本文關(guān)鍵詞：基于空間計量模型的我國省域間經(jīng)濟增長收斂性研究　出處：《中國地質(zhì)大學(xué)(北京)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：區(qū)域經(jīng)濟分析中的一個熱點問題是對經(jīng)濟增長收斂性的研究,基于新古典經(jīng)濟增長理論發(fā)展而來的經(jīng)濟增長收斂模型是研究區(qū)域經(jīng)濟增長收斂的主要實證分析模型,經(jīng)濟增長的收斂性指的是不同經(jīng)濟區(qū)域間之間人均產(chǎn)出水平的差距存在逐漸縮小的趨勢,隨著時間的推移,最終可以實現(xiàn)經(jīng)濟平衡增長。改革開放以來,我國經(jīng)濟增長迅速,不同地區(qū)之間經(jīng)濟增長速度差異很大,不論是經(jīng)濟增長規(guī)模還是經(jīng)濟增長速度,東部地區(qū)要明顯大于中部和西部地區(qū),縮小地區(qū)經(jīng)濟差距,促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展是我國面臨的重要課題。傳統(tǒng)的關(guān)于經(jīng)濟增長收斂的研究以地區(qū)之間相互獨立為假設(shè)前提,忽視了地理空間因素的影響,而實際情況是不同經(jīng)濟區(qū)域之間的經(jīng)濟貿(mào)易往來,資本、技術(shù)、人才等生產(chǎn)要素的流動使得任何一個經(jīng)濟區(qū)域都不是獨立的個體,經(jīng)濟增長存在空間相關(guān)性。因此,通過傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長收斂模型得出的結(jié)論往往是有偏差甚至是不可靠的。本文采用空間計量經(jīng)濟學(xué)的方法,通過構(gòu)造空間權(quán)重矩陣將空間地理因素引入經(jīng)濟增長收斂模型,選取實際人均GDP作為衡量經(jīng)濟增長的指標,選取資本存量、技術(shù)、就業(yè)人口占比、二三產(chǎn)業(yè)占比等作為可能影響經(jīng)濟增長收斂的因素,研究了我國29個省份1980-2015年間經(jīng)濟增長的收斂性。研究發(fā)現(xiàn),我國省域間經(jīng)濟增長存在顯著的正的空間相關(guān)性,省份之間空間溢出效應(yīng)明顯,一個省份的經(jīng)濟增長水平顯著地受到鄰近省份經(jīng)濟增長水平的影響,相比于空間誤差模型,采用空間滯后模型更加適合分析我國省域間經(jīng)濟增長的收斂性。?收斂分析結(jié)果表明,我國省域間經(jīng)濟增長差距的絕對水平存在著逐年減小的趨勢。絕對?收斂和和條件?收斂模型表明,1980-2015年的整體平均水平上,我國不存在絕對?收斂,但存在條件?收斂,技術(shù)、就業(yè)人口占比、二三產(chǎn)業(yè)占比是影響經(jīng)濟增長收斂的條件。1994年后,我國存在絕對?收斂趨勢,并且隨著時間的推移,絕對?收斂趨勢愈加明顯,絕對?收斂速度也在增大,2004-2015年絕對?收斂速度約為1.3%。在所研究的四個時間段內(nèi),我國均存在較為顯著的條件?收斂,技術(shù)資本一直是影響經(jīng)濟增長收斂的條件,因此,各省份之間加強技術(shù)交流與合作是縮小經(jīng)濟差距的有效途徑。
[Abstract]:A hot issue in the analysis of regional economy is the research on the convergence of economic growth. The convergence model of economic growth based on neoclassical economic growth theory is the main empirical analysis model to study the convergence of regional economic growth. The convergence of economic growth refers to the trend that the gap of per capita output level between different economic regions has gradually narrowed. With the passage of time, economic growth can finally be achieved balanced. Since the reform and opening up. China's economic growth is rapid, the economic growth rate is very different between different regions, regardless of the scale of economic growth or economic growth rate, the eastern region is obviously larger than the central and western regions, narrowing the regional economic gap. To promote the coordinated development of regional economy is an important subject facing our country. The traditional research on convergence of economic growth assumes that the regions are independent of each other and neglects the influence of the geographical spatial factors. The actual situation is that the economic and trade exchanges between different economic regions, capital, technology, talent and other factors of production flow makes any economic region is not an independent individual. There is spatial correlation in economic growth. Therefore, the conclusions obtained by the traditional convergence model of economic growth are often biased or even unreliable. This paper adopts the method of spatial econometrics. By constructing the spatial weight matrix, the spatial geographical factors are introduced into the economic growth convergence model, the actual per capita GDP is chosen as the index to measure economic growth, and the capital stock, technology and the proportion of employed population are selected. As the factors that may influence the convergence of economic growth, the paper studies the convergence of economic growth between 1980 and 2015 in 29 provinces of China. There is a significant positive spatial correlation between provinces in China, the spatial spillover effect between provinces is obvious, and the level of economic growth in one province is significantly affected by the level of economic growth in neighbouring provinces. Compared with the spatial error model, the spatial lag model is more suitable to analyze the convergence of inter-provincial economic growth in China. Convergence analysis shows that the absolute level of economic growth gap between provinces in China is decreasing year by year. Convergence sum and condition? Convergence model shows that there is no absolute on the overall average level of 1980-2015 in China? Convergence, but conditions for existence? Convergence, technology, the proportion of employed population, secondary and tertiary industries are the conditions that affect the convergence of economic growth. After 1994, there are absolute? Convergence trend, and over time, absolute? The trend of convergence is becoming more obvious, absolute? Convergence rate is also increasing, 2004-2015 absolute? The convergence rate is about 1.3. In the four time periods studied, there are significant conditions in our country. Technology capital has always been the condition to influence the convergence of economic growth. Therefore, strengthening technical exchange and cooperation among provinces is an effective way to narrow the economic gap.
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F127

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本文編號：1398142