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碳約束下技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源效率影響的空間計(jì)量分析

發(fā)布時(shí)間:2018-01-01 00:32

  本文關(guān)鍵詞:碳約束下技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源效率影響的空間計(jì)量分析 出處:《中國(guó)科技論壇》2017年04期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 碳約束 能源效率 技術(shù)創(chuàng)新 空間計(jì)量 SBM模型


【摘要】:基于處理非期望產(chǎn)出的SBM模型,測(cè)算了2005—2014年中國(guó)30個(gè)省份碳約束下的能源效率值及節(jié)能減排潛力,并與非碳約束下能源效率值進(jìn)行對(duì)比分析。運(yùn)用空間滯后模型SLM和空間誤差模型SEM對(duì)能源效率的影響因素進(jìn)行估計(jì)分析,深入研究技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源效率的影響機(jī)理。結(jié)果表明:引入非期望產(chǎn)出會(huì)明顯降低中國(guó)區(qū)域能源效率的平均水平,而各省份能源效率存在顯著的空間相關(guān)性;研究認(rèn)為,空間計(jì)量模型對(duì)中國(guó)能源效率分布特征解釋力較強(qiáng),能源技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源效率的提升作用顯著。
[Abstract]:SBM model with undesirable outputs based on estimates from 2005 to 2014 Chinese 30 provinces under the constraint of carbon value of energy efficiency and energy saving potential, comparative analysis and value of energy efficiency and non carbon constraints. Using the spatial lag model and spatial error model of SLM SEM to estimate the analysis of influence factors of energy efficiency. Further study on the mechanism of the impact of technological innovation on energy efficiency. The results showed that the introduction of undesirable output could decrease the average level of regional energy efficiency China provinces, energy efficiency exists significant spatial correlation; research that spatial econometric model of Chinese energy efficiency distribution characteristics explain the strong effect of energy technology innovation on energy efficiency the increase is significant.

【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(71373005) 教育部人文社會(huì)科學(xué)基金(15YJAZH093) 中央高;究蒲袑m(xiàng)基金(NR2015002,NP2016302) 南京航空航天大學(xué)教學(xué)改革建設(shè)項(xiàng)目(201501JG09004);南京航空航天大學(xué)研究生創(chuàng)新基地(實(shí)驗(yàn)室)開放基金(kfjj20160910)
【分類號(hào)】:F224;F206;F124.3
【正文快照】: 1引言國(guó)外對(duì)能源效率的研究較早,積累了較為豐富的研究成果。Patterson[1]提出能源效率是指用更少的能源生產(chǎn)同樣數(shù)量的服務(wù)或有用的輸出。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)能源效率的研究集中在兩個(gè)方面:一是對(duì)能源效率的測(cè)算與評(píng)價(jià);二是對(duì)能源效率的影響因素研究。早期有關(guān)能源效率的評(píng)價(jià)大多未考

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本文編號(hào):1362174

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