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中國省際間綠色發(fā)展福利測量與評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2018-05-06 21:30

  本文選題:生態(tài)足跡 + 綠色經(jīng)濟(jì)增長; 參考:《中國人口·資源與環(huán)境》2017年09期


【摘要】:在綠色發(fā)展理念下,對(duì)綠色發(fā)展福利進(jìn)行測量和評(píng)價(jià)比傳統(tǒng)的GDP評(píng)價(jià)更能體現(xiàn)發(fā)展的質(zhì)量。本文基于生態(tài)績效理論,將綠色發(fā)展福利增長速度推導(dǎo)為脫鉤指數(shù)與GDP增長速度的乘積。首先以人類發(fā)展指數(shù)作為綠色發(fā)展福利的判別標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)脫鉤指數(shù)理論,以數(shù)值0和0.1為界線,將2002—2014年中國31個(gè)省份的綠色發(fā)展福利水平劃分為"負(fù)福利增長"、"絕對(duì)低福利增長"、"相對(duì)低福利增長"三類。其次,利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法及Malmquist指數(shù)測度兼顧期望產(chǎn)出(GDP)與非期望產(chǎn)出(生態(tài)足跡)的綠色經(jīng)濟(jì)增長,并對(duì)中國省際綠色經(jīng)濟(jì)增長效率進(jìn)行分解,將綠色全要素生產(chǎn)率分為技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)變動(dòng)、純技術(shù)效率變動(dòng)和規(guī)模效率變動(dòng),以探討影響中國綠色發(fā)展"C"模式的關(guān)鍵因素。實(shí)證結(jié)果表明:中國大陸31個(gè)省份的脫鉤指數(shù)均小于0.6(兩個(gè)省份的脫鉤指數(shù)小于0),處于低福利增長狀態(tài),但是整體上省際間脫鉤指數(shù)與GDP增長速度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,省際間人類發(fā)展指數(shù)的差異主要表現(xiàn)在公平的教育機(jī)會(huì)與收入分配差距兩個(gè)方面。對(duì)中國大陸31個(gè)省份綠色經(jīng)濟(jì)增長速度的分解表明,綠色全要素生產(chǎn)率的提升主要得益于技術(shù)效率變動(dòng)、純技術(shù)效率變動(dòng)、規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)的提高,且每個(gè)時(shí)期三者的貢獻(xiàn)率均在1左右波動(dòng)。檢驗(yàn)期間,北京、上海、廣東、天津四個(gè)省份作為"創(chuàng)新者"共同推動(dòng)產(chǎn)出朝著最優(yōu)生產(chǎn)前沿面外移。最后,為了構(gòu)筑中國綠色發(fā)展"C"模式,認(rèn)為應(yīng)該以綠色發(fā)展福利水平的提升為導(dǎo)向,在依據(jù)綠色全要素生產(chǎn)率提高綠色經(jīng)濟(jì)增長效率的同時(shí),應(yīng)注重教育公平與收入分配差距的縮減。同時(shí),應(yīng)積極發(fā)揮創(chuàng)新者省份綠色發(fā)展的示范效應(yīng),帶動(dòng)非創(chuàng)新者省份共同發(fā)展。
[Abstract]:Under the concept of green development, the measurement and evaluation of green development welfare can better reflect the quality of development than the traditional GDP evaluation. Based on the theory of ecological performance, this paper deduces the growth rate of green development welfare as the product of decoupling index and GDP growth rate. First, the Human Development Index (HDI) is taken as the criterion of green development welfare. According to the decoupling index theory, the values 0 and 0.1 are taken as the boundary. The green development welfare level of 31 provinces in China from 2002 to 2014 was divided into three categories: "negative welfare growth", "absolute low welfare growth" and "relatively low welfare growth". Secondly, the green economic growth of expected output and non-expected output (ecological footprint) is taken into account by using data Envelopment Analysis (DEA) method and Malmquist index measure, and the efficiency of China's inter-provincial green economy growth is decomposed. The green total factor productivity is divided into technological efficiency change, technological change, pure technical efficiency change and scale efficiency change, in order to discuss the key factors that affect the "C" mode of green development in China. The empirical results show that the decoupling index of 31 provinces in mainland China is less than 0.6 (the decoupling index of two provinces is less than 0, which is in the state of low welfare growth, but there is a positive correlation between the interprovincial decoupling index and the growth rate of GDP on the whole. The difference of human development index between provinces is mainly reflected in two aspects: equitable educational opportunity and income distribution gap. The decomposition of the growth rate of green economy in 31 provinces of mainland China shows that the improvement of green total factor productivity is mainly due to the change of technical efficiency, the change of pure technical efficiency and the improvement of index of scale efficiency. The contribution rate of each period is about 1. During the inspection period, four provinces, Beijing, Shanghai, Guangdong and Tianjin, as "innovators", jointly pushed output outward towards the optimal production frontier. Finally, in order to construct the "C" mode of green development in China, the author thinks that the improvement of welfare level of green development should be taken as the guide, and the efficiency of green economy growth should be improved according to the total factor productivity of green. Attention should be paid to education equity and the narrowing of income distribution gap. At the same time, we should give full play to the demonstration effect of the green development of innovator provinces and promote the common development of non-innovator provinces.
【作者單位】: 武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目“中國土地制度改革與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路研究”(批準(zhǔn)號(hào):12JJD790046)
【分類號(hào)】:F124;X22

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本文編號(hào):1853968

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