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中國代際收入流動性估計(jì):基于隨機(jī)系數(shù)模型

發(fā)布時間:2018-01-25 20:07

  本文關(guān)鍵詞: 代際收入流動 控制函數(shù) 隨機(jī)系數(shù)模型 出處:《南方經(jīng)濟(jì)》2017年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:文章利用1989-2011年的中國健康與營養(yǎng)調(diào)查(CHNS)數(shù)據(jù)對中國的代際收入流動進(jìn)行了分析。在充分控制生命周期偏誤的前提下,文章通過構(gòu)建隨機(jī)系數(shù)模型進(jìn)一步修正了模型設(shè)定偏誤對估計(jì)結(jié)果的影響。實(shí)證結(jié)果表明,全國總體的代際收入彈性為0.6左右,農(nóng)村內(nèi)部為0.7左右,城市內(nèi)部為0.5左右。我們發(fā)現(xiàn),生命周期偏誤傾向于導(dǎo)致低估代際收入彈性,但模型設(shè)定偏誤對估計(jì)結(jié)果的影響方向并不確定。由于解決生命周期偏誤的措施無法解決模型設(shè)定偏誤,以住的研究有可能低估農(nóng)村的代際流動,高估城市的代際流動。
[Abstract]:Based on the data of China Health and Nutrition Survey (CHNSS) from 1989 to 2011, this paper analyzes the intergenerational income flow in China, with the premise of fully controlling the life cycle bias. The paper further corrects the influence of the model setting bias on the estimation results by constructing the stochastic coefficient model. The empirical results show that the overall intergenerational income elasticity of the whole country is about 0.6 and that of the rural interior is about 0.7. Within the city is about 0.5. We found that life cycle bias tends to lead to the underestimation of intergenerational income elasticity. However, the impact of model setting bias on the estimation results is uncertain. Because the measures to solve the life cycle bias can not solve the model setting errors, the living research may underestimate the intergenerational flow of rural areas. Overestimates the intergenerational mobility of cities.
【作者單位】: 鄭州大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:國家社科基金項(xiàng)目“中國收入差距的機(jī)會不平等測度與對策研究”(編號:15CJL016)的階段性成果
【分類號】:F124.7
【正文快照】: 一、引言 收入流動是反映收入分布特征的重要方面,包括代內(nèi)(intragenerational)和代際(intergenerational)的收入流動(1)。代際收入流動反映的是父輩的永久收入對子輩永久收入的影響。與收入差距所反映的靜態(tài)收入分布特征不同,代際收入流動揭示出收入分布的動態(tài)演變過程,代際

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