑒意義。 首先，本文在綜合考慮影響消費(fèi)的多種因素的基礎(chǔ)上，，運(yùn)用Lasso方法，分別構(gòu)建了我國(guó)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的消費(fèi)支出模型，并運(yùn)用1981-2012年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明：城鎮(zhèn)居民可支配收入、通貨膨脹水平、利率、少年撫養(yǎng)比等7個(gè)變量對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出影響顯著；農(nóng)村居民可支配收入、通貨膨脹水平、社會(huì)保障支出等6個(gè)變量對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)支出影響顯著。其次，在變量選擇的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于Lasso方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型，并對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)支出進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果顯示：基于Lasso方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)精度要明顯高于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Lasso方法的預(yù)測(cè)精度，預(yù)測(cè)結(jié)果還顯示：在2013-2015年，我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)增長(zhǎng)率有所提升，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)率緩慢，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)增長(zhǎng)率之間的差距呈下降趨勢(shì)，但是短期內(nèi)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距依然難以緩和。
[Abstract]:Consumption is an important part of the national economy, together with investment and export is vividly called "pulling the economy of the troika." In recent years, while the income of urban and rural residents is increasing, saving is high and investment is overheating, the consumption demand of residents is especially insufficient, which makes our economy suffer from serious market demand constraints. In this case, forecasting the future consumption expenditure of our country's residents is not only helpful to understand the situation of residents' consumption development, but also helpful to expand domestic demand and promote the development of national economy. First of all, on the basis of synthetically considering many factors affecting consumption, this paper uses Lasso method to construct the consumption expenditure models of urban and rural residents in China, and makes an empirical analysis by using the relevant statistical data from 1981 to 2012. The empirical results show that seven variables, such as disposable income of urban residents, inflation level, interest rate, juvenile dependency ratio and so on, have a significant impact on the consumption expenditure of urban residents, while the disposable income and inflation level of rural residents have a significant impact on the consumption expenditure of urban residents. Six variables, such as social security expenditure, have a significant impact on rural residents' consumption expenditure. Secondly, on the basis of variable selection, the prediction model based on Lasso method and BP neural network is constructed, and the consumption expenditure of urban and rural residents in China is forecasted. The prediction results show that the prediction accuracy of the combination of Lasso method and BP neural network is obviously higher than that of the BP neural network Lasso method. The forecast results also show that the consumption growth rate of rural residents in China has increased in 2013-2015. The consumption growth rate of urban and rural residents is slow, the gap between urban and rural residents' consumption growth rate is decreasing, but the gap between urban and rural residents' consumption rate is still difficult to ease in the short term.
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F224;F126.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李剛;杜麗娟;;居民消費(fèi)支出疲軟的原因解析[J];河北理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2011年01期

2 王海萍;亓亮;;單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型——青島市居民消費(fèi)支出總額與全市生產(chǎn)總值之間的關(guān)系分析[J];商業(yè)文化(上半月);2011年08期

3 容莉莉;;農(nóng)村居民消費(fèi)支出與收入的關(guān)系——基于湖南省的實(shí)證研究[J];現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息;2013年04期

4 孫桂芳;關(guān)于調(diào)整城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)的思考[J];學(xué)術(shù)界;1992年01期

5 施祖輝;制度變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的影響分析——上海制度變革與城市居民消費(fèi)支出關(guān)系的實(shí)證研究[J];預(yù)測(cè);1999年05期

6 寇明婷;李錄堂;;中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)支出分布及消費(fèi)水平分析[J];農(nóng)村經(jīng)濟(jì);2008年05期

7 趙偉;;城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出影響因素的實(shí)證分析[J];社科縱橫(新理論版);2009年02期

8 李尚倫;;影響我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的各因素量化分析[J];蘭州學(xué)刊;2009年06期

9 王波;;金融危機(jī)影響下的江蘇省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出分析[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年15期

10 蔣南平;劉巍巍;;我國(guó)居民收入差距對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)支出影響的解構(gòu)分析:1985—2007[J];消費(fèi)經(jīng)濟(jì);2010年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 羅永華;;廣東省流通業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)支出的影響及對(duì)策研究[A];第七屆珠三角流通業(yè)學(xué)術(shù)峰會(huì)暨“珠三角流通業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式”學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2010年

2 吳慶田;陳孝光;;農(nóng)村社會(huì)保障支出對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)支出的影響——基于1982~2006年數(shù)據(jù)的協(xié)整分析[A];第三屆（2008）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——金融分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

3 周先波;田鳳平;;非參數(shù)估計(jì)方法在長(zhǎng)江和珠江三角洲地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出分析中的應(yīng)用[A];經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）第7卷第4期[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 通訊員王芮;1-11月我州居民消費(fèi)支出穩(wěn)步增長(zhǎng)[N];昌吉日?qǐng)?bào);2008年

2 記者 尤佳;我省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出增長(zhǎng)17.9%[N];發(fā)展導(dǎo)報(bào);2009年

3 記者 朱婧婧　通訊員 徐春玲;孝感城區(qū)居民消費(fèi)支出較快增長(zhǎng)[N];孝感日?qǐng)?bào);2013年

4 本報(bào)記者 皇甫世俊 實(shí)習(xí)生 張慧;上半年城市居民消費(fèi)支出呈現(xiàn)兩升一降[N];銀川晚報(bào);2013年

5 記者 張璐 通訊員 紀(jì)曉俊 實(shí)習(xí)生 于曉晴;食品花銷占居民消費(fèi)支出1/3[N];天津日?qǐng)?bào);2014年

6 見習(xí)記者 梁佳佳邋通訊員 周菊;南寧城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出“七升一降”[N];法治快報(bào);2007年

7 詹彥輝 王宏偉;三年來(lái)鶴城居民消費(fèi)支出增長(zhǎng)超過(guò)三成[N];齊齊哈爾日?qǐng)?bào);2007年

8 本報(bào)記者 楊峻發(fā) 朱士燕;居民消費(fèi)支出：跟著發(fā)展的腳步增長(zhǎng)[N];吐魯番報(bào)(漢);2006年

9 記者　 鮑丕勇 通訊員　 徐勇;我市居民消費(fèi)支出“五升三降”[N];徐州日?qǐng)?bào);2006年

10 段蓬馥 記者 趙曉強(qiáng);城市居民消費(fèi)支出增長(zhǎng)[N];錦州日?qǐng)?bào);2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 紀(jì)江明;轉(zhuǎn)型期我國(guó)社會(huì)保障與居民消費(fèi)的地區(qū)差異研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 余曉春;1978—2005年中國(guó)居民消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)研究[D];湖南師范大學(xué);2007年

2 董道梅;江蘇省社會(huì)保障對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出影響研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2011年

3 吳珊;物價(jià)水平與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出動(dòng)態(tài)關(guān)系的實(shí)證研究[D];浙江工商大學(xué);2013年

4 林鈺;城市化對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)支出作用效應(yīng)研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

5 盧艷;通貨膨脹對(duì)不同收入層次居民消費(fèi)支出的雙門檻效應(yīng)[D];重慶大學(xué);2013年

6 秦宜;2011年我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出分析[D];武漢科技大學(xué);2013年

7 伍英;GDP與居民消費(fèi)支出構(gòu)成關(guān)系的分位數(shù)回歸模型研究[D];華中科技大學(xué);2012年

8 張靜;基于Lasso方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的居民消費(fèi)支出預(yù)測(cè)研究[D];湖南大學(xué);2014年

本文編號(hào)：2111411