本文選題：長江經(jīng)濟帶　切入點：創(chuàng)新效率　出處：《江蘇社會科學》2017年06期

【摘要】：本文以2006-2015年長江經(jīng)濟帶108個城市面板數(shù)據(jù)為研究樣本,采用DEA模型及Malmquist指數(shù)分析方法對長江經(jīng)濟帶城市創(chuàng)新效率進行測度,再結(jié)合ESDA空間分析技術(shù)研究了創(chuàng)新效率的空間演化特征。分析結(jié)果表明:長江經(jīng)濟帶東部地區(qū)城市創(chuàng)新效率高于中、西部地區(qū)城市,且均在周期性波動中緩慢上升,而創(chuàng)新效率低下主要是受技術(shù)效率影響。長江經(jīng)濟帶城市創(chuàng)新效率在空間上表現(xiàn)為正的空間自相關(guān)性,集聚趨勢呈倒"V"字型;集聚模式顯示"東高西低"的空間格局,而集聚程度隨時間逐漸減弱;創(chuàng)新效率的熱點分布則呈"核心-外圍-邊緣"梯度結(jié)構(gòu)演化。
[Abstract]:In this paper, 108 urban panel data of the Yangtze River Economic Belt from 2006 to 2015 are taken as the research samples, and the innovation efficiency of the Yangtze River Economic Belt cities is measured by using DEA model and Malmquist index analysis method. Combined with ESDA spatial analysis technology, the spatial evolution characteristics of innovation efficiency are studied. The results show that the urban innovation efficiency in the eastern part of the Yangtze River economic belt is higher than that in the middle and western regions, and all of them rise slowly in the periodic fluctuation. The low efficiency of innovation is mainly affected by the technological efficiency. The urban innovation efficiency of the Yangtze River economic belt shows positive spatial autocorrelation in space, and the trend of agglomeration is inverted "V", and the agglomeration pattern shows the spatial pattern of "east high and west low". However, the degree of agglomeration gradually decreases with time, and the distribution of hot spots of innovation efficiency evolves as a "core-periphery-edge" gradient structure.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(武漢)經(jīng)濟管理學院;中國地質(zhì)大學區(qū)域經(jīng)濟與投資環(huán)境研究中心;
【分類號】：F127

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本文編號：1671431