本文關(guān)鍵詞： 經(jīng)濟發(fā)展 環(huán)境污染 環(huán)境庫茲涅茲曲線 分位數(shù)回歸法　出處：《中國科技論壇》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文首先選取中國1991—2012年7類環(huán)境污染物數(shù)據(jù),建立起環(huán)境綜合污染程度指標體系,測算環(huán)境綜合污染得分,然后采用分位數(shù)回歸方法對環(huán)境綜合污染程度得分與人均可支配收入中值的關(guān)系進行實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn):中國環(huán)境綜合污染程度與人均可支配收入呈現(xiàn)倒U型的EKC關(guān)系,曲線的拐點在1.45萬元處;在0.25分位點處為線性關(guān)系,在0.5和0.75分位點處為倒U型EKC關(guān)系;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平、人口密度和外商直接投資對不同分位點下的污染程度有著顯著影響;ARMA模型預(yù)測中國環(huán)境質(zhì)量在2022年后達到穩(wěn)定狀態(tài)。最后根據(jù)研究結(jié)果,從政府、企業(yè)和科研機構(gòu)三個層面提出相應(yīng)的建議。
[Abstract]:In this paper, seven kinds of environmental pollutant data from 1991 to 2012 in China are selected, and the index system of environmental comprehensive pollution is established, and the score of environmental comprehensive pollution is calculated. Then the quantile regression method is used to test the relationship between the comprehensive environmental pollution score and the median per capita disposable income. The relationship between the degree of comprehensive environmental pollution and per capita disposable income in China is inversely U-shaped EKC. The inflection point of the curve is 14,500 yuan; The linear relationship was found at 0.25 locus and inverted U-type EKC relationship at 0. 5 and 0. 75 loci. Industrial structure, urbanization level, population density and foreign direct investment (FDI) have significant influence on the pollution degree at different loci. The ARMA model predicts that the environmental quality of China will reach a stable state after 2022. Finally, according to the research results, the corresponding suggestions are put forward from three aspects: government, enterprises and scientific research institutions.
【作者單位】： 四川大學商學院;
【基金】：四川大學中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費項目“深化開放式創(chuàng)新在中國情境下的研究”(skqx201502)
【分類號】：F126.2;X24
【正文快照】： 1引言近年來,中國環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展之間的矛盾日益惡化。據(jù)《2015年中國環(huán)境狀況公報》統(tǒng)計,全國338個城市中,僅有73個城市空氣質(zhì)量達標。國家每年由環(huán)境破壞引起的經(jīng)濟損失占據(jù)當年GDP的7%~8%,并呈現(xiàn)上升趨勢[1]。如今中國進入了經(jīng)濟新常態(tài),經(jīng)濟發(fā)展從高速增長向中高速增長

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1 尹向飛;;東中西部地區(qū)城市EKC曲線的分位數(shù)回歸分析——兼論東中西部環(huán)境污染差異及其分解[J];暨南學報(哲學社會科學版);2013年12期

2 李小平;程曦;陳小華;;淀山湖營養(yǎng)物輸入響應(yīng)關(guān)系的分位數(shù)回歸分析[J];中國環(huán)境科學;2012年02期

3 ;[J];;年期

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1 宋馬林;吳杰;高玉強;張琳玲;宋峰;;中國入世以來的對外貿(mào)易與環(huán)保效率——基于分省面板數(shù)據(jù)的實證分析[A];中國貿(mào)易救濟與產(chǎn)業(yè)安全論叢（2012）——第七屆中國貿(mào)易救濟與產(chǎn)業(yè)安全研究獎獲獎?wù)撐募痆C];2013年

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2 劉鑫;天津及環(huán)渤海地區(qū)二氧化碳排放影響因素研究[D];天津大學;2014年

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本文編號：1453263