本文選題：虛擬租金　切入點：收入分配　出處：《統(tǒng)計與信息論壇》2017年09期

【摘要】：對城鎮(zhèn)居民自有住房服務價值核算虛擬租金,將其納入居民收入統(tǒng)計范疇,原有的收入分配格局會隨之發(fā)生變動。利用CHFS2011、CFPS2012數(shù)據(jù),建立參考模型和虛擬租金模型,選取分位點比率測度指數(shù)、基尼系數(shù)、均等對數(shù)偏差指數(shù)、泰爾指數(shù)及阿特金森指數(shù)等5項常用指標測度居民收入分配狀況,研究虛擬租金對家庭和個人收入分配狀況的影響,比較租房家庭、未清償余額家庭和完全產權住房家庭在收入分配格局中所處位置的差異。研究發(fā)現(xiàn),市場價值法和資本市場法核算結果均表明,虛擬租金納入中國家庭收入統(tǒng)計后,總體上緩解了居民收入分配差距,這一點與發(fā)達國家系列研究相符。分樣本計量結果顯示,租戶家庭內部收入不平等程度最大,核算虛擬租金后,未清償余額家庭收入分配狀況的改善程度最高,收入分配不平等分解結果表明,組內不平等是導致總體不平等的主要原因,納入虛擬租金因素后,組內不平等對總體不平等的貢獻度呈上升趨勢。
[Abstract]:The original income distribution pattern will change with the virtual rent accounting for the service value of urban residents' own house, and the original income distribution pattern will change with it. Using the data of CHFS2011CFPS2012, the reference model and the virtual rent model are established. In order to study the effect of virtual rent on household and individual income distribution, five commonly used indices, such as locus ratio measure index, Gini coefficient, equal logarithmic deviation index, Tyr index and Atkinson index, were selected to measure the income distribution of residents. The differences in the positions of households with outstanding balances and those with full property rights in the income distribution pattern are compared. The results of market value method and capital market method show that, After virtual rent is included in household income statistics in China, it alleviates the income distribution gap in general, which is consistent with the series of studies in developed countries. The sample measurement results show that the income inequality within households is the largest. After accounting for virtual rent, the income distribution of households with outstanding balance is the highest. The result of income distribution inequality decomposition shows that inequality within the group is the main cause of overall inequality, after the virtual rent factor is included, The contribution of inequality to overall inequality is on the rise.
【作者單位】： 中南財經政法大學金融學院;中山大學政治與公共事務管理學院;
【基金】：國家社會科學基金項目《人口結構變動對中國住房需求的影響測度及應對政策研究》(14CRK015)
【分類號】：F126.2;F721

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本文編號：1671904